This report provides a detailed breakdown of omzet per contracttype: managed, t&m, block hours en fixed price for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability
Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Billing_Items'[sub_type],
"Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[extended_price]),
"Item_Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items')
)
ORDER BY [Revenue] DESCRecurring contractservices (sub_type 12) genereren het grootste omzetaandeel met €9,6M. Dit zijn uw managed service-overeenkomsten waarbij klanten een vast maandbedrag betalen voor gebundelde diensten. Het is de meest voorspelbare omzetstroom in uw portfolio. T&M-arbeid staat op de tweede plek met €4,1M, gevolgd door product- en hardwarekosten op €3,8M.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Billing_Items'[sub_type],
"Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[extended_price]),
"Item_Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items')
)
ORDER BY [Revenue] DESC
-- sub_type codes:
-- 12 = Contract Service Bundle (Recurring)
-- 1 = Arbeid (T&M factureerbare uren)
-- 21 = Producten / Hardware
-- 7 = Vaste prijsitems
-- 2 = Overige arbeid
-- 8 = Onkostenvergoedingen
-- 22 = Ticketgebaseerde kostenRecurring Service-contracten vormen 63,9% van uw contractportfolio met 1.207 contracten. Time & Materials-overeenkomsten tellen 504 contracten (26,7%). Block Hours-contracten staan op 173 (9,2%), terwijl Fixed Price-contracten zeldzaam zijn met slechts 5 stuks. Deze verdeling weerspiegelt een gezonde MSP-contractmix die gericht is op voorspelbare terugkerende omzet.
| Type | Count | % |
|---|---|---|
| Recurring Service | 1,207 | 63.9% |
| Time & Materials | 504 | 26.7% |
| Block Hours | 173 | 9.2% |
| Fixed Price | 5 | 0.3% |
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name], "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'))Met 44,7% van de totale facturatie vormen contractservicebundels de meest voorspelbare omzetbasis. Dit is de omzet die elke maand binnenkomt, ongeacht het ticketvolume.
Arbeid (19,2%) en productomzet (17,9%) vertegenwoordigen samen 37,1% van de facturatie. Deze variabele omzet is moeilijker te voorspellen en verdient maandelijkse monitoring om dalingen vroegtijdig te signaleren.
Slechts 5 Fixed Price-contracten staan in de dataset. Deze dragen het grootste margerisico als schattingen niet kloppen. Scopewijzigingen op vaste-prijswerk vreten snel aan de winst zonder een meerwerk-procedure.
Branchenormen stellen 60–70% terugkerende omzet als gezond doel voor managed service providers. De demodata toont 44,7% uit recurring service-bundels, met nog eens 12,3% uit vaste items, waardoor voorspelbare omzet dicht bij 57% uitkomt. De resterende 43% uit arbeid en producten is normaal maar vereist aandacht bij forecasting.
De maatstaf Revenue – Total telt alle factuurregels op. In Power BI vereist filteren op contracttype een bidirectionele relatie tussen BI_Autotask_Contracts en BI_Autotask_Billing_Items. Dit rapport gebruikt het veld sub_type van factuurregels om de natuurlijke omzetverdeling per factuurstructuur te tonen, wat direct overeenkomt met contracttypen in Autotask.
Een Block Hours-contract verkoopt vooraf een vast urenpakket (bijvoorbeeld 10 uur per maand). De klant betaalt of hij ze nu gebruikt of niet. T&M factureert voor werkelijk gewerkte uren, waardoor omzet maandelijks varieert. Block Hours-contracten dragen lager omzetrisico maar kunnen leiden tot ongebruikte capaciteit als de klant zijn bundel onderbenutt.
Begin met T&M-klanten die consistent maandelijks factureren. Als een klant elke maand €800–€1.200 aan T&M-tickets besteedt, is dat een ideale kandidaat voor een Recurring Service-contract tegen vergelijkbaar tarief. Gebruik het rapport uren vs. omzet om klanten met voorspelbare patronen te identificeren en presenteer het contract als budgetzekerheid voor hen, niet alleen als omzetzekerheid voor u.
Ja. In het live Power BI-dashboard kunt u slicerfilters toepassen op bedrijfsnaam, datumbereik en contractstatus. Het interactieve dashboard bovenaan deze pagina laat u inzoomen op de contracttypemix en omzetbijdrage van een specifieke klant.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag