“Omzet per Contracttype”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Omzet per Contracttype

We hebben de cijfers over omzet per contracttype uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Omzet per Contracttype

We hebben de cijfers over omzet per contracttype uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Omzet per Contracttype
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Contracten per Type
Omzet per Bedrijf
Maandelijkse Omzettrend
Analyse
Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
TOTALE OMZET
TOTAAL CONTRACTEN
AI-gegenereerd Power BI Rapport
Omzet per Contracttype

We hebben de cijfers over omzet per contracttype uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten uit Proxuma Power BI te demonstreren. De structuur, DAX-queries en analyses weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
TOTALE OMZET
$17.6M
All contract types
TOTAAL CONTRACTEN
89.3%
$15.72M MRR base
Bekijk DAX Query — Summary query
EVALUATE VAR RecurringIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Recurring Service") VAR TMIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Time & Materials") VAR BlockIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Block Hours") VAR FixedIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Fixed Price") RETURN ROW("Recurring", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(RecurringIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "TimeMaterials", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(TMIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "BlockHours", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(BlockIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "FixedPrice", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(FixedIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "Total", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]))
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om data te bevragen. Elke openklapbare sectie hieronder toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd.
1.0 Contracten per Type

Verdeling van contracten per type

63.9%
Recurring Service (1,207)
26.7%
Time & Materials (504)
9.2%
Block Hours (173)
0.3%
Fixed Price (5)
#Contract TypeContractsRevenue% of Total
1Recurring Service1,207$15,724,07089.3%
2Time & Materials504$1,840,11110.5%
3Block Hours173$7,5020.0%
4Fixed Price5$17,2100.1%
5Unassigned / Other$17,8760.1%
Bekijk DAX Query — Contracten per Type query
EVALUATE VAR RecurringIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Recurring Service") VAR TMIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Time & Materials") VAR BlockIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Block Hours") VAR FixedIds = CALCULATETABLE(VALUES('BI_Autotask_Contracts'[contract_id]), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name] = "Fixed Price") RETURN ROW("Recurring", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(RecurringIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "TimeMaterials", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(TMIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "BlockHours", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(BlockIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "FixedPrice", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), TREATAS(FixedIds, 'BI_Autotask_Billing_Items'[contract_id])), "Total", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]))
2.0 Omzet per Bedrijf

Omzetverdeling per bedrijf uit billingdata

Manders-Peek
Mulder & Partners
Wu-Jacobs
Torres-Jones
Vermeulen, Jacobs en Maes
Patterson, Riley and Laws
Rijksen, Bel en Christiaa
Brouwer, Kok en Scholten
Dijkstra-Postma
Jansen Groep
BedrijfOmzet
Manders-Peek€214,468
Mulder & Partners€253,148
Wu-Jacobs€321,669
Torres-Jones€255,698
Vermeulen, Jacobs en Maes€320,831
Patterson, Riley and Lawson€416,449
Rijksen, Bel en Christiaans€328,164
Brouwer, Kok en Scholten€469,660
Dijkstra-Postma€286,926
Jansen Groep€1,431,177
Van Dijk BV€476,622
Gerritsen-Kuiper€2,324,616
Bakker & Zonen€637,091
Janssen-Peeters€589,694
De Vries ICT€2,212,914
Bekijk DAX Query — Omzet per Bedrijf query
EVALUATE TOPN(15, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Companies'[company_name], "Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])), [Revenue], DESC)
3.0 Maandelijkse Omzettrend

Maandelijkse omzettrend over de gemeten periode

1,398,6881,234,5981,070,507906,417742,327 1,051,8871,341,613770,865 202502202504202506202508202510202512202601
MaandOmzet
202502€1,051,887
202503€1,106,650
202504€1,341,613
202505€1,080,821
202506€1,033,307
202507€1,045,558
202508€1,058,862
202509€1,002,352
202510€1,006,188
202511€927,812
202512€887,195
202601€770,865
Bekijk DAX Query — Maandelijkse Omzettrend query
EVALUATE TOPN(12, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Common_Dim_Date'[year_month], "Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])), 'BI_Common_Dim_Date'[year_month], DESC)
5.0 Analyse

Wat de data ons vertelt

De bovenstaande data geeft een beeld van omzet per contracttype binnen je MSP-operations. Zoek naar patronen, uitschieters en trends die aandacht verdienen. Elke sectie bevat de gebruikte DAX-query, zodat je dieper kunt graven in elke metric die opvalt.

6.0 Aanbevolen Acties

1. Plan een Terugkerende Review

Richt een wekelijkse of maandelijkse review in van omzet per contracttype-metrics. Trends zijn belangrijker dan momentopnames. Gebruik de DAX-queries in dit rapport als startpunt.

2. Koppel je Eigen Data

Dit rapport gebruikt demodata. Koppel Proxuma Power BI aan je eigen Autotask PSA om deze analyse op je echte cijfers los te laten.

7.0 Veelgestelde Vragen
Hoe wordt TOTALE OMZET berekend in het Omzet per Contracttype rapport?

De TOTALE OMZET metric wordt afgeleid uit het onderliggende Power BI dataset met DAX queries. Het aggregeert data over de rapportageperiode voor een geconsolideerd overzicht van totale omzet performance.

Welke data uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup is opgenomen in deze analyse?

Dit rapport haalt operationele data op uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup via de Proxuma Power BI integratie. De analyse dekt de standaard rapportageperiode en bevat alle actieve records die aan de rapportcriteria voldoen.

Welke actie moet ik ondernemen naar aanleiding van de "Plan een Terugkerende Review" aanbeveling?

Bekijk de specifieke datapunten in deze sectie en vergelijk ze met je operationele context. Gebruik het rapport als startpunt voor teamdiscussies en prioritering van vervolgacties.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag