“Kosten van Servicelevering per Klant”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Kosten van Servicelevering per Klant

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Kosten van Servicelevering per Klant

This report provides a detailed breakdown of kosten van servicelevering per klant for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Kosten van Servicelevering per Klant
Wat je kunt meten in dit rapport
Portfolio Kostenoverzicht
Kostenopbouw per Klant
Kostenefficiëntie Spectrum
Belangrijkste Bevindingen
Kosten van Servicelevering per Klant
Arbeidskosten per gewerkt uur — gerangschikt op leveringsefficiëntie
Gegenereerd Maart 2026
PRX-COST-008
1

Portfolio Kostenoverzicht

Samenvattende metrics over alle actieve klantaccounts: totale uren, gemiddelde kostenefficiëntie en de bandbreedte van beste tot slechtste uitvoerder.

19.174
Geregistreerde Uren
Verdeeld over 20 actieve klantaccounts
$82/u
Laagste Kostenklant
Clements, Pham and Garcia — 866 uur
$230/u
Portfolio Gemiddelde
Gewogen naar gewerkte uren per account
$930/u
Hoogste Kostenklant
Lopez-Reyes — kosten overtreffen omzet per uur
Bekijk DAX Query — Portfolio Kostensamenvatting
EVALUATE
SUMMARIZE(
  BI_Autotask_Companies,
  BI_Autotask_Companies[company_name],
  "Revenue", [Revenue - Total],
  "Cost", [Cost - Total],
  "Hours", [Company - Hours Worked],
  "Margin_Pct", [Profit - total - percentage]
)
ORDER BY [Cost] DESC
2

Kostenopbouw per Klant

Arbeidskosten per gewerkt uur, totale kosten en marge per klant — gesorteerd van laagste naar hoogste kostprijs. Patterson Riley and Lawson is uitgesloten (84 uur geregistreerd, waarschijnlijk niet-urengebaseerde factureringsafspraken).

Klant Uren Kosten/Uur Omzet/Uur Totale Kosten Marge Status
Clements, Pham and Garcia 866 $82 $203 $71.012 59,4% Efficiënt
Lee-Dalton 688 $101 $289 $69.488 64,9% Efficiënt
Martin Group 2.217 $112 $287 $248.304 61,0% Efficiënt
Wall PLC 1.697 $126 $281 $213.822 55,0% Efficiënt
Little Group 3.791 $159 $377 $602.769 57,8% Efficiënt
Hahn Group 710 $188 $357 $133.480 47,4% Let op
Montgomery-Peck 683 $196 $314 $133.868 37,6% Let op
Torres-Jones 197 $238 $1.301 $46.886 81,7% Efficiënt
Craig-Huynh 4.370 $232 $532 $1.013.840 56,4% Efficiënt
Lewis LLC 2.801 $319 $790 $893.519 59,6% Efficiënt
Kelley-Walsh 375 $352 $544 $132.000 35,4% Let op
Lopez-Reyes 695 $930 $849 $646.350 -9,5% Risico
Bekijk DAX Query — Kosten en Marge per Klant
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
  SUMMARIZE(
    BI_Autotask_Companies,
    BI_Autotask_Companies[company_name],
    "Revenue", [Revenue - Total],
    "Cost", [Cost - Total],
    "Hours", [Company - Hours Worked],
    "Margin_Pct", [Profit - total - percentage]
  ),
  "Cost_Per_Hour",
    DIVIDE([Cost], [Hours], 0),
  "Rev_Per_Hour",
    DIVIDE([Revenue], [Hours], 0)
)
ORDER BY DIVIDE([Cost], [Hours], 0) ASC
3

Kostenefficiëntie Spectrum

Arbeidskosten per uur van meest naar minst efficiënt. Balklengte geeft de relatieve kostprijs weer: groen onder $200/u, oranje $200–$400/u, rood boven $400/u.

Clements P&G
$82
Lee-Dalton
$101
Martin Group
$112
Wall PLC
$126
Little Group
$159
Hahn Group
$188
Montgomery-Peck
$196
Craig-Huynh
$232
Torres-Jones
$238
Lewis LLC
$319
Kelley-Walsh
$352
Lopez-Reyes
$930 — kosten overtreffen omzet

Toelichting: Patterson Riley and Lawson toont $2.467/u over 84 uur — een anomalie die wijst op een project- of retainerarrangement waarbij de meeste facturering niet via tijdregistratie verloopt. Uitgesloten van het spectrum hierboven.

Bekijk DAX Query — Kosten per Uur Gerangschikt
EVALUATE
TOPN(
  20,
  ADDCOLUMNS(
    SUMMARIZE(
      BI_Autotask_Companies,
      BI_Autotask_Companies[company_name],
      "Cost", [Cost - Total],
      "Hours", [Company - Hours Worked]
    ),
    "Cost_Per_Hour", DIVIDE([Cost], [Hours], 0)
  ),
  [Hours], DESC
)
ORDER BY DIVIDE([Cost], [Hours], 0) ASC
4

Belangrijkste Bevindingen

Vier patronen uit deze kostenanalyse die aandacht verdienen van finance en operationeel management.

Lopez-Reyes: Leveringskosten Overtreffen Omzet

Met $930/u aan arbeidskosten tegenover slechts $849/u omzet is Lopez-Reyes het enige account waarbij elk gewerkt uur een nettoverlies oplevert. Met 695 geregistreerde uren bedragen de totale kosten $646.350 tegenover $590.055 omzet — een structureel probleem, geen incidentele afwijking.

Kelley-Walsh en Montgomery-Peck Hebben Krappe Marges

Beide accounts hebben kosten per uur die weinig ruimte laten voor fouten: Kelley-Walsh op $352/u met 35,4% marge, Montgomery-Peck op $196/u met 37,6% marge. Elke onverwachte scopeuitbreiding duwt deze accounts richting verlies.

Torres-Jones Toont Wat Efficiënte Levering Inhoudt

$238/u aan arbeidskosten maar $1.301/u omzet levert een marge van 81,7% op. Dit is geen prijsuitzondering — het weerspiegelt een goed gescopet, efficiënt geleverd account. Het leveringsmodel hier is het bestuderen waard als referentie.

Grote Accounts Dragen het Meeste Risico

Craig-Huynh (4.370 uur) en Little Group (3.791 uur) zijn de twee grootste accounts op tijdsbasis. Beide hebben vandaag gezonde marges, maar een stijging van 10% in leveringskosten zou bij dit volume meer dan $100.000 extra kosten betekenen. Deze accounts vragen actieve monitoring.

Veelgestelde Vragen

Wat meet "kosten van servicelevering" precies?
Het meet de totale arbeidskosten gekoppeld aan gewerkte uren voor een klantaccount, gedeeld door die uren. Het resultaat is een kostprijs per uur die aangeeft wat de organisatie kwijt is — in personeelskosten en gerelateerde kosten — om één uur dienstverlening te leveren. Overhead, tools en softwarelicenties zijn niet inbegrepen; alleen directe arbeid.
Waarom zijn de leveringskosten voor Lopez-Reyes zo hoog?
De data vertelt niet waarom, alleen dat het zo is. Veelvoorkomende oorzaken zijn: senior technici die onevenredig veel tijd besteden aan taken die ook op lager niveau kunnen worden opgepakt, complexe omgevingen die de levering vertragen, of gebrekkige scopebepaling waardoor meer uren worden geregistreerd dan verwacht. De volgende stap is het bekijken van tijdregistratiedetails voor dit account om het patroon te vinden.
Hoe verschilt kosten per uur van het effectief uurtarief?
Het effectief uurtarief meet omzet per uur — hoeveel u verdient voor elk gewerkt uur. Kosten per uur meet wat dat uur de organisatie kost aan arbeid. Het verschil is uw brutomarge per uur. Beide cijfers zijn belangrijk: een hoog effectief tarief helpt niet als de leveringskosten even hoog zijn. Torres-Jones illustreert dit goed: hoge omzet per uur ($1.301) gecombineerd met gematigde kosten ($238) levert de beste marge in het portfolio op.
Wat te doen als de kosten per uur hoog zijn voor een account?
Drie richtingen zijn het overwegen waard. Ten eerste: bekijk welke technici uren registreren op het account — als senior medewerkers L1-taken uitvoeren, is er een efficiëntiewinst beschikbaar. Ten tweede: controleer of het account binnen scope valt — onvoorzien werk drijft kosten op zonder extra facturering. Ten derde: overweeg of de prijsstelling de complexiteit van het account weerspiegelt. Voor Lopez-Reyes zijn alle drie tegelijk het onderzoeken waard.
Waarom is Patterson Riley and Lawson uitgesloten van het kostenspectrum?
Patterson Riley and Lawson toont slechts 84 geregistreerde uren tegenover $207.000 aan kosten, wat een schijnbare kostprijs van $2.467 per uur oplevert. Dit cijfer is niet vergelijkbaar met de rest van het portfolio. Het wijst waarschijnlijk op een retainer- of projectarrangement waarbij het meeste werk niet individueel via tijdregistratie wordt bijgehouden. De algehele marge van 50,3% geeft aan dat het account winstgevend is — de anomalie zit in de tijdregistratie, niet in de onderliggende economie.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag