“Hoeveel omzet hebben we deze maand gewonnen?”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Hoeveel omzet hebben we deze maand gewonnen?

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Hoeveel omzet hebben we deze maand gewonnen?

This report provides a detailed breakdown of hoeveel omzet hebben we deze maand gewonnen? for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Hoeveel omzet hebben we deze maand ge...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvattende metrics
Omzet gewonnen dit kwartaal
Pipeline per fase
Toppresteerders in sales
Analyse
Wat doe je met deze data?
Veelgestelde vragen
Gewonnen MTD (maart 2026)
Gewonnen QTD (Q1 2026)
Actieve pipelinewaarde
Open verkoopkansen
Verkoopinformatierapport  ·  Power BI × Autotask
Hoeveel omzet hebben we deze maand gewonnen?
Afgesloten deals maand-tot-datum, Q1-totalen, actieve pipelineoverzicht en prestaties per accountmanager, rechtstreeks uit Autotask PSA via Power BI.
Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data gegenereerd vanuit een realistisch MSP-sjabloon. Veldnamen, verkoopkansen-fases en dealgroottes zijn gebaseerd op echte Autotask PSA-structuren. Jouw live rapport toont je eigen data.
1.0
Samenvattende metrics
Belangrijkste omzetcijfers per 22 maart 2026
Gewonnen MTD (maart 2026)
$49,540
18 deals
Gewonnen QTD (Q1 2026)
$173,038
71 open deals
Actieve pipelinewaarde
40.9%
18 won of 44 closed
Open verkoopkansen
$131,771
26 lost deals
Bekijk DAX Query — Samenvattende KPI-metrics (MTD, QTD, Pipeline)
EVALUATE ROW("TotalDeals", COUNTROWS('BI_HubSpot_Deals'), "TotalPipeline", SUM('BI_HubSpot_Deals'[amount]), "WonDeals", CALCULATE(COUNTROWS('BI_HubSpot_Deals'), 'BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] = "closedwon"), "WonAmount", CALCULATE(SUM('BI_HubSpot_Deals'[amount]), 'BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] = "closedwon"), "LostDeals", CALCULATE(COUNTROWS('BI_HubSpot_Deals'), 'BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] = "closedlost"), "LostAmount", CALCULATE(SUM('BI_HubSpot_Deals'[amount]), 'BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] = "closedlost"), "OpenDeals", CALCULATE(COUNTROWS('BI_HubSpot_Deals'), NOT('BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] IN {"closedwon", "closedlost"})), "OpenAmount", CALCULATE(SUM('BI_HubSpot_Deals'[amount]), NOT('BI_HubSpot_Deals'[deal_stage] IN {"closedwon", "closedlost"})))
2.0
Omzet gewonnen dit kwartaal
Recente afgesloten en geïmplementeerde deals uit Autotask, meest recente activiteit getoond
Titel verkoopkans Contact / Klant Fase Bedrag Afgesloten
Review needed Travis Peterson Getekend naar project €15.510,00 jan 2026
Installation request Marie Fisher Getekend naar project €12.142,62 jan 2026
Review needed Kristie Berry Getekend naar ticket €5.291,96 jan 2026
Network issue Kristie Berry Getekend naar ticket €1.993,00 jan 2026
Support request Michelle Chapman Getekend naar ticket €1.929,60 jan 2026
Backup request Kristie Berry Getekend naar ticket €1.877,71 jan 2026
Overige Q1-deals niet getoond (data vertegenwoordigt een steekproef van recente winsten) €401.414,29 Q1 totaal

Noot: de beschikbare data weerspiegelt de meest recent opgehaalde records uit Autotask. Het volledige Q1-totaal is €420.159,18 over alle afgesloten en geïmplementeerde verkoopkansen.

Bekijk DAX Query — Recente gewonnen deals (Q1 2026)
-- Recent Won and Implemented Opportunities (Q1 2026)
EVALUATE
TOPN(
    20,
    CALCULATETABLE(
        SELECTCOLUMNS(
            Opportunities,
            "Title", Opportunities[Title],
            "Contact", RELATED(Contacts[FullName]),
            "Stage", Opportunities[Stage],
            "Amount", Opportunities[OpportunityAmount],
            "CloseDate", Opportunities[CloseDate]
        ),
        Opportunities[OpportunityStatus] IN {"Closed Won", "Implemented"},
        Opportunities[CloseDate] >= DATE(2026, 1, 1),
        Opportunities[CloseDate] <= TODAY()
    ),
    [CloseDate], DESC
)
3.0
Pipeline per fase
Alle 124 actieve verkoopkansen verdeeld over de Autotask-fases, waar de €3,94 miljoen nu staat
Voorstel verstuurd
77,7%
€3.059.497  (46 kansen)
Voorstel maken
19,2%
€757.155  (31 kansen)
Verloren (stale)
1,4%
€56.679  (18 kansen)
Verlopen (expired)
0,96%
€37.677  (16 kansen)
Getekend / verwerkt
0,55%
€21.758  (10 kansen)
Voorstel gelezen
0,12%
€4.838  (2 kansen)
CSAL
0,03%
€1.200  (1 kans)
Toelichting fase: "Verloren" en "Verlopen" komen nog voor in de actieve pipelinezoekopdracht omdat deze kansen niet formeel zijn gearchiveerd in Autotask. Hun gecombineerde waarde van €94.356 moet worden beschouwd als risicovol of al verdwenen. Als je ze uit de actieve telling verwijdert, daalt de echt bruikbare pipeline naar ongeveer €3,84 miljoen over 90 daadwerkelijk actieve deals.
Bekijk DAX Query — Pipelinewaarde per fase
-- Active Pipeline Breakdown by Opportunity Stage
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    Opportunities[Stage],
    CALCULATETABLE(Opportunities, Opportunities[OpportunityStatus] = "Active"),
    "OpportunityCount", COUNTROWS(Opportunities),
    "TotalValue", SUM(Opportunities[OpportunityAmount]),
    "PctOfPipeline", DIVIDE(
        SUM(Opportunities[OpportunityAmount]),
        CALCULATE(
            SUM(Opportunities[OpportunityAmount]),
            ALL(Opportunities[Stage])
        )
    )
)
ORDER BY [TotalValue] DESC
4.0
Toppresteerders in sales
Totaal aantal afgesloten deals en omzet per accountmanager, gebaseerd op het eigenaarsveld van de verkoopkansen in Autotask
Accountmanager Afgesloten deals Totale gewonnen omzet Gem. dealgrootte Profiel
Travis Peterson 217 €4.716.186 €21.732 Hoge waarde
Stephen Nelson 287 €903.330 €3.148 Hoog volume
James Sparks 160 €569.060 €3.557 Stabiel
Paul Hoffman 151 €448.569 €2.971 Consistent
Kristie Berry 235 €210.696 €897 Lage dealgrootte

Cijfers over alle tijd. De hoge gemiddelde dealgrootte van Travis Peterson (€21.732) weerspiegelt waarschijnlijk projectgebaseerde winsten. Stephen Nelson en Kristie Berry draaien volume bij lagere gemiddelde waarden, wat wijst op terugkerende diensten of ticket-gebaseerde conversies.

Bekijk DAX Query — Prestaties per accountmanager (alle tijd)
-- All-Time Closed Revenue and Deal Count by Sales Rep
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    Opportunities[OwnerName],
    FILTER(
        ALL(Opportunities),
        Opportunities[OpportunityStatus] IN {"Closed Won", "Implemented"}
    ),
    "DealCount", COUNTROWS(Opportunities),
    "TotalRevenue", SUM(Opportunities[OpportunityAmount]),
    "AvgDealSize", AVERAGEX(
        Opportunities,
        Opportunities[OpportunityAmount]
    )
)
ORDER BY [TotalRevenue] DESC
5.0
Analyse
Wat de data ons vertelt over maart 2026

De nul-stand in maart valt als eerste op, maar context is hier belangrijk. Het kwartaal opende met €420.159 gewonnen omzet in januari en februari, wat het bedrijf in een positie plaatst om Q1 gezond af te sluiten, zelfs als maart niets meer toevoegt. Met 22 dagen verstreken en nog 9 dagen te gaan kunnen deals nog binnenkomen.

Het interessantere verhaal zit in de pipeline. 77,7% van de €3,94 miljoen actieve pipeline staat bij "Voorstel verstuurd", wat betekent dat 46 verkoopkansen ter waarde van meer dan €3 miljoen al een formeel voorstel hebben ontvangen. Dit zijn geen koude prospects. Ze hebben de prijsstelling gezien. De conversieverhouding vanuit deze fase is de meest kritische indicator om bij te houden naast de gewonnen omzet.

De labels "Verloren" en "Verlopen" die verschijnen in actieve records zijn een datakwaliteitsprobleem dat het opruimen waard is. 34 verkoopkansen ter waarde van €94.356 dragen verloren of verlopen faselabels maar blijven meegeteld in actieve pipelineaantallen. Zolang die niet worden gearchiveerd in Autotask, blazen ze de pipelinewaarde op en kunnen ze prognoses vertekenen. De werkelijk bruikbare pipeline ligt dichter bij €3,84 miljoen over 90 deals.

Qua accountmanagers is het contrast tussen Travis Peterson en de rest van het team opvallend. Travis staat voor een relatief beperkt aantal deals (217) maar heeft €4,7 miljoen aan totale omzet gegenereerd, met een gemiddelde dealgrootte van €21.732. Dat profiel wijst op projectgedreven verkoop, waarbij één getekend contract een aanzienlijke waarde meebrengt. Stephen Nelson sluit de meeste deals (287) tegen een veel lager gemiddelde (€3.148), wat past bij een model van terugkerende diensten of aanvullende producten. Beide aanpakken hebben hun plaats, maar ze vereisen een andere manier van pipelinemanagement.

Voor maart is de vraag om bij te houden of een van die 46 "voorstel verstuurd"-kansen nog converteert. Elke deal die voor 31 maart afsluit, tilt de MTD-stand van nul naar iets betekenisvols. Rekening houdend met een gemiddelde dealgrootte die ook maar in de buurt komt van het totale historische gemiddelde, kan één middelgrote projectafsluiting €15.000 tot €25.000 aan de MTD-stand toevoegen.

6.0
Wat doe je met deze data?
Vier acties die direct voortvloeien uit wat de cijfers laten zien
!

Volg de 46 verstuurde voorstellen op

€3,06 miljoen staat bij de fase "Voorstel verstuurd". Deze deals hebben de prijsstelling gezien. Een follow-up telefoontje of e-mail deze week kost niets en kan direct bepalen of maart afsluit met nul of met een betekenisvolle omzet. Sorteer op verzenddatum van het voorstel in Autotask en geef prioriteit aan de voorstellen die 14 dagen of langer geleden zijn verstuurd zonder reactie.

!

Archiveer de 34 verouderde kansen die zijn gemarkeerd als verloren of verlopen

Deze records blazen je pipelinewaarde op met €94.356 en verlagen de nauwkeurigheid van elke conversieverhouding die je berekent. Als je pipeline €3,94 miljoen toont maar €94.000 al weg is, ziet je werkelijke conversieratio er slechter uit dan hij is. Schoon de data op zodat je prognoses de werkelijkheid weerspiegelen.

Houd de voorstel-naar-afsluiting conversieratio bij naast de gewonnen omzet

Met 77,7% van de pipeline in de voorstelfase is de conversieratio de meest bepalende vooruitlopende indicator die je hebt. Als 10% van die 46 voorstellen dit kwartaal afsluit, is dat ongeveer €306.000 aan extra omzet. Als 20% afsluit, is het meer dan €600.000. Die historische ratio kennen vertelt je van tevoren hoe maart en Q2 eruitzien.

Onderzoek het verschil tussen het dealvolume en de dealwaarde van Kristie Berry

Kristie heeft 235 deals afgesloten, het op één na hoogste aantal in het team, maar met een gemiddelde van €897 per deal. Dat is een aanzienlijk verschil met Travis Petersons €21.732. Als Kristie vooral terugkerende service-aanvullingen verkoopt, is dat een bewuste strategie. Als er sprake is van kortingen of het werken met klanten aan de onderkant, helpt inzicht in dat patroon bij het ontwerp van targets en territoriaverdeling.

7.0
Veelgestelde vragen
Gangbare vragen over het bijhouden van gewonnen omzet in MSP-omgevingen
Waarom toont MTD nul als het kwartaal wel omzet heeft?

Gewonnen omzet MTD telt deals waarbij de afsluitdatum binnen de huidige kalendermaand valt. Het QTD-cijfer loopt van 1 januari tot vandaag. Als alle afgesloten deals in Q1 zijn getekend in januari en februari, toont MTD voor maart nul, ook al laat QTD een gezond totaal zien. Dit is verwacht gedrag. Het betekent ook dat de maand nog tijd heeft om deals af te sluiten voor de 31e.

Wat telt als "gewonnen" in Autotask?

In dit rapport omvat gewonnen omzet verkoopkansen met een status "Closed Won" of "Implemented". "Closed Won" betekent dat de deal formeel is geaccepteerd, maar mogelijk nog in uitvoering is. "Implemented" betekent dat de deal ook is verwerkt en gekoppeld aan een project of ticket in Autotask. Beide statussen vertegenwoordigen vastgelegde omzet vanuit het perspectief van de klant. Kansen die nog in een actieve fase staan, inclusief "Getekend / verwerkt naar ticket", worden uitgesloten van de gewonnen totalen en meegeteld als pipeline.

Hoe wordt de pipelinewaarde berekend?

De pipelinewaarde is de som van het veld OpportunityAmount over alle verkoopkansen met een actieve status. Dit rapport past geen kansweging toe. Een voorstel met 10% kans op afsluiting telt even zwaar als een voorstel met 90%. Als jouw Autotask-omgeving kansscores gebruikt, kun je de DAX aanpassen om verwachte waarde te berekenen in plaats van ruwe pipelinewaarde, wat een conservatievere prognose oplevert.

Waarom staan sommige "actieve" verkoopkansen als verloren of verlopen?

Autotask houdt fase en status apart bij. Een verkoopkans kan een actieve status hebben in het systeem maar zijn fase ingesteld hebben op "Verloren" of "Verlopen" als die nooit formeel is gesloten. Dit gebeurt wanneer accountmanagers het faselabel bijwerken maar vergeten de algemene kans-status aan te passen. De oplossing is om in Autotask te filteren op actieve kansen met een verloren of verlopen fase en hun status bij te werken zodat die de werkelijkheid weerspiegelt. Deze opschoonactie verbetert de prognasenauwkeurigheid direct.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag