Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server. Verdeling van 1.889 Autotask-contracten per contracttype, met uitsplitsing van actief versus inactief.
Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server. Verdeling van 1.889 Autotask-contracten per contracttype, met uitsplitsing van actief versus inactief.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Account managers, finance teams, and MSP owners managing renewals
Hoe vaak: Maandelijks for pipeline review, 90 days before expiry for renewal preparation
Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server. Verdeling van 1.889 Autotask-contracten per contracttype, met uitsplitsing van actief versus inactief.
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name], "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'))| Status | Count | % |
|---|---|---|
| Active | 1,377 | 72.9% |
| Inactive | 512 | 27.1% |
Recurring Service-contracten domineren met 63,9% van het totale portfolio. Dat is een positief teken. Voor de meeste MSP's vertaalt een Recurring Service-meerderheid zich rechtstreeks in voorspelbare maandelijkse omzet. Het T&M-aandeel van 26,7% verdient aandacht: die contracten reageren op hoeveel werk klanten daadwerkelijk genereren, waardoor omzetplanning complexer wordt.
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name], "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'))| Contracttype | Actief % | Retentiesignaal | Actief | Inactief |
|---|---|---|---|---|
| Block Hours | 91,3% | Sterke retentie | 158 | 15 |
| Recurring Service | 77,2% | Solide | 932 | 275 |
| Time & Materials | 56,9% | Hoog verlooprisico | 287 | 217 |
| Fixed Price | 0% | Allemaal inactief | 0 | 5 |
Block Hours-contracten hebben het hoogste actieve retentiepercentage met 91,3%. Dit zijn vooraf gekochte urenpakketten, waardoor klanten upfront vastleggen. T&M-contracten laten de laagste retentie zien met 56,9%, wat logisch is: als het werk afneemt, laten klanten T&M-contracten verlopen. Als een groot deel van jouw T&M-contracten inactief wordt, overweeg dan een conversiecampagne om deze klanten naar Recurring Service-overeenkomsten met een vaste maandelijkse scope over te zetten.
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name],
"Total", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'),
"Active", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name] = "Active"),
"Inactive", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name] <> "Active")
),
"Active Rate %", DIVIDE([Active], [Total]) * 100
)
ORDER BY [Active Rate %] DESC| Contracttype | Actief aantal | Aandeel actief portfolio | Omzetkarakter |
|---|---|---|---|
| Recurring Service | 932 | 67,7% | Vast maandelijks, voorspelbaar |
| Time & Materials | 287 | 20,8% | Variabel, vraaggestuurd |
| Block Hours | 158 | 11,5% | Vooruitbetaald, verbruikt over tijd |
Als je alleen naar actieve contracten kijkt, verschuift de mix verder richting Recurring Service: 67,7%. Daar komt jouw stabiele omzet vandaan. De 158 actieve Block Hours-contracten vertegenwoordigen vooraf vastgelegde inzet: klanten die al betaald hebben voor een urenpakket. Dat is een handig gegeven voor capaciteitsplanning, omdat deze klanten tickets blijven genereren totdat hun uren op zijn.
EVALUATE
VAR _active = CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'), 'BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name] = "Active")
RETURN
ADDCOLUMNS(
CALCULATETABLE(
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name],
"Active Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts')
),
'BI_Autotask_Contracts'[contract_status_name] = "Active"
),
"Active Share %", DIVIDE([Active Count], _active) * 100
)
ORDER BY [Active Count] DESC63,9% van alle contracten en 67,7% van de actieve contracten zijn Recurring Service. Dit is een gezonde portfolioverdeling die jou een sterke basis van voorspelbare maandelijkse omzet geeft om tegen te plannen.
Slechts 56,9% van de Time & Materials-contracten is momenteel actief. Bijna de helft is inactief of verlopen. Dit verdient aandacht: een gerichte conversiecampagne kan sommige van deze klanten overzetten naar Recurring Service-overeenkomsten met stabielere facturering.
91,3% van de Block Hours-contracten is actief. Vooraf vastgelegde uren zorgen voor betrouwbare betrokkenheid omdat klanten al betaald hebben. Deze contracten helpen ook bij capaciteitsplanning: actieve Block Hours-klanten blijven werk genereren totdat hun saldo nul is.
Er zijn slechts 5 Fixed Price-contracten in het portfolio, en geen enkel is momenteel actief. Dit contracttype is effectief inactief. Het is niet de moeite waard om apart bij te houden, tenzij je van plan bent Fixed Price-overeenkomsten te herintroduceren als onderdeel van een nieuw serviceaanbod.
Recurring Service-contracten zijn vaste-prijs-overeenkomsten die op terugkerende basis worden gefactureerd, doorgaans maandelijks. Dit zijn de basis van managed services-omzet. Klanten betalen een vast bedrag per periode voor een gedefinieerde scope aan diensten, ongeacht hoeveel uren er daadwerkelijk worden gebruikt.
Contracttypeverdeling geeft aan hoe voorspelbaar jouw omzet is. Een hoger Recurring Service-aandeel betekent meer planbare inkomsten waartegen je personeel en kosten kunt afzetten. Een hoger T&M-aandeel betekent dat omzet schommelt met de vraag van klanten, wat nauwkeurig budgetteren van maand tot maand bemoeilijkt.
Branchebenchmarks geven aan dat 70% of meer van de actieve contracten Recurring Service zou moeten zijn voor een goed gestructureerd MSP-portfolio. Dit demoportfolio zit op 67,7% actieve Recurring Service-contracten, wat dicht bij dat benchmark ligt en over het algemeen als gezond wordt beschouwd.
Klanten kopen vooraf een vast aantal uren in en werk wordt van dat blok afgeschreven naarmate tickets en taken worden afgerond. Zodra het blok op is, verlengen klanten of kopen ze extra uren. Deze structuur geeft klanten budgetcontrole, terwijl de MSP vooraf vastgelegde omzet heeft.
Ja. In Proxuma Power BI kun je de contracttypeverdeling filteren op bedrijf, contractperiode, datumbereik en contractstatus. Je kunt ook inzoomen op individuele bedrijfsportfolio's om te zien welke contracttypen elke klant heeft en of hun overeenkomsten actief of verlopen zijn.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag