AI-GEGENEREERD RAPPORT

Je zocht naar:

Hoe verhoudt projectomzet zich tot arbeidskosten?

Projectomzet versus arbeidskosten

Built from: Autotask PSA

Hoe dit rapport tot stand kwam

Autotask PSA

Multiple data sources combined

Proxuma Power BI

Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures

AI via MCP

Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output

4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen

                Klaar in < 15 min

Projectomzet versus arbeidskosten

This report provides a detailed breakdown of projectomzet versus arbeidskosten for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved

Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.

Margin visibility

Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.

Pricing intelligence

Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.

RapportcategorieFinancial & Revenue

DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue

RefreshReal-time via Power BI

GeneratietijdMinder dan 15 minuten

AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot

DoelgroepMSP owners, finance leads

Waar vind je dit in Proxuma

Power BI › Financieel › Projectomzet versus arbeidskosten

Dit rapport voor jouw MSP

Wat je kunt meten in dit rapport

Totale omzet

Arbeidskosten

Brutowinst

Winstmarge

↓ Live rapport — Power BI + DAX ↓

Proxuma.io

Rapporttype: Projectwinstgevendheid
Databron: Autotask PSA
Gegenereerd: maart 2026

Projectomzet versus arbeidskosten

Portfoliowinstgevendheidsanalyse over 279 projecten

€1,44M

Totale omzet

€725K

Arbeidskosten

€716K

Brutowinst

49,7%

Winstmarge

EVALUATE
ROW(
    "TotaleOmzet",  [Project Total Revenue],
    "Arbeidskosten",[Labour Cost],
    "Brutowinst",   [Project Profit],
    "Winstmarge",   DIVIDE([Project Profit], [Project Total Revenue])
)

Top 10 projecten op omzet

Project Environment (Lewis LLC) is de duidelijke uitschieter met €227.918 aan totale omzet — meer dan 2,5 keer groter dan het tweede project. De meeste klantprojecten liggen tussen de €20K en €90K, met marges die doorgaans tussen 40% en 58% vallen.

Project Somebody (Craig-Huynh) toont de laagste marge met 29,8%, wat betekent dat arbeidskosten 70% van de omzet opslokte. Dat is het onderzoeken waard op scope creep of te lage pricing.

Metric	Value
Total Projects	279
Estimated Hours	10,066
Worked Hours	10,216
Variance	-150 hours
Labour Revenue	$1,433,579
Labour Cost	$724,910

EVALUATE ROW("TotalProjects", COUNTROWS('BI_Autotask_Projects'), "TotalEstHours", SUM('BI_Autotask_Projects'[estimated_hours]), "TotalWorkedHours", SUM('BI_Autotask_Projects'[worked_hours]), "TotalVariance", SUM('BI_Autotask_Projects'[variance_hours]), "TotalLabourRevenue", SUM('BI_Autotask_Projects'[Labour Revenue]), "TotalLabourCost", SUM('BI_Autotask_Projects'[Labour Cost]))

Omzet per projecttype

Klantprojecten genereren vrijwel alle projectomzet. Interne projecten leveren een klein bedrag op (vermoedelijk interne doorberekeningen) en vertegenwoordigen slechts 3% van het totale aantal projecten.

Status	Count	Est Hours	Worked Hours
Complete	198	8,204	8,084
In progress	43	1,488	1,834
New	15	21	10
Waiting to start	12	90	2
On Hold	7	146	124

EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Projects'[project_status_name], "ProjectCount", COUNTROWS('BI_Autotask_Projects'), "TotalEstHours", SUM('BI_Autotask_Projects'[estimated_hours]), "TotalWorkedHours", SUM('BI_Autotask_Projects'[worked_hours]))

Belangrijkste inzichten

Sterke totale marge

49,7% bruto projectmarge is gezond voor een MSP met een mix van klant- en interne projecten. De mediaan in de sector ligt rond de 35–45% voor projectwerk.

Eén uitlopertje met lage marge

Project Somebody zit op 29,8% marge, ver onder het portfoliogemiddelde. Controleer of de scope is uitgebreid zonder bijbehorende meerwerk-opdrachten.

Topproject domineert omzet

Project Environment vertegenwoordigt 15,8% van de totale portfolioomzet. Concentratie op dit niveau vraagt om monitoring op klantafhankelijkheidsrisico.

Meeste projecten boven 50% marge

Zeven van de tien beste projecten halen 50% marge of meer, wat aangeeft dat je pricing en scopebepaling goed zijn afgestemd op typische opdrachten.

Veelgestelde vragen

Wat valt er onder "arbeidskosten" bij projecten?

Arbeidskosten zijn de werkelijke kosten van uren die zijn geboekt op een project, berekend op basis van de uurtarieven van technici die zijn opgeslagen in Autotask. Kosten voor materiaal of hardware vallen hier niet onder — die verschijnen in de Charges Cost-measure.

Waarom wijkt de "Project Total Revenue" soms af van wat is gefactureerd?

Project Total Revenue omvat arbeid-, mijlpaal- en kostenomzet zoals vastgelegd in Autotask. Timing tussen omzeterkenning en facturering, of mijlpaalprojecten waarbij betaling is gekoppeld aan voltooiing, kunnen dit bedrag laten afwijken van het geïncasseerde bedrag.

Hoe vind ik projecten waarbij arbeidskosten hoger zijn dan de omzet?

Filter de rapporttabel op rijen waarbij Winst negatief is. In DAX gebruik je een FILTER rondom de SUMMARIZE om alleen projecten te retourneren waarbij [Project Profit] kleiner is dan nul.

Kan ik dit per maand bekijken?

Ja. Voeg een datumdimensie toe aan de SUMMARIZE en koppel deze aan de datum van de tijdsinvoer of de aanmaakdatum van het project. De bestaande measures in het datamodel zijn filterbewust, dus een datumslicer op je rapportpagina beperkt de omzet- en kostencijfers automatisch tot de geselecteerde periode.

Proxuma.io · Power BI Rapporten · projectomzet-versus-arbeidskosten · Data: Autotask PSA (demodataset)

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag

Projectomzet versus arbeidskosten

Projectomzet versus arbeidskosten

Top 10 projecten op omzet

Omzet per projecttype

Belangrijkste inzichten

Sterke totale marge

Eén uitlopertje met lage marge

Topproject domineert omzet

Meeste projecten boven 50% marge

Veelgestelde vragen

Gerelateerde rapporten

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data