Waar gaan uw kosten naartoe? Dit rapport splitst arbeidskosten en materiaalkosten op over 279 projecten, met uitsplitsingen per klant en projecttype. Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
Waar gaan uw kosten naartoe? Dit rapport splitst arbeidskosten en materiaalkosten op over 279 projecten, met uitsplitsingen per klant en projecttype. Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability
Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions
Waar gaan uw kosten naartoe? Dit rapport splitst arbeidskosten en materiaalkosten op over 279 projecten, met uitsplitsingen per klant en projecttype. Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
De hoofdcijfers laten een bedrijf zien dat sterke projectmarges realiseert. Arbeidskosten van $724.910 tegenover een totale omzet van $1.441.162 resulteert in een totale marge van 49,7%. Voor een MSP die managed services en projectwerk uitvoert, zit dat comfortabel in de doelrange van 45 tot 55 procent.
De materiaalkosten van $0 zijn het opvallende gat. Dit betekent niet dat er geen materialen zijn ingekocht. Het betekent dat de registratie van inkoopkosten in de PSA nog niet is geconfigureerd. De aanwezigheid van $7.583 aan materiaalomzet bevestigt dat materialen wel aan klanten worden gefactureerd, maar de kostenkant ontbreekt. Dit inschakelen sluit de cirkel en geeft u echte winstgevendheidscijfers per project.
EVALUATE ROW("TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]), "BillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]), "TotalCharges", SUM('BI_Autotask_Charges'[extended_price]), "TotalRevenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]))Lewis LLC springt er duidelijk uit en verbruikt $126.812 aan arbeidskosten, bijna 1,75 keer de tweede grootste klant. Met een marge van 44,4% is Lewis winstgevend, maar zit onder het portfoliogemiddelde. Craig-Huynh zet $73.207 aan arbeidskosten om in een marge van 59%, waarmee het de meest efficiënte klant in deze groep is. Wu-Jackson vraagt de meeste aandacht: een marge van 38,6% op $24.467 aan arbeidskosten ligt onder de drempel waarop het werk normaal gesproken de overhead dekt.
| Bedrijf | Arbeidskosten | Omzet | Marge | Status |
|---|---|---|---|---|
| Lewis LLC | $126.812 | $227.918 | 44,4% | Onder gemiddeld |
| Craig-Huynh | $73.207 | $178.449 | 59,0% | Uitstekend |
| Little Group | $46.640 | $89.503 | 47,9% | Goed |
| Doyle-Contreras | $41.346 | $77.269 | 46,5% | Goed |
| Rivers, Rogers & Mitchell | $32.485 | $65.219 | 50,2% | Goed |
| Clements, Pham & Garcia | $32.011 | $59.583 | 46,3% | Onder gemiddeld |
| Burke, Armstrong & Morgan | $27.706 | $49.122 | 43,6% | Onder gemiddeld |
| Wu-Jackson | $24.467 | $39.867 | 38,6% | Lage marge |
| Wall PLC | $20.805 | $42.108 | 50,6% | Goed |
| Lee-Dalton | $18.285 | $39.218 | 53,4% | Goed |
EVALUATE
TOPN(
10,
SUMMARIZECOLUMNS(
Project[Company],
"Labour_Cost", [Labour Cost],
"Revenue", [Labour Revenue] + [Charges Revenue],
"Margin_Pct", DIVIDE(
([Labour Revenue] + [Charges Revenue]) - [Labour Cost],
([Labour Revenue] + [Charges Revenue])
)
),
[Labour_Cost], DESC
)Klantprojecten vormen het grootste deel van de activiteiten: $692.970 aan arbeidskosten die $1.360.592 aan gecombineerde omzet genereren. Interne projecten zijn kleiner maar opmerkelijk. $31.621 aan interne arbeidskosten leverden $79.809 aan arbeidsomzet op. Offertewerk kost slechts $319 en is verwaarloosbaar als kostenpost, maar het bijhouden ervan geeft inzicht in de investering in presales.
| Projecttype | Arbeidskosten | Arbeidsomzet | Materiaalomzet | Totale Omzet | Marge |
|---|---|---|---|---|---|
| Klant | $692.970 | $1.353.009 | $7.583 | $1.360.592 | 49,1% |
| Intern | $31.621 | $79.809 | $0 | $79.809 | 60,4% |
| Offerte | $319 | $761 | $0 | $761 | 58,1% |
De interne projectmarge van 60,4% is hoger dan bij klantprojecten. Dit is gebruikelijk in een demodataset waarbij interne tijdregistraties mogelijk worden gewaardeerd tegen kostentarief in plaats van klanttarief. In productieomgevingen laten interne projecten doorgaans een marge van 0% zien, omdat ze niet extern worden gefactureerd. Dit cijfer vraagt om verificatie van de PSA-configuratie.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
Project[ProjectType],
"Labour_Cost", [Labour Cost],
"Labour_Revenue", [Labour Revenue],
"Charges_Revenue", [Charges Revenue],
"Total_Revenue", [Labour Revenue] + [Charges Revenue],
"Margin_Pct", DIVIDE(
([Labour Revenue] + [Charges Revenue]) - [Labour Cost],
([Labour Revenue] + [Charges Revenue])
)
)
ORDER BY [Labour_Cost] DESCHet maandelijkse beeld toont aanzienlijke schommelingen. April en maart 2025 waren de zwaarste maanden met respectievelijk $226.308 en $271.010. Dergelijke pieken wijzen doorgaans op grote projectleveringen of onboarding van nieuwe klanten. Juli en september 2025 tonen ook verhoogde uitgaven boven $130K. De recente maanden van Q4 2025 en Q1 2026 zijn aanzienlijk genormaliseerd, waarbij januari 2026 met $53.344 een meer representatief run-rate weergeeft.
Februari 2026 met $10.652 is een gedeeltelijke maand die is vastgelegd op het moment van rapportgeneratie en kan niet rechtstreeks worden vergeleken met volledige maanden.
* Gedeeltelijke maand op moment van rapportgeneratie
EVALUATE
CALCULATETABLE(
SUMMARIZECOLUMNS(
'Date'[YearMonth],
'Date'[YearMonthSort],
"Labour_Cost", [Labour Cost]
),
DATESINPERIOD(
'Date'[Date],
LASTDATE('Date'[Date]),
-12,
MONTH
)
)
ORDER BY 'Date'[YearMonthSort] DESCDe $0 aan materiaalkosten tegenover $7.583 aan materiaalomzet betekent dat uw projectwinstgevendheidscijfers te rooskleurig zijn. Elke MSP die hardware of software via de PSA inkoopt, zou de inkoopkosten aan projectkosten moeten koppelen. In ConnectWise is dit één configuratiewijziging in de inkoopmodule. Tot die tijd zijn alle projectmarges benaderingen, geen exacte cijfers.
Met $126.812 is Lewis LLC verreweg uw grootste arbeidsverbruiker. De marge van 44,4% is acceptabel maar ligt onder het portfoliogemiddelde. Deze mate van concentratie vraagt om een klantgerichte analyse: zijn de tarieven actueel, treedt er scope creep op bij individuele projecten, en rechtvaardigt het omzetperspectief de leveringsverplichtingen? Eén klant die 17,5% van de arbeidskosten vertegenwoordigt, creëert aanzienlijke kwetsbaarheid als de relatie wijzigt.
Wu-Jackson genereert $24.467 aan arbeidskosten tegenover slechts $39.867 aan omzet. Met 38,6% is dit de zwakste marge in de top 10. De meeste MSP's streven naar 45% of meer op projectwerk na aftrek van overhead. Een analyse van het contractbereik, de facturatietarieven en de schatting versus werkelijke uren zal waarschijnlijk een van drie oorzaken blootleggen: onderpricing, scope creep zonder meerwerkopdrachten, of inefficiënte uitvoering. Deze klant heeft bij de volgende verlenging mogelijk een contractheronderhandeling nodig.
Met een marge van 59% op $73.207 aan arbeidskosten is Craig-Huynh het type klantrelatie dat u wilt repliceren. De combinatie van meaningful schaal en hoge marge wijst op goed gespecificeerd werk, passende facturatietarieven en efficiënte uitvoering. Begrijpen wat deze opdracht onderscheidt, of het nu gaat om projectstructuur, klantgedrag, het toegewezen team of het contracttype, kan informeren hoe u vergelijkbare klanten benadert voor prijsstelling en scopebepaling.
Over 279 projecten is de gemengde marge van 49,7% een sterk resultaat. De mix van klant-, intern- en offertewerk trekt het gemiddelde in verschillende richtingen, maar de klantprojectmarge van 49,1% is commercieel het meest relevant. Met materiaalkosten correct geconfigureerd en enkele klantrelaties met lage marge aangepakt, zijn duurzame marges boven de 50% voor het gehele portfolio goed bereikbaar.
Arbeidskosten zijn de interne kosten van de tijd van uw team, doorgaans berekend op basis van medewerkersuurtarieven of burden rates vermenigvuldigd met geregistreerde uren in de PSA. Materiaalkosten dekken de inkoopkosten die via de PSA worden verwerkt: hardware, softwarelicenties, diensten van derden en vergelijkbare projectgebonden aankopen. Samen geven ze de werkelijke totale kosten van projectlevering, die u aftrekt van de omzet om de echte marge te bepalen.
Materiaalkosten registreren de kostenkant van producten of uitgaven die als projectkosten in uw PSA worden ingevoerd. Als de kostenvelden van uw producten leeg zijn, of als de inkoopmodule niet is gekoppeld aan projectkosten, is de kostenwaarde nul. De oplossing is ervoor te zorgen dat productrecords in ConnectWise een inkoopprijs bevatten, niet alleen een verkoopprijs. Zodra dit is ingericht, worden de materiaalkosten automatisch gevuld vanuit historische gegevens.
Branchebenchmarks variëren per projecttype, maar de meeste MSP's streven naar 45 tot 55 procent bruto marge op projectarbeid. Onder de 40% betekent doorgaans dat het werk de overhead niet dekt en geen bijdrage levert aan winst. Boven de 60% bij grote projecten kan duiden op prijskracht of operationele efficiëntie. Interne projecten worden doorgaans uitgesloten van margeanalyse omdat ze geen externe omzet genereren. Het juiste streefpercentage hangt af van uw overheadstructuur, medewerkerstarieven en marktpositie.
Begin met de klanten onder uw margedrempel en analyseer waarom. Veelvoorkomende oorzaken zijn vaste-prijscontracten waarbij werkelijke uren de schattingen overschreden, facturatietarieven die niet zijn bijgewerkt, of scopeuitbreiding zonder meerwerkopdrachten. Kijk daarna naar klanten met hoge marges om te begrijpen wat die opdrachten gemeen hebben. Schakel tot slot materiaalkosten in zodat uw marges de volledige leveringskosten weerspiegelen, niet alleen arbeid.
Ja. Het interactieve dashboard bovenaan deze pagina ondersteunt filters op klant, projecttype, periode en individueel project. Voor ad hoc analyse kunnen de DAX-query's in elke sectie worden aangepast met een CALCULATETABLE en FILTER om op een specifieke projectnaam of datum te filteren. Proxuma Power BI bevat ook ingebouwde drill-through pagina's voor projectwinstgevendheid, toegankelijk vanuit de hoofddashboards.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag