Een cross-source analyse die Microsoft 365 licentieaantallen afzet tegen HubSpot deal pipeline-omzet per klant. Dit rapport laat zien hoe licentievolume zich verhoudt tot totale klantwaarde en waar licenties een klein deel uitmaken van de relatie versus waar ze domineren.
Een cross-source analyse die Microsoft 365 licentieaantallen afzet tegen HubSpot deal pipeline-omzet per klant. Dit rapport laat zien hoe licentievolume zich verhoudt tot totale klantwaarde en waar licenties een klein deel uitmaken van de relatie versus waar ze domineren.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability
Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions
Een cross-source analyse die Microsoft 365 licentieaantallen afzet tegen HubSpot deal pipeline-omzet per klant. Dit rapport laat zien hoe licentievolume zich verhoudt tot totale klantwaarde en waar licenties een klein deel uitmaken van de relatie versus waar ze domineren.
Topline-cijfers uit Microsoft 365 licenties en HubSpot deal pipeline-data.
Hoe Microsoft 365 licenties verdeeld zijn over het klantenbestand. Een niet-gekoppelde entiteit bezit 99,3% van alle licenties.
EVALUATE TOPN(10, SUMMARIZECOLUMNS('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[name], "TotalUnits", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[total_units]), "ConsumedUnits", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units])), [TotalUnits], DESC)Hoe effectief elke klant de toegewezen licenties verbruikt. Lage benutting betekent betalen voor seats die niemand gebruikt.
| Klant | Totaal licenties | Benutting % | Status |
|---|---|---|---|
| Client D | 65 | 101,5% | Overbenut |
| Client E | 1 | 100,0% | Volledig verbruikt |
| Client B | 20.403 | 1,7% | Onderbenut |
| Client C | 1.513 | 0,9% | Onderbenut |
| Niet-gekoppelde entiteit | 3.234.204 | 0,12% | Bijna geen gebruik |
EVALUATE
TOPN(10,
FILTER(
ADDCOLUMNS(
VALUES(Bridge_All_Companies[company_id]),
"CompName", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Companies'[company_name])),
"TotalLic", [Total Licenses],
"LicUtil", [License Utilization %],
"Revenue", [Revenue - Total]
),
NOT(ISBLANK([TotalLic])) && [TotalLic] > 0
),
[TotalLic], DESC
)Vergelijking van Microsoft licentievolume met totale omzet per gekoppelde klant. De omzet-per-licentie-ratio laat zien hoe afhankelijk een klantrelatie is van licenties versus dienstverlening.
| Klant | Licenties | Omzet | Omzet/licentie | Interpretatie |
|---|---|---|---|---|
| Client E | 1 | $328.165 | $328.165 | Dienstgedreven |
| Client D | 65 | $51.869 | $798 | Dienstgericht |
| Client C | 1.513 | $286.926 | $190 | Gebalanceerde mix |
| Client B | 20.403 | $1.431.177 | $70 | Licentiegericht |
| Niet-gekoppeld | 3.234.204 | $503 | $0,00 | Geen dienstwaarde |
EVALUATE
ROW(
"TotalLicenses", [Total Licenses],
"ActiveLicenses", [Active Licenses],
"LicenseUtil", [License Utilization %],
"TotalDeals", [HubSpot - Deals Total],
"DealsWon", [HubSpot - Deals Won],
"ClosedRate", [HubSpot - Closed Rate],
"TotalRevenue", [Revenue - Total]
)De HubSpot pipeline achter deze omzetcijfers. Inzicht in de dealflow helpt te bepalen of licentiegericht klanten groeien of stagneren.
Met 115 deals in totaal en slechts 18 closed-won ligt het pipeline-conversiepercentage op 15,7%. Dat is onder de typische MSP-benchmark van 20-25%. Het omzetcijfer van $17,6M vertegenwoordigt de totale pipeline-waarde inclusief open deals, wat betekent dat de werkelijk gerealiseerde omzet waarschijnlijk een fractie van dit bedrag is.
Voor licentiegericht klanten zoals Client B is de vraag: komt die $1,4M aan omzet voornamelijk uit terugkerende Microsoft-licentiemarge, of zit er serieus project- en dienstwerk bovenop? Het antwoord bepaalt of de klantrelatie houdbaar is of kwetsbaar voor onderbiedingen door een directe Microsoft CSP-concurrent.
Een enkele niet-gekoppelde entiteit bezit 99,3% van alle licenties maar genereert slechts $503 aan omzet. Dit is vrijwel zeker een datakwaliteitsprobleem in de Bridge-tabel. Deze licenties zijn niet gekoppeld aan een echt klantrecord, waardoor rapportage op licentieniveau onbetrouwbaar is totdat dit is opgelost.
Client B heeft 20.403 licenties en $1,4M aan omzet, maar met $70 per licentie leunt de relatie zwaar op Microsoft-licentiemarge. Als deze klant dezelfde licenties goedkoper kan krijgen via een andere CSP-partner, is er beperkte dienstwaarde om ze vast te houden.
Client D genereert $798 per licentie uit slechts 65 seats. Client E heeft een enkele licentie gekoppeld aan $328K aan omzet. Dit zijn dienstgedreven relaties waar Microsoft-licenties bijna irrelevant zijn voor de totale klantwaarde. Deze accounts zijn goed beschermd tegen CSP-prijsconcurrentie.
Het globale benuttingscijfer is vertekend door de niet-gekoppelde entiteit. Bij gekoppelde klanten varieert de benutting sterk: Client D is overbenut (101,5%), Client E zit op 100%, terwijl Client B en C onder de 2% blijven. Lage benutting betekent dat er geld uitgegeven wordt aan licenties die niemand gebruikt.
De centrale vraag van dit rapport is eenvoudig: welk deel van de totale klantwaarde komt uit Microsoft-licenties, en welk deel uit daadwerkelijke managed services? Het antwoord verschilt enorm per klant.
Client B is het duidelijkste voorbeeld van een licentiegericht relatie. Met 20.403 seats is dit een grote Microsoft-tenant. De $1,4M omzet ziet er in absolute termen sterk uit, maar met $70 per licentie wijst het erop dat het merendeel van die omzet licentiemarge is in plaats van professional services. Als een andere partner 5-10% korting biedt op CSP-prijzen, is er niet genoeg dienstdiepte om churn te voorkomen.
Client C zit in een gezondere positie. Met $190 per licentie over 1.513 seats is er een gebalanceerde mix van licentie- en dienstomzet. Het benuttingspercentage van 0,9% wijst echter op forse licentieverspilling. Het juist dimensioneren van deze tenant kan geld besparen zonder de dienstomvang te verkleinen.
Client D en Client E vertegenwoordigen het ideaalbeeld. Hun omzet-per-licentie-ratio's zijn zo hoog ($798 en $328.165 respectievelijk) dat Microsoft-licenties slechts een afrondingsfout zijn in de relatie. Deze klanten zijn sticky vanwege diepgaand dienstwerk, niet vanwege commodity-licenties.
De niet-gekoppelde entiteit met 3,2M licenties is een dataprobleem, geen businessprobleem. Totdat de Bridge-tabel deze licenties koppelt aan echte bedrijven, is elke geaggregeerde licentiemetric zinloos. Los eerst de bridge op en draai deze analyse opnieuw.
Concrete stappen om de afstemming tussen licenties en omzet te verbeteren en de datakwaliteit op orde te brengen.
Audit de Bridge_All_Companies-mapping. De 3,2M niet-gekoppelde licenties zijn ofwel losgekoppelde Microsoft-tenants, testomgevingen of een data-ingestiefout. Wijs elke tenant toe aan een klantrecord of markeer het als intern/test. Dit is de enkelvoudig meest impactvolle datafix voor de betrouwbaarheid van licentierapportages.
Client B gebruikt 1,7% van 20.403 licenties. Client C gebruikt 0,9% van 1.513 licenties. Plan een licentie-optimalisatiegesprek met beide klanten. Identificeer ongebruikte SKU's, slapende accounts en overgedimensioneerde plannen. Het doel is niet om omzet te verlagen maar om vertrouwen op te bouwen door klanten geld te besparen op seats die ze niet gebruiken.
Gebruik de omzet-per-licentie-ratio als proxy voor dienstdiepte. Klanten onder $100/licentie zijn licentie-afhankelijk en lopen hoger churn-risico. Klanten boven $500/licentie zijn dienstverankerd. Tag elke klant in HubSpot met deze score en gebruik het om retentie- en upsell-gesprekken te prioriteren.
Licentiebenutting is de verhouding tussen verbruikte (actief gebruikte) licenties en het totaal aantal actieve licenties. Een percentage van 100% betekent dat elke aangekochte seat in gebruik is. Onder 50% duidt doorgaans op overprovisioning of ongebruikte abonnementen.
Benutting boven 100% komt voor wanneer verbruikte licenties het actieve aantal overschrijden, meestal door grace periods, trial-verlengingen of een timingverschil tussen de licentiemomentopname en de verbruiksmomentopname. Het betekent dat deze tenant op capaciteit zit en mogelijk extra seats nodig heeft.
De Bridge_All_Companies-tabel koppelt records uit meerdere databronnen (Autotask, Microsoft 365, HubSpot) aan een enkele bedrijfsidentiteit. Zonder correcte mappings kunnen licenties en omzet niet aan dezelfde klant worden toegewezen, en dat is waarom 3,2M licenties als niet-gekoppeld worden weergegeven.
Totale omzet uit de HubSpot deal pipeline gedeeld door het totaal aantal Microsoft 365 licenties voor die klant. Een hoger getal betekent dat de klantrelatie meer gedreven wordt door dienstverlening dan door licentiemarge.
Niet per se. Client E heeft slechts 1 licentie maar $328K aan omzet. Lage licentieaantallen in combinatie met hoge omzet duiden op diepe dienstrelaties. De zorg zit juist andersom: hoge licentieaantallen met lage dienstomzet, want die klanten zijn makkelijk weg te kapen door goedkopere CSP-aanbieders.
Ja. Kopieer een query uit de toggles hierboven en plak deze in DAX Studio of de Power BI Desktop performance analyser. De queries verwijzen naar standaard Proxuma-datamodeltabellen en -measures die in elke Proxuma Power BI-deployment aanwezig zijn.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag