“Klantaffordability: Omzet & Marge per Account”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Klantaffordability: Omzet & Marge per Account

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Klantaffordability: Omzet & Marge per Account

This report provides a detailed breakdown of klantaffordability: omzet & marge per account for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Klantaffordability: Omzet & Marge...
Wat je kunt meten in dit rapport
Portfolio Overzicht
Top 20 Klanten op Totale Omzet
Margedistributie Onder de Topklanten
Affordability Signalen: Omzetconcentratie & Risico
Belangrijkste Bevindingen & Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
Grootste klantomzet
Beste marge klant
Verliesgevende klant
Gem. marge top 20
Klantomzet & Affordability Rapport
Periode: Alle tijd t/m jan 2026
Gegenereerd: Maart 2026
Rapport-ID: PRX-AFF-2026-03
DEMODATA
Sources: Autotask PSA
Klantaffordability: Omzet & Marge per Account
Hoeveel genereert elke klant en wat kost het om hen te bedienen? Dit rapport rangschikt uw klantportfolio op totale omzet, identificeert margeuitschieters en laat zien waar prijsaanpassingen nodig zijn.
Let op: Dit rapport gebruikt synthetische demodata om de rapportagemogelijkheden van Proxuma te illustreren. Uw eigen klantnamen, omzetcijfers en marges zullen afwijken.
01
Portfolio Overzicht
Totale omzet, gemiddelde marge en affordability-extremen over alle klanten
Grootste klantomzet
$2,32M
Craig-Huynh (alle tijd)
Beste marge klant
82%
Torres-Jones
Verliesgevende klant
-9,5%
Lopez-Reyes — actie vereist
Gem. marge top 20
56%
Gezond overall
Bekijk DAX Query — Portfolio KPI's
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    'BI_Autotask_Companies'[company_name],
    "Revenue", [Revenue - Total],
    "Cost", [Cost - Total],
    "Profit", [Profit - total],
    "Margin_Pct", DIVIDE([Profit - total], [Revenue - Total], 0)
)
ORDER BY [Revenue] DESC
02
Top 20 Klanten op Totale Omzet
Totale omzet, kosten, winst en marge per klantaccount over alle tijd

De top 20 klanten vertegenwoordigen het grootste deel van uw beheerde omzet. Twee accounts — Craig-Huynh en Lewis LLC — overtreffen elk $2M in totale omzet. Lopez-Reyes valt op om de verkeerde reden: $590K aan omzet maar $645K aan kosten, wat neerkomt op een nettoverlies van $55.879. Deze klant heeft onmiddellijk een prijs- of scopeherziening nodig.

# Klant Omzet Kosten Winst Marge Status
1Craig-Huynh$2.324.617$1.013.970$1.310.64756,4%Winstgevend
2Lewis LLC$2.212.915$894.222$1.318.69359,6%Winstgevend
3Little Group$1.431.177$603.420$827.75857,8%Winstgevend
4Martin Group$637.092$248.212$388.88061,0%Winstgevend
5Lopez-Reyes$589.694$645.574-$55.879-9,5%Verliesgevend
6Wall PLC$476.622$214.395$262.22755,0%Winstgevend
7Burke, Armstrong and Morgan$469.660$224.394$245.26752,2%Winstgevend
8Patterson, Riley and Lawson$416.450$206.868$209.58250,3%Winstgevend
9Richards, Bell and Christensen$328.165$107.091$221.07367,4%Winstgevend
10Wu-Jackson$321.669$121.483$200.18662,2%Winstgevend
11Thompson, Contreras and Rios$320.832$141.416$179.41655,9%Winstgevend
12Torres-Jones$255.698$46.812$208.88781,7%Topklant
13Price-Gomez$286.926$120.188$166.73958,1%Winstgevend
14Hahn Group$253.148$133.138$120.01047,4%Let op
15Ramos Group$205.547$126.248$79.29938,6%Let op
16Montgomery-Peck$214.469$133.755$80.71437,6%Let op
17Kelley-Walsh$203.888$131.810$72.07735,4%Let op
18Lee-Dalton$198.503$69.709$128.79464,9%Winstgevend
19Buchanan, Acosta and Chambers$188.912$93.716$95.19650,4%Winstgevend
20Clements, Pham and Garcia$175.507$71.242$104.26459,4%Winstgevend
Bekijk DAX Query — Top 20 klanten op omzet
EVALUATE
TOPN(
    20,
    SUMMARIZECOLUMNS(
        'BI_Autotask_Companies'[company_name],
        "Revenue", [Revenue - Total],
        "Cost", [Cost - Total],
        "Profit", [Profit - total],
        "Margin_Pct", DIVIDE([Profit - total], [Revenue - Total], 0)
    ),
    [Revenue], DESC
)
03
Margedistributie Onder de Topklanten
Klanten groeperen per margetier om te zien waar ingrijpen nodig is

Van uw top 20 klanten op omzet zitten 14 boven de 50% brutomarge — solide voor een managed services bedrijf. Vier klanten vallen in de 35-50% "let op"-zone, wat typisch wijst op scope creep of onderprijzing. Eén klant (Lopez-Reyes) is negatief geworden.

14
Boven 50% marge
Gezond — focus op retentie
4
35–50% marge
Beoordeel scope en prijzen
1
Negatieve marge
Lopez-Reyes: onmiddellijk actie

Torres-Jones valt op met 81,7% marge op $256K omzet. Deze klant heeft waarschijnlijk een gunstige contractstructuur of een laag ticketvolume. Het is de moeite waard te begrijpen wat deze relatie zo goed maakt en of dezelfde omstandigheden te reproduceren zijn.

De vier "let op"-klanten — Hahn Group, Ramos Group, Montgomery-Peck en Kelley-Walsh — zitten allemaal boven $200K in omzet. Een verbetering van 5% in marge levert elk al snel $10.000 of meer per jaar op.

Bekijk DAX Query — Margetier aantallen
DEFINE
    VAR _ClientMargins =
        SUMMARIZECOLUMNS(
            'BI_Autotask_Companies'[company_name],
            "Margin", DIVIDE([Profit - total], [Revenue - Total], 0)
        )
EVALUATE
ROW(
    "Above50", COUNTROWS(FILTER(_ClientMargins, [Margin] > 0.5)),
    "Between35And50", COUNTROWS(FILTER(_ClientMargins, [Margin] >= 0.35 && [Margin] <= 0.5)),
    "Negative", COUNTROWS(FILTER(_ClientMargins, [Margin] < 0))
)
04
Affordability Signalen: Omzetconcentratie & Risico
Klantomzetconcentratie en wat dat betekent voor de bedrijfsstabiliteit

Uw top 3 klanten — Craig-Huynh, Lewis LLC en Little Group — zijn samen goed voor bijna $5,97M in totale omzet. Als deze drie accounts meer dan 40% van uw jaarlijkse terugkerende omzet vertegenwoordigen, heeft u concentratierisico. Het verlies van zelfs één account zou uw financiën aanzienlijk raken.

Aan de andere kant: 290 bedrijven staan in de dataset, de meeste met een zeer beperkte omzetvoetafdruk. Veel zijn waarschijnlijk eenmalige projecten of inactieve accounts. De actieve managed client-base is aanzienlijk kleiner, waardoor de concentratie aan de top nog significanter is.

Hoge Affordability — Topklanten
Torres-Jones82% marge
Richards, Bell & Christensen67% marge
Lee-Dalton65% marge
Martin Group61% marge
Lage Affordability — Herziening Nodig
Lopez-Reyes-9,5% marge
Kelley-Walsh35,4% marge
Montgomery-Peck37,6% marge
Ramos Group38,6% marge
Bekijk DAX Query — Klantaffordability meting
-- Affordability: omzet gedeeld door actieve contacten per klant
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    'BI_Autotask_Companies'[company_name],
    "Affordability", [Analytics - Client Affordability],
    "Affordability_LastMonth", [Analytics - Client Affordability - Last Month],
    "Trend", [Analytics - Affordability Trend MoM]
)
ORDER BY [Affordability] DESC
05
Belangrijkste Bevindingen & Aanbevolen Acties
Wat de data u vertelt en wat u vervolgens kunt doen
!

Lopez-Reyes kost $55K per jaar

Deze klant genereert $590K omzet maar kost $646K — een nettoverlies van $55.879. Bereken voor de volgende contractverlenging de exacte service-uren en vergelijk deze met de contractwaarde. De scope moet krimpen of het tarief moet minimaal 12% omhoog om break-even te bereiken.

i

Vier grote klanten zitten onder 40% marge

Kelley-Walsh, Montgomery-Peck, Ramos Group en Hahn Group zitten allemaal onder het gemiddelde van 48%. Voor klanten boven $200K omzet levert een margeverbetering van 5% al snel $10.000 of meer per jaar op. Bekijk ticketvolumes, tijdregistraties en out-of-scope werk om de kostenoorzaak te vinden.

Torres-Jones is uw best-presterende klant — begrijp waarom

Een brutomarge van 82% op $256K omzet is uitzonderlijk. Deze klant heeft waarschijnlijk een gunstige contractstructuur, laag escalatievolume of een zeer efficiënt servicemodel. Documenteer wat deze relatie zo succesvol maakt en zoek naar vergelijkbare klanten om te werven.

Top 3 klanten vertegenwoordigen aanzienlijke omzetconcentratie

Craig-Huynh, Lewis LLC en Little Group genereren samen bijna $6M in totale omzet. Als zij meer dan 35% van uw jaarlijkse run rate uitmaken, verdient uw accountbescherming meer aandacht. Een toegewijd accountmanager of executive sponsor per account verlaagt het churnrisico op dit omzetniveau aanzienlijk.

06
Veelgestelde Vragen
Veelgestelde vragen over klantaffordability en MSP-prijsstelling
Wat betekent "klantaffordability" voor een MSP?

In MSP-termen meet klantaffordability hoeveel omzet een klant genereert ten opzichte van de contacten of gebruikers die u ondersteunt. Een klant die $50 per gebruiker per maand betaalt met 100 gebruikers genereert $60K per jaar. De metriek helpt u accounts op per-seat basis te vergelijken, ongeacht de contractgrootte.

Waarom zou een klant een negatieve marge hebben?

Negatieve marge treedt op wanneer de servicekosten hoger zijn dan de betaalde omzet. Veelvoorkomende oorzaken: scope creep (technici werken buiten het contract), onderprijzing bij contractondertekening, complexe omgevingen die meer uren vragen dan verwacht, of een vaste-prijs contract dat nooit is aangepast toen de klant groeide.

Hoe vaak moet ik de winstgevendheid per klant beoordelen?

Kwartaallijks is de standaard voor MSP's. Een maandelijkse check op uw top 10 klanten detecteert afwijkingen vroeg. Elke klant die meer dan 5 procentpunten in marge beweegt binnen een kwartaal, zou een beoordelingsgesprek moeten triggeren met de accountmanager.

Wat is een gezonde brutomarge voor een managed services klant?

Branche-benchmarks variëren, maar de meeste MSP's streven naar 50-65% brutomarge op managed services contracten. Onder 40% duidt doorgaans op prijsproblemen of service-inefficiëntie. Boven 70% is haalbaar voor goed gestructureerde contracten met een laag ticketvolume.

Kan deze data gefilterd worden op contracttype of locatie?

Ja. In de live Power BI-dashboardversie van dit rapport kunt u filteren op contracttype, servicegebied, branchevertical en accountmanager. De DAX-queries die hier worden getoond, gebruiken totalen over alle tijd zonder filtering, maar kunnen worden uitgebreid met CALCULATETABLE-filters voor segmentatie op elke dimensie in uw Autotask-data.

Gerelateerde Rapporten

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag