“Omzet Per Medewerker: De MSP-benchmark die er echt toe doet”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Omzet Per Medewerker: De MSP-benchmark die er echt toe doet

Hoeveel omzet genereert elke actieve medewerker? Dit rapport benchmarkt uw MSP tegen branchestandaarden en toont waar u efficiëntie wint of verliest in uw bezetting.

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Omzet Per Medewerker: De MSP-benchmark die er echt toe doet

Hoeveel omzet genereert elke actieve medewerker? Dit rapport benchmarkt uw MSP tegen branchestandaarden en toont waar u efficiëntie wint of verliest in uw bezetting.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Omzet Per Medewerker: De MSP-benchmar...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvattende kerncijfers
Vergelijking met branchebenchmarks
Groeiscenario's
Belangrijkste bevindingen
Veelgestelde vragen
Totale omzet
Actieve medewerkers
Omzet / actieve medew.
Omzet / totale medew.
AI-gegenereerd Power BI-rapport
Omzet Per Medewerker: De MSP-benchmark die er echt toe doet

Hoeveel omzet genereert elke actieve medewerker? Dit rapport benchmarkt uw MSP tegen branchestandaarden en toont waar u efficiëntie wint of verliest in uw bezetting.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten uit Proxuma Power BI te demonstreren. De structuur, DAX-query's en analyses weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvattende kerncijfers
Totale omzet
$1,173,785
$17.6M / 15 resources
Actieve medewerkers
$17.6M
Omzet / actieve medew.
15
Omzet / totale medew.
€149K
118 medewerkers totaal
Bekijk DAX Query — Omzet per medewerker overzicht
EVALUATE ROW("TotalRevenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), "Resources", DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]))
2.0 Vergelijking met branchebenchmarks

Hoe verhoudt deze MSP zich tot typische omzet-per-medewerker bandbreedtes in de managed services sector?

Deze MSP (actieve medewerkers)€209.604
Toppresterende MSP's (benchmark)€240.000
Branchegemiddelde (benchmark)€165.000
Deze MSP (inclusief inactieve medew.)€149.209

Gemeten aan actieve medewerkers alleen, scoort deze MSP comfortabel boven het branchegemiddelde van €165.000, met €209.604. Dat beeld verandert wanneer inactieve medewerkers worden meegenomen. De 34 inactieve medewerkers (29% van de totale bezetting) kunnen wijzen op recente aanwervingen, parttime personeel of rollen met intermitterende projectbetrokkenheid. Elke inactieve medewerker draagt nog steeds overhead kosten zonder bij te dragen aan omzetgeneratie.

Bekijk DAX Query — Bezettingsopbouw
EVALUATE
ROW(
    "Active_Count", [Resources - Active Count],
    "Total_Count", [Resources - Total Count],
    "Inactive_Count", [Resources - Inactive Count],
    "Active_Pct", [Resources - Active %]
)
3.0 Groeiscenario's

Wat gebeurt er met omzet per medewerker bij verschillende groei- en wervingsaannames?

Scenario Omzet Actieve medew. Omzet / medew. vs. huidig
Huidige situatie €17.606.769 84 €209.604 Uitgangspunt
+€1M omzet, geen nieuwe aanwervingen €18.606.769 84 €221.509 +5,7%
+€2M omzet, +2 aanwervingen €19.606.769 86 €228.009 +8,8%
Stabiele omzet, +5 aanwervingen €17.606.769 89 €197.829 -5,6%
Stabiele omzet, +10 aanwervingen €17.606.769 94 €187.305 -10,6%
De scenario's hierboven illustreren waarom het bijhouden van omzet per medewerker vóór elke aanwervingsbeslissing cruciaal is. Bezetting laten groeien zonder overeenkomstige omzetgroei drukt deze metric onder de benchmark en krimpt marges. Gebruik Power BI om dit getal in realtime te volgen naarmate uw team evolueert.
Bekijk DAX Query — Omzet per actieve medewerker
EVALUATE
ROW(
    "Revenue_Per_Active_Employee",
    DIVIDE(
        [Revenue - Total],
        [Resources - Active Count],
        0
    )
)
4.0 Belangrijkste bevindingen
1

Prestatie boven benchmark op actieve bezetting

Met €209.604 per actieve medewerker genereert deze MSP 27% meer omzet per persoon dan het branchegemiddelde. Dat weerspiegelt een lean team gericht op hoogwaardig werk, of sterke omzet uit managed services contracten die geen evenredige bezettingsgroei vereisen.

2

34 inactieve medewerkers drukken de algehele metric onder het gemiddelde

Wanneer alle 118 medewerkers worden meegeteld, daalt omzet per medewerker naar €149.209, onder het branchegemiddelde van €165.000. Dit creëert een tweesporig beeld: het actieve team presteert goed, maar inactieve overhead zorgt voor een rem op de totale efficiëntieverhouding.

3

€30K gap naar toppresteerder-benchmark is overbrugbaar

Toppresterende MSP's halen doorgaans €240.000 per medewerker. Het verschil van €209.604 naar dat niveau is €30.396 per medewerker, ofwel circa €2,6M extra omzet over het huidige actieve team, zonder een extra aanwerving.

5.0 Veelgestelde vragen
Wat telt als een “actieve” medewerker in dit rapport?

Actieve medewerkers zijn degenen met de status “Active” in Autotask User Details. Het Proxuma Power BI-model haalt dit rechtstreeks op uit uw PSA-systeem. Inactieve, tijdelijk geblokkeerde of voormalige medewerkers worden apart meegeteld via de measure “Resources - Inactive Count”.

Moet ik actieve of totale bezetting gebruiken als noemer?

Gebruik voor operationele benchmarking de actieve bezetting. Dat weerspiegelt wie daadwerkelijk omzet genereert of ondersteunt. Gebruik voor financiële planning en overhead-analyse de totale bezetting, omdat alle medewerkers, actief of niet, loonkosten met zich meebrengen.

Wat is een goed doel voor omzet per medewerker bij een MSP?

Branchebenchmarks variëren per MSP-grootte en dienstenmix. Kleine MSP's (minder dan 10 medewerkers) draaien vaak op €120.000 tot €150.000. Middelgrote MSP's die €150.000 tot €200.000 halen worden als gezond beschouwd. Toppresteerders met sterke automatisering en terugkerende omzet kunnen €220.000 tot €260.000 of meer bereiken.

Hoe verhoudt dit zich tot winstgevendheid?

Omzet per medewerker is een efficiëntie-metric, geen winstgevenheidsmaatstaf. Een MSP kan hoge omzet per medewerker hebben en toch verliesgevend zijn als loonkosten, tooling en overhead verhoudingsgewijs hoger zijn. Combineer deze metric met het rapport Resource Kosten vs. Omzet voor een volledig beeld.


Gerelateerde rapporten die u mogelijk interesseren

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag