“Resource Rolverdelingsrapport”
Autotask PSA Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Resource Rolverdelingsrapport

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Primary data source
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Resource Rolverdelingsrapport

This report provides a detailed breakdown of resource rolverdelingsrapport for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Operations managers, service delivery leads, and MSP owners managing capacity

Hoe vaak: Wekelijks for scheduling, monthly for utilization reviews, quarterly for staffing decisions

Time saved
Calculating utilization from time entries and ticket data manually is tedious. This report does it automatically.
Capacity insight
See who is overloaded, who has bandwidth, and where bottlenecks form.
Staffing data
Evidence-based decisions about hiring, scheduling, and workload distribution.
RapportcategorieResource & Capacity
DatabronAutotask PSA
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepOperations managers, service delivery leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Resources › Resource Rolverdelingsrapport
Wat je kunt meten in dit rapport
Resource Hoofdaantal Overzicht
Standaardrol Verdeling
Actieve Roldekking
Actief vs Inactief Hoofdaantal
Analyse
Wat Moet Je Doen Met Deze Data?
Veelgestelde Vragen
Totale Resources
Actieve Resources
Unieke Rollen
Geen Rol Toegewezen
Totaal Geregistreerd
“Hoe zijn resources verdeeld over rollen?”
Autotask Power BI Alle rapporten
AI-Gegenereerd Rapport
Je zocht naar:

Rolverdeling: Is Jouw MSP-Team Klaar voor Groei?

Heb je de juiste mix van rollen om te kunnen schalen? Dit rapport haalt resource- en roldata op uit Autotask om te tonen hoe jouw team is gestructureerd. Eén vraag, beantwoord in minder dan 15 minuten door AI.

Gebouwd uit: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Resources, rollen, gebruikerstypen, actiefstatus
2
Proxuma Power BI
MSP semantisch model, resourcematen
3
AI via MCP
Schrijft DAX, voert queries uit, formatteert output
4
Dit Rapport
Rolverdeling, dekking, groeibereidheid
Klaar in < 15 min

Resources: Rolverdelingsanalyse

Rolverdeling laat zien of jouw team is gebouwd voor de huidige werklast en toekomstige groei. Een MSP met veel frontlinie-ondersteunende rollen en weinig senior engineers zal moeite hebben met complexe projecten. Een organisatie met te veel generalisten en te weinig specialisten zal moeilijk hogerwaardig werk binnenhalen.

Dit rapport haalt data rechtstreeks op uit Autotask resourcedata via Proxuma Power BI. Het koppelt elke resource aan zijn toegewezen rol, benadrukt dekkingshiaten en toont waar het team geconcentreerd is. Het resultaat is een helder beeld of jouw huidige structuur aansluit bij jouw groeisambities.

Dekkingsoverzicht
Zie welke rollen voldoende dekking hebben en welke een enkel storingspunt vormen.
Aanwervingshelderheid
Identificeer welke rollen je moet invullen voordat een hiaat een leveringsprobleem wordt.
Datahygiënecheck
Ontdek niet-toegewezen resources die capaciteitsplanning minder betrouwbaar maken.
RapportcategorieResource
DatabronAutotask PSA
VerversingRealtime via Power BI
GeneratietijdOnder 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT of Copilot
DoelgroepMSP-eigenaar, Operations Manager
Waar je dit vindt in Proxuma
Power BI › Resource › Rolverdeling
Wat je in dit rapport kunt meten
Resources per rol
Actief vs totaal hoofdaantal
Aantal niet-toegewezen resources
Rolconcentratie en dekking
Actieve roltoetwijzingen
Unieke roltypen in de organisatie
AI-Gegenereerd Rapport · Resource
Rapport ID: PRX-RES-5032-NL
Gegenereerd: Maart 2026
Databron: Autotask PSA
Bereik: Alle resources
Sources: Autotask PSA
Resource Rolverdelingsrapport
Hoe Autotask-resources zijn verdeeld over rollen, gebruikerstypen en actiefstatus binnen jouw MSP.
Demodata melding: Dit rapport gebruikt synthetische demodata. De structuur, DAX-queries en maten zijn identiek aan wat je krijgt met je eigen Autotask-account gekoppeld aan Proxuma.
1.0
Resource Hoofdaantal Overzicht
Totaal, actief en roldekking uit Autotask
Totale Resources
118
Alle geregistreerd in Autotask
Actieve Resources
84
71,2% actief
Unieke Rollen
12
Verschillende roltypen
Geen Rol Toegewezen
22
18,6% niet toegewezen
Datakwaliteitswaarschuwing
22 resources hebben geen standaardrol toegewezen in Autotask. Dit heeft invloed op capaciteitsplanning, factuurtariefberekeningen en op rollen gebaseerde rapportages. Bekijk en wijs rollen toe om dit te corrigeren.
Bekijk DAX Query — Hoofdaantal KPI's
EVALUATE
ROW(
  "Resources Total",  [Resources - Total Count],
  "Resources Active", [Resources - Active Count],
  "Roles Unique",     [Roles - Unique Count]
)
2.0
Standaardrol Verdeling
Resources gegroepeerd op primaire Autotask roltoewijzing
Rol 1 (grootste rol)
35
35
Geen rol toegewezen
22
22
Rol 2
15
15
Rol 3
11
11
Rollen 4, 5, 6 (6 elk)
6
6
Rol 7
5
5
Rollen 8–12 (1–4 elk)
8
8
Rolniveau Resources % van Totaal Dekking
Rol 1 (primair)3529,7%Goed bezet
Geen rol toegewezen2218,6%Opschonen vereist
Rol 21512,7%Gezond
Rol 3119,3%Gezond
Rollen 4, 5, 665,1% elkDunne dekking
Rol 754,2%Dunne dekking
Rollen 8–1286,8%Specialist
Bekijk DAX Query — Standaardrol Verdeling
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  'BI_Autotask_User_Details'[default_role_name],
  "Resource Count", COUNTROWS('BI_Autotask_User_Details')
)
ORDER BY [Resource Count] DESC
3.0
Actieve Roldekking
Roltoewijzingen voor actieve resources uit de Autotask user-role tabel
Resources kunnen meerdere roltoewijzingen hebben in Autotask. De 136 totale toewijzingen over 84 actieve resources betekent dat veel mensen meer dan één rol hebben. Dit overzicht toont dekkingsdiepte per rol, niet het hoofdaantal per persoon.
Roltoewijzing Toegewezen Resources Aandeel Toewijzingen Diepte
Primaire Rol (grootste)3928,7%Diep
Rol 21914,0%Diep
Rol 3139,6%Voldoende
Geen rol (null)128,8%Corrigeren
Rol 4118,1%Voldoende
Rol 5107,4%Voldoende
Rol 696,6%Dun
Rollen 7–132316,9%Specialist
Bekijk DAX Query — Actieve Roltoewijzingen
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  'BI_Autotask_User_Role'[role_name],
  "Resource Count",  DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_User_Role'[resource_id]),
  "Active Count",    CALCULATE(
                       DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_User_Role'[resource_id]),
                       'BI_Autotask_User_Role'[is_active] = TRUE()
                     )
)
ORDER BY [Resource Count] DESC
4.0
Actief vs Inactief Hoofdaantal
Het hiaat tussen totaal geregistreerde en momenteel actieve resources
Totaal Geregistreerd
118
Ooit aangemaakt
Momenteel Actief
84
71,2% actief
Actief percentage: 71,2%
34 inactief: voormalige medewerkers, verlopen aannemers of gearchiveerde testaccounts

De 34 inactieve resources vertegenwoordigen een inactiviteitspercentage van 28,8%. Dit is van belang omdat alle op hoofdaantal gebaseerde rapporten standaard uit de totale pool putten. Als inactieve records niet worden uitgefilterd, zullen capaciteitsberekeningen, gemiddelde factuurtarieven en roldekkingspercentages allemaal lager lijken dan ze werkelijk zijn.

Een kwartaallijkse audit van inactieve resources in Autotask voorkomt dat dit hiaat groeit. Elk gedeactiveerd account moet worden bevestigd als een voormalige medewerker en worden gearchiveerd, of worden verwijderd als het een testaccount was.

Bekijk DAX Query — Actief vs Totaal
EVALUATE
ROW(
  "Resources Total",  [Resources - Total Count],
  "Resources Active", [Resources - Active Count],
  "Inactive Count",   [Resources - Total Count] - [Resources - Active Count],
  "Active Rate",      DIVIDE([Resources - Active Count], [Resources - Total Count])
)
5.0 Analyse

Het team heeft 12 verschillende roltypen over 84 actieve resources. Één rol draagt 29,7% van het totale hoofdaantal, wat een normaal patroon is voor MSP's waarbij een grote frontlinie-tier het merendeel van inkomende tickets afhandelt. Het probleem is niet de concentratie in Rol 1 — het is dat bijna één op de vijf resources helemaal geen rol heeft.

Die 22 niet-toegewezen resources zijn een stil dataprobleem. Elke keer dat je op rol segmenteert voor capaciteitsplanning of factuurtariefanalyse, verschijnen die 22 mensen als een hiaat. De oplossing is eenvoudig maar vereist een beheerdersessie in Autotask: open de resourcelijst, filter op null standaardrol en wijs elke persoon correct toe.

Rollen 4 tot en met 7 hebben elk tussen de 5 en 6 resources. Dat is dunne dekking voor rollen op het kritieke leveringspad. Als één of twee mensen in die groepen verlof nemen of vertrekken, is de capaciteitsimpact onmiddellijk. Door roldekking zo te bekijken, is het eenvoudiger te bepalen waar één aanwerving het operationele risico het meest zou verminderen.

6.0
Wat Moet Je Doen Met Deze Data?
1

Los de 22 niet-toegewezen resources als eerste op

Geen enkele rolanalyse is nauwkeurig terwijl 22 resources geen standaardrol hebben. Plan een beheerdersessie in Autotask, pull de resourcelijst gefilterd op null standaardrol en wijs elke persoon de juiste rol toe. Dit is een eenmalige oplossing die elk downstream rapport betrouwbaarder maakt.

2

Bekijk rollen met dunne dekking vóór de volgende groeifase

Rollen met 5 of 6 resources zijn één of twee vertrekken verwijderd van een dekkingshiaat. Identificeer welke van deze rollen op het kritieke leveringspad liggen en prioriteer aanwerving dienovereenkomstig. Je hoeft niet in alle te werven — alleen in degenen waar een hiaat klanten direct zou raken.

3

Rollen 1 en 2 zijn goed bezet

Met respectievelijk 35 en 15 resources hebben de twee grootste rollen genoeg diepte om normale uitstroom en tijdelijke afwezigheid op te vangen. Er is hier geen onmiddellijke actie nodig, maar houd in de gaten of de concentratie in Rol 1 een carrièreknelpunt creëert voor mensen die naar meer gespecialiseerde rollen willen overstappen.

4

Archiveer of verwijder de 34 inactieve resources

Inactieve resources in Autotask verhogen het hoofdaantal en verminderen de nauwkeurigheid van elke op ratio gebaseerde maat. Bevestig dat elk gedeactiveerd account een daadwerkelijke voormalige medewerker of verlopen aannemer vertegenwoordigt en archiveer het. Tijdelijke en testaccounts moeten volledig worden verwijderd. Dit kwartaallijks uitvoeren houdt de data schoon.

7.0 Veelgestelde Vragen
Wat is een standaardrol in Autotask?

De standaardrol in Autotask is de primaire rol die aan een resource is toegewezen in zijn profiel. Het wordt gebruikt als basis voor factuurtarieven, capaciteitsberekeningen en op rollen gebaseerde rapportages. Een resource kan meerdere roltoewijzingen hebben, maar slechts één is aangewezen als standaard.

Waarom hebben sommige resources geen rol toegewezen?

Resources kunnen in Autotask worden aangemaakt zonder een standaardrol. Dit gebeurt vaak bij snelle onboarding, wanneer een rol later wordt verwijderd zonder hertoewijzing, of wanneer het veld simpelweg wordt overgeslagen. Een beheerder kan dit corrigeren in Autotask Instellingen › Resources door te zoeken naar resources met een lege standaardrol.

Wat is het verschil tussen totale en actieve resources?

Totale resources omvat elk ooit aangemaakt record in Autotask, inclusief gedeactiveerde accounts. Actieve resources zijn die met de actief-vlag ingesteld op true — wat betekent dat het huidige medewerkers of aannemers zijn. Rapporten die niet filteren op actiefstatus tellen het hoofdaantal te hoog en de bezettingsgraden te laag.

Kan één resource meerdere rollen hebben?

Ja. In Autotask kan een resource aan meerdere rollen worden toegewezen. Dit is gebruikelijk wanneer resources verschillende servicegebieden of factuureringscategorieën dekken. De sectie actieve roldekking toont 136 totale roltoewijzingen over 84 actieve resources, wat betekent dat veel mensen meer dan één rol hebben.

Hoe vaak moet ik de rolverdeling bekijken?

Kwartaallijks is een goede basis. Bekijk vaker tijdens onboarding-golven, na organisatorische veranderingen of wanneer capaciteitsplanningsrapporten onverwachte hiaten laten zien. Roltoewijzingen actueel houden is weinig inspanning maar maakt elk ander resourcerapport nauwkeuriger.

Gerelateerde Rapporten

Draai dit rapport op jouw eigen Autotask-data

Koppel Proxuma Power BI aan Autotask, voeg je AI toe via MCP en genereer live rolverdelingsrapporten in minder dan 15 minuten.

Bekijk alle rapporten Haal Proxuma Power BI

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag