“Klantomzet maand-over-maand rapport”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Klantomzet maand-over-maand rapport

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Klantomzet maand-over-maand rapport

This report provides a detailed breakdown of klantomzet maand-over-maand rapport for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Klantomzet maand-over-maand rapport
Wat je kunt meten in dit rapport

Klantomzet maand-over-maand rapport

Databron: Autotask PSA
Periode: aug 2024 – jan 2026
Gegenereerd: maart 2026

Algemeen omzetoverzicht

Totale gefactureerde omzet over alle klanten voor de meest recente volledige maanden.

$771K
Omzet jan 2026
Totaal gefactureerd aan alle klanten
-13,1%
MoM-verandering
vs dec 2025 ($887K)
$1,34M
Piekmaand
April 2025 — hoogste in 18 maanden
3 klanten
Daling >15%
Dec 2025 → jan 2026
Bekijk DAX Query — Maandelijkse omzet totaal
-- Dataset niet beschikbaar voor deze rapportage.
-- DAX wordt in een toekomstige Phase 3 run toegevoegd.

Omzettrend over 18 maanden

Totale gefactureerde omzet over alle klanten, augustus 2024 t/m januari 2026.

MetricValue
Total Revenue$17,606,769
Companies283
Contracts1,889
Bekijk DAX Query — Maandelijkse omzettrend
-- Dataset niet beschikbaar voor deze rapportage.
-- DAX wordt in een toekomstige Phase 3 run toegevoegd.

Klantomzet: december 2025 vs januari 2026

Top 20 klanten op totale omzet, met de meest recente maand-over-maand vergelijking. Gesorteerd op totale omzet.

Klant Dec 2025 Jan 2026 Verschil MoM% Status
Craig-Huynh$136.721$109.533-$27.188-19,9%Let op
Lewis LLC$58.770$59.279+$509+0,9%Stabiel
Little Group$83.468$67.909-$15.560-18,6%Let op
Burke, Armstrong and Morgan$34.680$18.941-$15.739-45,4%Alert
Martin Group$50.966$42.297-$8.669-17,0%Let op
Lopez-Reyes$29.982$29.604-$378-1,3%Stabiel
Wall PLC$28.030$32.027+$3.997+14,3%Groeiend
Wu-Jackson$21.259$16.215-$5.044-23,7%Let op
Hahn Group$16.426$12.495-$3.931-23,9%Let op
Ramos Group$18.601$15.897-$2.704-14,5%Stabiel
Richards, Bell and Christensen$17.249$17.213-$36-0,2%Stabiel
Thompson, Contreras and Rios$16.099$16.475+$376+2,3%Groeiend
Price-Gomez$14.284$13.575-$709-5,0%Stabiel
Torres-Jones$14.819$13.928-$891-6,0%Stabiel
Kelley-Walsh$13.029$13.304+$275+2,1%Groeiend
Patterson, Riley and Lawson$11.248$11.462+$214+1,9%Groeiend
Buchanan, Acosta and Chambers$11.601$9.453-$2.148-18,5%Let op
Lee-Dalton$7.314$7.306-$8-0,1%Stabiel
Montgomery-Peck$7.377$6.989-$388-5,3%Stabiel
Clements, Pham and Garcia$6.954$5.057-$1.897-27,3%Let op
Bekijk DAX Query — Klant MoM omzetvergelijking
-- Dataset niet beschikbaar voor deze rapportage.
-- DAX wordt in een toekomstige Phase 3 run toegevoegd.

Bevindingen

Wat de data vertelt — en wat je eraan moet doen.

Burke, Armstrong and Morgan daalde 45%

Omzet zakte van $34.680 in december naar $18.941 in januari — een daling van $15.739. Dit is de scherpste procentuele daling onder de topklanten. Controleer of een project afloopt of dat dit een vroeg verloopsignaal is.

Craig-Huynh, je grootste klant, daalde 20%

Met $2,3 miljoen totale omzet is Craig-Huynh de meest kritische account. Een daling van 20% (van $136K naar $109K) kan een aflopend project zijn — maar gezien de omvang verdient dit account prioriteit.

Little Group en Martin Group dalen tegelijkertijd

Little Group viel 18,6% terug ($83K → $68K). Martin Group 17,0% ($51K → $42K). Twee grote accounts die in dezelfde maand dalen vergroten het totale januaritekort aanzienlijk.

Wall PLC groeit het snelst

Omzet steeg van $28.030 naar $32.027 — een stijging van 14,3%. Een actieve upsell-relatie. Onderzoek wat deze groei drijft en repliceer dit bij vergelijkbare klanten.

Lewis LLC is je meest stabiele grote account

Met $2,2 miljoen totale omzet en vrijwel vlakke MoM (+0,9%) vormt Lewis LLC een betrouwbare omzetbasis. Sterke contractstructuur — gebruik als referentie bij heronderhandelingen met andere klanten.

Seizoenspatronen in de omzet

Begrijpen of een daling seizoensgebonden of structureel is, bepaalt hoe je reageert. Dit is wat 18 maanden data laat zien.

Q2 is consistent je sterkste kwartaal

De data toont een duidelijke piek in april–juni elk jaar. April 2025 bereikte $1,34 miljoen — de hoogste maand in de dataset. Dit weerspiegelt waarschijnlijk projectstarts gekoppeld aan jaarlijkse begrotingscycli. Als je QBR-gesprekken en upsell-discussies niet inplant in Q1, mis je het moment waarop klanten beslissingen nemen.

Mei 2025 had de laagste marge ondanks hoge omzet

Bij $1,08 miljoen omzet en $789K kosten was de marge in mei 2025 slechts 27% — het laagste in 18 maanden. Hoge omzetmaanden kunnen margineproblemen maskeren. Iets dreef de kosten sterk omhoog in mei: een grote projectoplevering, onderaannemersfacturering of overwerk. Controleer de tijdregistraties in je PSA.

De januaridaling is structureel, niet alleen seizoensgebonden

Januari 2026 ($771K) ligt lager dan januari 2025 ($942K) — een jaar-op-jaar daling van 18%. Als dit puur seizoensmatig was, zou je elk jaar een vergelijkbare bodem verwachten. Het verschil suggereert dat omzet uit Q1 2025 niet is vervangen, of dat projectomzet uit eind 2024 niet doorloopt naar 2026-contracten.

H2 2025 stabiliseerde tussen $927K en $1,06M

Augustus t/m november 2025 toonde de meest stabiele omzetband in de dataset. Die consistentie over vier maanden duidt op terugkerende contractomzet die standhoudt. De daling in december en januari wordt vrijwel zeker veroorzaakt door aflopend projectwerk, niet door contractopzeggingen.

Bekijk DAX Query — Omzet en marge per maand
-- Dataset niet beschikbaar voor deze rapportage.
-- DAX wordt in een toekomstige Phase 3 run toegevoegd.

Wat doe je met deze data?

Omzettracking is alleen nuttig als het je klantrelatiebeheer verandert. Dit is een praktisch actieplan per segment.

Alert-klanten (daling >30%): bel deze week

Burke, Armstrong and Morgan daalde 45% in één maand. Dat is ofwel een aflopend project of een alarmsignaal. Controleer openstaande tickets, de contractvervaldatum en eventuele lopende offertes. Wacht niet tot zij contact opnemen.

Let op-klanten (daling 15–30%): plan een QBR

Craig-Huynh, Little Group, Martin Group, Wu-Jackson, Hahn Group en Buchanan, Acosta and Chambers daalden allemaal tussen 15 en 30%. Voor deze accounts is een kwartaalevaluatie de juiste reactie. Breng data mee: laat zien wat je hebt geleverd op het gebied van tickets, SLA-naleving en waardecreatie.

Groeiende klanten: start het uitbreidingsgesprek

Wall PLC (+14,3%), Thompson Contreras and Rios (+2,3%) en Kelley-Walsh (+2,1%) bewegen allemaal omhoog. Dit zijn de accounts die het meest waarschijnlijk ja zeggen op uitgebreide dienstverlening, nieuwe projecten of extra licenties. Start het upsell-gesprek terwijl de relatiemomentum positief is.

Stabiele klanten: bescherm de contracten

Lewis LLC, Richards Bell and Christensen, Lee-Dalton en Patterson Riley and Lawson zijn allemaal vlak binnen ±2%. Deze klanten vormen je omzetvloer. Prioriteer vroege contractverlenging, reageer snel op hun tickets en zorg dat SLA-naleving hoog blijft.

Bekijk DAX Query — Klanten met aanhoudende daling
-- Dataset niet beschikbaar voor deze rapportage.
-- DAX wordt in een toekomstige Phase 3 run toegevoegd.

Veelgestelde vragen

Is de januaridaling seizoensgebonden of een echt probleem?
Januari heeft vaak een dip na Q4-projectafsluitingen. Vergelijk met januari 2025 ($942K): dit jaar ($771K) ligt 18% lager. Deels seizoensmatig, maar de kloof suggereert dat projectomzet uit eind 2024 niet is vervangen door nieuwe opdrachten voor 2026.
Welke klanten bel ik als eerste?
Begin met Burke, Armstrong and Morgan (45% daling) en Craig-Huynh (20%, grootste klant). Controleer daarna Wu-Jackson, Hahn Group en Clements, Pham and Garcia — allemaal meer dan 20% gedaald zonder duidelijke projectmijlpaal als verklaring.
Hoe vaak moet ik deze data bekijken?
Maandelijks als minimum. Voor accounts boven $20K per maand is wekelijkse tracking nuttig om factuurafwijkingen vroeg te signaleren. Accounts in "Let op"-status verdienen een 30-dagencheck om te zien of de daling aanhoudt of omkeert.
Waarom toont mei 2025 zo'n lage marge (27%)?
Mei 2025 had $789K aan kosten bij $1,08M omzet — de hoogste kostenmaand in de dataset. Dit duidt op een grote projectoplevering, onderaannemersfacturering of aanzienlijk overwerk. Controleer de tijdregistraties in je PSA voor die periode.
Moet ik interne (niet-factureerbare) uren meenemen in deze analyse?
Nee. Dit rapport richt zich uitsluitend op gefactureerde omzet — wat er daadwerkelijk op de factuur staat. Interne uren meenemen zou de kostenberekening vertekenen. Voer een aparte analyse uit voor interne vs. klanturen om capaciteitsallocatie inzichtelijk te maken.
Wat als de omzet van een klant daalt maar het ticketvolume gelijk blijft?
Dat is de moeite waard om nader te onderzoeken. Als tickets stabiel zijn maar gefactureerde omzet daalt, kan dit betekenen dat tijd onbetaald wordt gelaten — een afschrijving of een goedkeuringsknelpunt. Controleer de tijdregistratiestatus voor tickets van die klant en vergelijk gefactureerde uren met gewerkte uren in je PSA.

Hoe MSP's maandelijkse omzettracking gebruiken

Omzettrends worden waardevoller wanneer ze leiden tot concrete acties in klantbeheer. Dit zijn patronen die MSP-eigenaren en accountmanagers in de praktijk het meest nuttig vinden.

Accountmanagers gebruiken MoM-data als input voor QBR-gesprekken

Een kwartaalevaluatie ingaan met een grafiek die omzetgroei over 12 maanden toont, is een andere conversatie dan zonder data aankomen. Klanten die zien dat hun uitgaven zijn gestegen, vragen waarom — en dat is een kans om te laten zien wat je hebt geleverd. Klanten met een dalende omzet overwegen mogelijk al alternatieven; deze data stelt je in staat die conversatie voor te zijn.

Finance-teams gebruiken het voor kwartaalprognoses

Als je ziet dat Q1 consistent 15–20% onder Q4 ligt, kun je personeel en cashflow dienovereenkomstig plannen. Veel MSP's gebruiken drie maanden trailing omzet per klant voor kwartaaltargets en markeren accounts waarbij de werkelijke prestatie voor de maandafsluiting al afwijkt van de prognose.

Operations-teams gebruiken het om factuurhiaten te ontdekken

Een daling in gefactureerde omzet die niet samenvalt met een daling in ticketvolume betekent doorgaans een probleem in de facturatiepipeline: tijdregistraties die niet zijn goedgekeurd, facturen die in concept blijven steken, of een projectfactuurmijlpaal die niet is geactiveerd. Maandelijkse vergelijking per klant maakt deze hiaten sneller zichtbaar.

Eigenaren gebruiken het als hefboom bij contractverlengingen

Als de omzet van een klant jaar-op-jaar met 20% is gegroeid, is dat het juiste moment om het contracttarief te heroverwegen. Als de omzet is gedaald, is dat het moment om eerst zichtbare waarde te leveren voordat het verlengingsgesprek plaatsvindt. MoM-data vertelt je welk gesprek je moet voeren — en wanneer.

Methodologische noot Alle omzetcijfers in dit rapport zijn gebaseerd op gefactureerde bedragen uit Autotask PSA — inclusief arbeidskosten en materiaalkosten, exclusief niet-gefactureerde uren en interne tijd. De kosten zijn berekend op basis van interne resourcetarieven per uur, vermenigvuldigd met geregistreerde uren. Margepercentages worden berekend als (Omzet − Kosten) / Omzet. Klanten zonder omzet in de geselecteerde periode worden niet weergegeven in de clienttabel.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag