“Arbeidswinstgevendheid: Genereert Elke Technicus Meer Dan Hij Kost?”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Arbeidswinstgevendheid: Genereert Elke Technicus Meer Dan Hij Kost?

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Arbeidswinstgevendheid: Genereert Elke Technicus Meer Dan Hij Kost?

This report provides a detailed breakdown of arbeidswinstgevendheid: genereert elke technicus meer dan hij kost? for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Arbeidswinstgevendheid: Genereert Elk...
Wat je kunt meten in dit rapport
Omzet & Kostenoverzicht
Urenanalyse: Waar de Tijd Naartoe Gaat
Grootste Omzetgeneratoren
Cost Efficiëntie Gaps
Belangrijkste Bevindingen & Prioriteiten
Veelgestelde Vragen
Arbeidsomzet
Arbeidskosten
Arbeidsmarge
Factureerbaar Utilization
Arbeidswinstgevendheidsrapport — Autotask PSA
Rapportdatum: March 2026
Scope: Alle actieve resources
Classificatie: Intern gebruik
Sources: Autotask PSA
AI-gegenereerd
Arbeidswinstgevendheid: Genereert Elke Technicus Meer Dan Hij Kost?
Mapping Arbeidsomzet against Arbeidskosten across 84 active technicians — where your margin is made and where hours are leaking.
Arbeidsomzet
$1.43M
Omzet uit factureerbare tijdregistraties
Arbeidskosten
$724K
Directe kosten van alle resource-uren
Arbeidsmarge
49.4%
$1,98 omzet per $1 aan kosten
Factureerbaar Utilization
75.6%
24,4% van de uren is niet-factureerbaar
01
Omzet & Kostenoverzicht
Totale bedrijfsprestaties over alle omzetstromen

Over alle omzetstromen genereerde het bedrijf $17,6M aan totale omzet tegenover $8,3M aan kosten — een brutowinst van $9,3M bij een totale marge van 53%. Het arbeidscomponent (op tijdregistraties gebaseerde dienstverlening) is goed voor $1,43M van die omzet bij een marge van 49,4%.

Het verschil tussen totale omzet en arbeidsomzet weerspiegelt uw contract-, project- en terugkerende omzetstromen. Begrijpen hoe arbeidskosten zich verhouden tot het servicedeel van uw bedrijf is waar winstgevendheidsoptimalisatie doorgaans het snelste effect heeft.

MetriekWaarde
Arbeidsomzet$1,433,579
Arbeidskosten$724,910
Marge49.4%
View DAX Query — Omzet & Kostenoverzicht
EVALUATE ROW("LabourRevenue", SUM('BI_Autotask_Projects'[Labour Revenue]), "LabourCost", SUM('BI_Autotask_Projects'[Labour Cost]), "Resources", DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]))
02
Urenanalyse: Waar de Tijd Naartoe Gaat
Uitsplitsing van 50.752 gelogde uren per facturatieclassificatie

Uw team logde in totaal 50.752 uur. Daarvan werd 38.364 uur (75,6%) gefactureerd aan klanten. De overige 12.388 uur was niet-factureerbaar — interne administratie, garantiewerk of tijd die niet in rekening kon worden gebracht.

Nog eens 8.926 uur werd geregistreerd als intern (17,6% van het totaal). Dit omvat teamvergaderingen, training en infrastructuurwerk. Elk uur in deze categorieën vertegenwoordigt capaciteit die uw bedrijf heeft gefinancierd zonder directe monetarisering.

Factureerbaar
38.364 uur (75,6%)
Non-Factureerbaar
12.388 uur (24,4%)
Intern
8.926 uur (17,6%)
Schatting omzetlekkage: Bij het gemiddelde effectieve tarief van $37,37 per factureerbaar uur zou het terugwinnen van 50% van de niet-factureerbare uren $231.500 extra aan arbeidsomzet genereren zonder extra personeel.
View DAX Query — Hours Classificatie
EVALUATE
ROW(
  "Factureerbare Uren", [Factureerbaar],
  "Total Hours", [Total],
  "Factureerbaar Pct", DIVIDE([Factureerbaar], [Total], 0),
  "Non Factureerbare Uren", [Non-Factureerbaar],
  "Intern Hours", [Intern],
  "Intern Pct", [Intern % (vs Logged)]
)
03
Grootste Omzetgeneratoren
Top 10 technici op factureerbare uren

Factureerbaar hours are the primary proxy for revenue contribution at the resource level. The technicians below are your highest-volume revenue generators — but volume alone doesn't tell the full story. Maxwell Reed leads on billable hours at 1,838, with a solid 89.6% utilization rate. Tracy Fitzpatrick and Brandon Bishop both exceed 97% billable, meaning almost all their logged time translates to client revenue.

Rang Technicus Factureerbaar Hrs Totaal uur Factureerbaar % Efficiëntie
1 Maxwell Reed 1,838 2,050 89.6% Sterk
2 Dr. Amber Ayala DVM 1,749 2,400 72.9% Monitor
3 Andrew Roberts 1,527 1,888 80.9% Sterk
4 David Hunt 1,416 1,862 76.0% Monitor
5 Daniel Daniels 1,344 1,418 94.7% Uitstekend
6 Brandon Bishop 1,322 1,362 97.1% Uitstekend
7 Elizabeth Ortega 1,308 1,433 91.3% Sterk
8 James Li 1,303 2,136 61.0% Beoordeel
9 Tracy Fitzpatrick 1,254 1,290 97.2% Uitstekend
10 Jennifer King 1,228 1,585 77.5% Monitor
View DAX Query — Grootste Omzetgeneratoren
EVALUATE
TOPN(
  10,
  SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Autotask_Time_Entries[resource_name],
    "Factureerbare Uren", [Factureerbaar],
    "Total Hours", [Total],
    "Factureerbaar Pct", [Factureerbaar % (vs Logged)]
  ),
  [Factureerbare Uren], DESC
)
ORDER BY [Factureerbare Uren] DESC
04
Cost Efficiëntie Gaps
Resources met het laagste factureerbare percentage (minimaal 100 uur totaal)

Deze technici loggen aanzienlijke uren maar zetten een laag aandeel om in factureerbaar werk. Paul Hoffman is een uitbijter met 10,8% factureerbaar over 992 uur — minder dan 1 op de 10 uur genereert omzet. Bij het gemiddelde effectieve tarief van het team zijn dat zo'n 885 niet-teruggewonnen uren. Dit vraagt om een directe bespreking van de roldefinitie: zit deze persoon in een ondersteunende, management- of interne-projectfunctie waarbij een laag factureerbaar % opzettelijk is?

Joshua Hernandez (41,4%) en Stephanie Clay (49,0%) zitten ook aanzienlijk onder het teamgemiddelde van 75,6%, elk met enkele honderden gelogde uren. Deze hiaten weerspiegelen ofwel legitieme rolstructuren of vertegenwoordigen plannings- en tijdregistratieproblemen die de moeite waard zijn om op te lossen.

Technicus Factureerbaar Hrs Totaal uur Factureerbaar % Risiconiveau
Paul Hoffman 107 992 10.8% Kritiek
Joshua Hernandez 185 446 41.4% Hoog
Stephanie Clay 521 1,063 49.0% Gemiddeld
Jane Stewart 358 696 51.4% Gemiddeld
Jerry Mcfarland 819 1,554 52.7% Gemiddeld
Brian Cook 190 356 53.5% Gemiddeld
Kevin Allen 1,145 2,060 55.6% Gemiddeld
Becky Johnson 694 1,239 55.9% Gemiddeld
View DAX Query — Cost Efficiëntie Gaps
EVALUATE
FILTER(
  TOPN(
    10,
    SUMMARIZECOLUMNS(
      BI_Autotask_Time_Entries[resource_name],
      "Factureerbare Uren", [Factureerbaar],
      "Total Hours", [Total],
      "Factureerbaar Pct", [Factureerbaar % (vs Logged)]
    ),
    [Factureerbaar % (vs Logged)], ASC
  ),
  [Total Hours] >= 100
)
ORDER BY [Factureerbaar Pct] ASC
05
Belangrijkste Bevindingen & Prioriteiten
Acties gerangschikt op financieel impactpotentieel
!

Paul Hoffman: 885 uur niet-teruggewonnen bij 10,8% factureerbaar

Met 992 totale uren maar slechts 107 factureerbaar heeft Hoffman het grootste absolute verschil tussen inspanning en omzetbijdrage in het team. Begrijp eerst de rol: als dit een bewuste interne functie is, documenteer dat dan. Als het klantgericht zou moeten zijn, is er een plannings- of tijdregistratieprobleem dat onmiddellijke aandacht vereist.

~

James Li registreert de meeste totale uren (2.136) maar factureert slechts 61%

James Li is uw medewerker met het hoogste volume aan gelogde uren maar zet slechts 61% om in factureerbaar werk. Met 833 niet-factureerbare uren op schaal zou het verhogen naar 70% bezetting ongeveer $31.000 aan jaarlijkse arbeidsomzet terugwinnen. Dit is uw grootste verbeteringskans op volumebasis.

~

Arbeidsmarge van 49,4% is gezond maar heeft groeimogelijkheden

Uw verhouding van $1,98 omzet per kostendollar is een redelijke MSP-baseline. Het verhogen van factureerbare bezetting van 75,6% naar 80% voor het hele team — zonder extra personeel — zou naar schatting $180.000 aan jaarlijkse arbeidsomzet toevoegen terwijl de kosten gelijk blijven.

Vijf technici overschrijden 94% factureerbaar — een herhaalbare standaard

Brandon Bishop (97,1%), Tracy Fitzpatrick (97,2%), Daniel Daniels (94,7%), Elizabeth Ortega (91,3%) en Maxwell Reed (89,6%) tonen aan dat nagenoeg volledige bezetting haalbaar is. Deze medewerkers hebben planningspraktijken, ticketvolume en tijdregistratiediscipline die het waard zijn te bestuderen en te verspreiden in het team.

06
Veelgestelde Vragen
What's the difference between Arbeidsomzet and Totale Omzet?

Arbeidsomzet reflects revenue generated from time entries logged against tickets and projects — the direct service delivery component. Totale Omzet includes all other streams: recurring contract fees, managed service agreements, hardware resale, project milestones, and other charges. For most MSPs, labour revenue is the most controllable profitability lever since it ties directly to technician activity.

Wat is een gezond factureerbaar percentage voor een MSP?

Voor klantgerichte technici richten branchebenchmarks zich doorgaans op 70–85% factureerbare bezetting. Rollen met aanzienlijke interne verantwoordelijkheden (teamleiders, managers, NOC-coördinatoren) zullen van nature lager liggen. De sleutel is bewust rolontwerp — elke resource zou een expliciete bezettingsdoelstelling moeten hebben op basis van zijn functie, niet een uniforme bedrijfsstandaard.

Moet ik me zorgen maken over niet-factureerbare uren?

Niet alle niet-factureerbare uren zijn een probleem. Pre-sales, training, interne verbeteringen en garantiewerk zijn legitieme niet-factureerbare activiteiten. Zorgen ontstaan wanneer niet-factureerbare uren hoog zijn zonder duidelijke reden — vaak een symptoom van slechte ticketclassificatie, onder-gespecificeerde contracten die klantvraag absorberen zonder factureringsherziening, of technici die werk doen dat gefactureerd kon worden maar niet correct wordt vastgelegd.

Waarom gebruikt dit rapport factureerbare uren als omzetproxy?

In PSA data, per-resource revenue figures require contract rate tables that vary by client, resource role, and billing type. Factureerbaar hours provide a consistent, comparable signal across all technicians regardless of rate variation. For exact per-technician revenue calculations, use the Proxuma dashboard with contract rate integration enabled — this report focuses on the utilization patterns that drive those revenue outcomes.

Demo data: Dit rapport uses synthetic data from the Proxuma demo environment. Values are representative of real MSP operations but do not reflect any actual client data.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag