This report provides a detailed breakdown of contractbenutting vs contractwaarde for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Account managers, finance teams, and MSP owners managing renewals
Hoe vaak: Maandelijks for pipeline review, 90 days before expiry for renewal preparation
-- Portfolio KPI-samenvatting
EVALUATE
ROW(
"Actieve contracten", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Contracts), BI_Autotask_Contracts[contract_status_name] = "Active"),
"Totale omzet", [Revenue - Total],
"Totale kosten", [Cost - Total],
"Margepercentage", DIVIDE([Profit - total], [Revenue - Total], 0),
"Leveringsratio", DIVIDE([Cost - Total], [Revenue - Total], 0)
)| Metric | Value |
|---|---|
| Revenue | $17,606,769 |
| Active Contracts | 1,377 |
| Hours | 50,752 |
| Effective Rate | $347/h |
Doorlopende servicecontracten leveren de beste absolute marges op van 62,9%, wat wijst op goed gekalibreerde vaste prijzen. Vaste-prijscontracten scoren de hoogste marge (84,3%) maar vormen een klein aandeel van het portfolio — vier actieve contracten en $27.500 in omzet. De T&M-leveringsratio van 49,5% is acceptabel maar laat minder ruimte dan doorlopende modellen. Blokkeren Uren toont 158 actieve contracten maar slechts $7.500 omzet, wat aangeeft dat de meeste vooraf verkochte blokken nog ongebruikt zijn.
EVALUATE ROW("TotalRevenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]), "ActiveContracts", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name] = "Active"), "TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]))| Klant | Omzet | Kosten | Winst | Marge | Leveringsratio |
|---|---|---|---|---|---|
| Craig-Huynh | $2.770.213 | $1.013.970 | $1.756.243 | 63,4% | 36,6% |
| Lewis LLC | $2.357.215 | $894.222 | $1.462.993 | 62,1% | 37,9% |
| Little Group | $1.800.550 | $603.420 | $1.197.131 | 66,5% | 33,5% |
| Martin Group | $853.866 | $248.212 | $605.654 | 70,9% | 29,1% |
| Lopez-Reyes Risico | $674.078 | $645.574 | $28.504 | 4,2% | 95,8% |
| Wall PLC | $666.033 | $214.395 | $451.637 | 67,8% | 32,2% |
| Burke, Armstrong & Morgan | $590.960 | $224.394 | $366.566 | 62,0% | 38,0% |
| Thompson, Contreras & Rios | $436.622 | $141.416 | $295.206 | 67,6% | 32,4% |
| Patterson, Riley & Lawson | $423.546 | $206.868 | $216.678 | 51,1% | 48,9% |
| Richards, Bell & Christensen | $404.423 | $107.091 | $297.332 | 73,5% | 26,5% |
-- Top klanten op omzet met leveringsratio
EVALUATE
TOPN(
10,
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
BI_Autotask_Billing_Items,
BI_Autotask_Billing_Items[company_name]
),
"Omzet", [Revenue - Total],
"Kosten", [Cost - Total],
"Winst", [Profit - total],
"Margepercentage", DIVIDE([Profit - total], [Revenue - Total], 0),
"Leveringsratio", DIVIDE([Cost - Total], [Revenue - Total], 0)
),
[Omzet],
DESC
)De rij van Lopez-Reyes laat zien hoe een enkele over-benut klant eruitziet ten opzichte van een gezond portfolio. Terwijl het algehele doorlopende serviceportfolio op een leveringsratio van 37,1% opereert, zit deze klant op 95,8% — $674.000 omzet, $645.000 kosten. Onbehandeld wist één over-benut klant van deze omvang de winst van meerdere goed beheerde klanten weg.
Met $674.000 omzet en $645.000 kosten levert deze klant slechts $28.500 winst op. Dat is een marge van 4,2% op een top-vijf-account. Het contract is ofwel ver ondergeprezen ten opzichte van de werkelijke servicebelasting, ofwel is scopecreep ongecheckt opgelopen. Dit vraagt om een contractherprijzingsgesprek vóór de volgende verlenging.
Blokkeren Uren-contracten zijn vrijwel inactief in de facturering. Als klanten de vooraf verkochte uren niet opnemen, kan dat duiden op slechte onboarding, vergeten retainers of diensten die niet meer relevant zijn. Monetariseer ze of herstructureer naar doorlopende serviceovereenkomsten.
Een kosten-omzetverhouding van 37,1% voor doorlopende servicecontracten valt binnen de gezonde MSP-benchmarkrange van 30–45%. De top drie klanten — Craig-Huynh (36,6%), Lewis LLC (37,9%) en Little Group (33,5%) — zitten alle dicht bij het portfoliogemiddelde, wat wijst op consistente contractprijsdiscipline.
Vaste-prijscontracten tonen een marge van 84,3% — ver boven elk ander type. Met slechts vier actieve contracten en $27.500 omzet is er een duidelijk argument om bepaald projectgebonden doorlopend servicewerk om te zetten naar vaste prijs. Dit model beschermt marges wanneer de scope goed gedefinieerd is.
Leveringsratio is kosten gedeeld door omzet — het aandeel van wat een klant betaalt dat naar de werkelijke leveringskosten gaat. Een leveringsratio van 37% betekent dat 37 cent van elke gefactureerde euro naar leveringskosten gaat en 63 cent als brutowinst wordt behouden. Een ratio boven 70–80% signaleert een contract waarbij de marges in gevaar zijn.
Voor doorlopende servicecontracten (managed services) wordt een leveringsratio van 30–45% over het algemeen als gezond beschouwd, wat neerkomt op een brutomargevan 55–70%. Ratio’s onder 30% kunnen duiden op onderprijzing van leveringsrisico. Ratio’s boven 60% beginnen de marge te knijpen en ratio’s boven 80% vertegenwoordigen contracten die feitelijk verliesgevend zijn zodra overhead wordt meegerekend.
Time and Materials-facturering geeft alle werkuren door aan de klant, wat benutingsrisico elimineert maar typisch een lagere opslag heeft omdat klanten inzicht in de inspanning verwachten. Doorlopende servicecontracten dragen voorspelbare waarde en stellen MSP’s in staat te prijzen voor efficiëntiewinsten in de tijd. Het verschil van 12 procentpunten in leveringsratio (37,1% vs 49,5%) weerspiegelt dit structurele verschil in hoe elk model risico alloceert.
Onderzoek eerst of de hoge kosten structureel zijn (onderprijsd contract, veeleisende klant) of episodisch (een groot incident, groot project, onboarding). Als structureel: verhoog het contracttarief bij de volgende verlenging met een op data gebaseerd argument over werkelijke leveringsuren versus contractwaarde. Als episodisch: beoordeel of het incident onder de bestaande overeenkomst valt of apart gefactureerd moet worden. Proxuma toont deze ratio automatisch zodat je het voor de verlenging onderschept, niet erna.
Ja. Het Power BI-model van Proxuma verbindt je Autotask-factuurregels en contractrecords met kant-en-klare omzet-, kosten- en margematen. Je kunt filteren op klant, contracttype en periode, en leveringsratio-waarschuwingen instellen voor elke account die een drempel overschrijdt. Dit rapport is in minder dan twee minuten gegenereerd door hetzelfde live model via AI te bevragen.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag