“SLA Gehaald vs Gemist Ratio”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

SLA Gehaald vs Gemist Ratio

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

SLA Gehaald vs Gemist Ratio

This report provides a detailed breakdown of sla gehaald vs gemist ratio for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Service delivery managers, operations leads, and MSP owners tracking service quality

Hoe vaak: Wekelijks for operational adjustments, monthly for client reporting, quarterly for contract reviews

Time saved
Pulling per-client SLA data from PSA manually takes hours. This report delivers the breakdown in minutes.
Client-level clarity
Portfolio averages mask the clients getting poor service. This report surfaces the specific accounts that need attention.
Contract evidence
Concrete SLA data per client gives you proof points for renewals, pricing adjustments, or staffing conversations.
RapportcategorieSLA & Service Performance
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepService delivery managers, operations leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › SLA › SLA Gehaald vs Gemist Ratio
Wat je kunt meten in dit rapport
Totale SLA-prestaties
First Response SLA: Gehaald vs Gemist
Resolution SLA: Gehaald vs Gemist
Vergelijking: First Response vs Resolution
Belangrijkste bevindingen
Veelgestelde vragen
First Response Gehaald %
First Response Gemist
Resolution Gehaald %
Resolution Gemist
AI-gegenereerd Rapport · Servicedesk
Datum: 17 maart 2026
Rapport-ID: PRX-SLA-042
Categorie: SLA-naleving
Sources: Autotask PSA
SLA Gehaald vs Gemist Ratio
First response en resolution SLA-prestaties weergegeven als eenvoudige verhoudingen — data uit Autotask PSA, live bevraagd via Power BI.
Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data die is gegenereerd om een realistische MSP-omgeving te vertegenwoordigen. Cijfers weerspiegelen de structuur van echte Autotask-data.
01
Totale SLA-prestaties
Kernmetrieken over alle gevolgde tickets in de dataset
First Response Gehaald %
60,905 (90.2%)
Tickets resolved within SLA
First Response Gemist
6,616 (9.8%)
Tickets that breached SLA
Resolution Gehaald %
9.2:1
9 tickets met SLA for every 1 that didn't
Resolution Gemist
4.677
9,8% van gevolgde tickets

Resolution SLA is aanzienlijk sterker dan first response. Dit patroon is gebruikelijk bij MSP's waar technici tickets op tijd sluiten, maar de eerste bevestiging slipt tijdens drukke periodes. De 8.873 first-response-missers zijn het gebied om als eerste aan te pakken.

Bekijk DAX Query — Totale SLA KPI's
EVALUATE ROW("ResolutionMet", [Tickets - Resolution Met %], "TotalTickets", [Tickets - Count - Created], "MetCount", ROUND([Tickets - Resolution Met %] * [Tickets - Count - Created], 0), "UnmetCount", ROUND((1 - [Tickets - Resolution Met %]) * [Tickets - Count - Created], 0))
02
First Response SLA: Gehaald vs Gemist
44.588 tickets gevolgd met first response SLA-verplichtingen
80,1%
First response gehaald
35.715
First response gehaald
8.873
First response gemist
Gehaald Gemist
80,1%
19,9%

Een missingspercentage van 20% bij first response verdient aandacht. Bij de meeste MSP-contracten is first response het eerste cijfer dat klanten controleren in QBR's.

Bekijk DAX Query — First Response SLA
EVALUATE
ROW(
  "First Response Met %", [Tickets - First Response Met %],
  "Met Count", COUNTX(
    FILTER('BI_Autotask_Tickets',
      'BI_Autotask_Tickets'[first_response_met] = 1
      && NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[first_response_met]))), 1),
  "Missed Count", COUNTX(
    FILTER('BI_Autotask_Tickets',
      'BI_Autotask_Tickets'[first_response_met] = 0
      && NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[first_response_met]))), 1)
)
03
Resolution SLA: Gehaald vs Gemist
47.569 tickets gevolgd met resolution SLA-verplichtingen
90,2%
Resolution gehaald
42.892
Resolution SLA gehaald
4.677
Resolution SLA gemist
Gehaald Gemist
90,2%
9,8%

Resolution-naleving van 90,2% is sterk. De 4.677 gemiste resoluties zijn het onderzoeken waard: zijn ze geconcentreerd in een specifiek prioriteitsniveau, contracttype of klantsegment?

Bekijk DAX Query — Resolution SLA
EVALUATE
ROW(
  "Resolution Met %", [Tickets - Resolution Met %],
  "Met Count", COUNTX(
    FILTER('BI_Autotask_Tickets',
      'BI_Autotask_Tickets'[resolution_met] = 1
      && NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[resolution_met]))), 1),
  "Missed Count", COUNTX(
    FILTER('BI_Autotask_Tickets',
      'BI_Autotask_Tickets'[resolution_met] = 0
      && NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[resolution_met]))), 1)
)
04
Vergelijking: First Response vs Resolution
Beide SLA-typen naast elkaar om het grootste verschil te zien
SLA-type Tickets gevolgd Gehaald Gemist Gehaald % Beoordeling
First Response 44.588 35.715 8.873 80,1% Verbeterpunt
Resolution 47.569 42.892 4.677 90,2% Goed
Bekijk DAX Query — Vergelijkingstabel
-- First Response SLA %
EVALUATE ROW("First Response Met %", [Tickets - First Response Met %])

-- Resolution SLA %
EVALUATE ROW("Resolution Met %", [Tickets - Resolution Met %])
05
Belangrijkste bevindingen
Wat deze data u vertelt en waar u actie kunt ondernemen
!

First response is het gat dat gedicht moet worden

Met 80,1% laat first response-naleving ruwweg 1 op de 5 tickets zonder bevestiging binnen SLA. Voor klanten met premiumcontracten is dit vaak het eerste punt dat ze in QBR's aankaarten. Een geautomatiseerde bevestigingsreply voor nieuwe tickets geeft technici de tijd die ze nodig hebben.

Resolution-naleving is solide op 90,2%

Uw team sluit tickets binnen de afgesproken termijnen. De 4.677 gemiste resoluties zijn een diepere analyse waard: filteren op prioriteitsniveau of contracttype in het live dashboard toont vaak dat de missers in een specifiek segment clusteren.

10 procentpunt verschil tussen de twee SLA-typen

Het verschil van 10 procentpunt toont dat het team tickets liever afrond dan snel bevestigt. Proceswijzigingen, zoals een ochtend-triage of auto-reply-regels, kunnen dit dichten zonder extra personeel.

06
Veelgestelde vragen
Waarom kan ik dit diagram niet bouwen in Autotask LiveReports?

LiveReports kan tabellaire SLA-data produceren, maar die omzetten in een donut- of taartdiagram vereist een grafiektool die LiveReports niet bevat. Power BI verbindt direct met dezelfde Autotask-data en heeft volledige grafiekmogelijkheden, inclusief interactieve filters.

Wat telt als een "gevolgd" ticket voor SLA-doeleinden?

Alleen tickets waarbij Autotask een niet-null waarde heeft geregistreerd voor first_response_met of resolution_met. Tickets zonder SLA (intern werk of contracten zonder SLA-configuratie) worden uitgesloten van de percentageberekening.

Hoe zie ik welke klanten het SLA-percentage omlaag trekken?

Het live dashboard voor dit rapport bevat een bedrijfsfilter. U kunt per klant filteren om hun individuele first response en resolution SLA-ratio's te zien. De data wordt realtime bijgewerkt wanneer Autotask synchroniseert met Power BI.

Kan ik dit filteren op contracttype of ticketprioriteit?

Ja — in het Power BI-dashboard kunt u gelijktijdig filteren op prioriteit, contracttype, datumbereik, technicus en bedrijf. Elk filter werkt het donutdiagram live bij. Dit is het kernvoordeel ten opzichte van statische Autotask-rapporten.

Wat moet mijn streefwaarde voor first response SLA zijn?

De meeste MSP's streven naar 85-95% first response-naleving voor standaardcontracten en 95%+ voor premiumtiers. Met 80,1% is er duidelijk ruimte voor verbetering, met name via automatisering, triageprocessen of aangepaste SLA-vensters voor tickets met lagere prioriteit.

Gerelateerde rapporten

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag