AI-GEGENEREERD RAPPORT

Je zocht naar:

Hoe ziet de team fte equivalent eruit?

Team FTE Equivalent

Built from: HiBob HR

Hoe dit rapport tot stand kwam

Autotask PSA

Multiple data sources combined

Proxuma Power BI

Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures

AI via MCP

Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output

4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen

                Klaar in < 15 min

Team FTE Equivalent

This report provides a detailed breakdown of team fte equivalent for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, HR leads, and operations managers planning workforce

Hoe vaak: Maandelijks for headcount reviews, quarterly for planning, annually for budgeting

Time saved

Compiling workforce data from HR systems, PSA, and spreadsheets takes a full day. This report automates it.

Workforce clarity

Headcount trends, span of control, and organizational structure at a glance.

Planning data

Hiring decisions and organizational design backed by actual workforce metrics.

RapportcategorieHR & Workforce

DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue

RefreshReal-time via Power BI

GeneratietijdMinder dan 15 minuten

AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot

DoelgroepMSP owners, HR leads

Waar vind je dit in Proxuma

Power BI › HR › Team FTE Equivalent

Dit rapport voor jouw MSP

Wat je kunt meten in dit rapport

Proxuma Intelligence

Team FTE Equivalent

Capaciteitsrapport Resources Data: Autotask PSA
Gegenereerd: Maart 2026
Bereik: Alle medewerkers

Sectie 01

FTE in één oogopslag

Kerncijfers over capaciteit uit uw Autotask-resourceprofielen.

FTE-equivalent

92,45

Totale beschikbare capaciteit in FTE-eenheden

Actieve medewerkers

Medewerkers met actieve Autotask-status

Totaal medewerkers

118

Actief + inactief (oud-medewerkers, slapende accounts)

Gem. FTE per actief

1,10

92,45 ÷ 84 — meeste medewerkers zijn voltijds

Bekijk DAX Query — FTE KPI's

EVALUATE ROW(
  "FTE Equivalent", [Resources - FTE Equivalent],
  "Active Count", [Resources - Active Count],
  "Total Count", [Resources - Total Count]
)

Sectie 02

FTE per Rol

Capaciteit verdeeld over rollen. Rolnamen zijn geanonimiseerd in deze demo-dataset. De grootste rolgroep vertegenwoordigt 35,6% van het totale FTE.

Rol FTE-verdeling FTE Actief

Rol A (grootste groep)

32,95 23 pers.

Rol B

15,00 8 pers.

Rol C

10,20 6 pers.

Rol D

6,00 3 pers.

Rol E

6,00 5 pers.

Rol F

5,80 5 pers.

Rol G

5,00 4 pers.

Rol H

4,00 2 pers.

Rol I

3,50 4 pers.

Rol J

3,00 3 pers.

Kleinere rollen (samen)

1,00 1 pers.

Rolnamen zijn geanonimiseerd in deze demo-dataset. In uw live data komen hier uw werkelijke Autotask-rollen te staan (bijv. L1 Technicus, L2 Engineer, Projectmanager).

Bekijk DAX Query — FTE per rol

EVALUATE
TOPN(15,
  ADDCOLUMNS(
    FILTER(
      SUMMARIZE('BI_Autotask_User_Details',
        'BI_Autotask_User_Details'[default_role_name]),
      NOT ISBLANK('BI_Autotask_User_Details'[default_role_name])
    ),
    "FTE", [Resources - FTE Equivalent],
    "Active", [Resources - Active Count]
  ),
  [FTE], DESC
)
ORDER BY [FTE] DESC

Sectie 03

Wat 92,45 FTE betekent voor capaciteitsplanning

Het FTE-getal vertaald naar praktische capaciteitsramingen voor servicedelivery-planning.

Maatstaf	Berekening	Waarde	Toelichting
Totale beschikbare uren/jaar	92,45 × 2.080u	192.296u	Bruto capaciteit
Beschikbare uren/maand (gem.)	192.296 ÷ 12	16.025u	Maandelijkse planningsbasis
Factuurdoel bij 75%	192.296 × 75%	144.222u	75% factureerbaar
Factuurdoel bij 65%	192.296 × 65%	124.992u	65% factureerbaar
Actief vs. totaal headcount ratio	84 ÷ 118	71,2%	34 inactieve accounts

Bekijk DAX Query — FTE capaciteitsberekeningen

EVALUATE ROW(
  "FTE Equivalent", [Resources - FTE Equivalent],
  "Active Count", [Resources - Active Count],
  "Total Count", [Resources - Total Count],
  "Gross Hours Year", [Resources - FTE Equivalent] * 2080,
  "Active Pct", DIVIDE([Resources - Active Count], [Resources - Total Count])
)

Sectie 04

Belangrijkste Bevindingen

Wat de FTE-cijfers vertellen over teamsamenstelling en capaciteitsbeheer.

Capaciteit is overwegend voltijds

92,45 FTE over 84 actieve medewerkers geeft een gemiddelde van 1,10 FTE per actieve persoon. Het team bestaat grotendeels uit voltijdse medewerkers, met weinig parttimers die het gemiddelde naar beneden trekken. Capaciteitsplanning kan de meeste medewerkers als voltijds behandelen.

34 inactieve accounts vereisen controle

Van de 118 totale accounts zijn er 34 inactief. Dit kunnen oud-medewerkers zijn, freelancers die vertrokken zijn, of accounts die nooit correct zijn gedeactiveerd. Inactieve accounts vertekenen rapportages en verdienen periodieke opschoning voor nauwkeurige FTE-cijfers.

Één rol draagt 35% van het FTE

De grootste rolgroep heeft 32,95 FTE van in totaal 92,45 (35,6%). Sterke concentratie in één roltype kan wijzen op een specialist-zwaar leveringsmodel. Als dit uw primaire leveringsfunctie is, hangt uw kerncapaciteit af van 23 personen.

Veelgestelde Vragen

Hoe berekent Proxuma het FTE-equivalent uit Autotask-data?

Elk resourceprofiel in Autotask heeft een instelling voor beschikbare uren per week (of jaar). Proxuma telt die beschikbare uren op over alle actieve medewerkers en deelt het totaal door de standaard jaaruren voor één FTE (2.080 uur = 40 uur/week × 52 weken). Een medewerker die 20 uur/week werkt, telt mee als 0,5 FTE. Iemand op 45 uur/week telt als 1,08 FTE. De som geeft het totale FTE-equivalent.

Waarom verschilt mijn FTE van mijn headcount?

Headcount telt mensen. FTE telt capaciteit. Bij parttime medewerkers is het FTE lager dan de headcount. Als sommigen meer dan 40 uur hebben geconfigureerd, kan het FTE hoger zijn dan de headcount. In deze dataset produceren 84 actieve medewerkers 92,45 FTE, wat betekent dat de gemiddelde persoon iets meer dan 40 uur/week heeft geconfigureerd.

Gebruik ik FTE of totale uren voor capaciteitsplanning?

Beide hebben toepassingen. FTE is beter voor wervingsgesprekken en benchmarking (bijv. tickets per FTE). Totale uren zijn beter voor werkdruk en roosterplanning. Voor de meeste MSP's geldt: dagelijkse en wekelijkse planning verloopt op uren, strategische beslissingen over personeel en teamomvang verlopen op FTE. Dit rapport biedt beide: 92,45 FTE en een impliciet totaal van 192.296 bruto beschikbare uren per jaar.

Wat doe ik met de 34 inactieve Autotask-accounts?

Controleer eerst of elk inactief account een echte uitdiensttreding vertegenwoordigt. Kijk of er recente tijdregistraties zijn (die zouden erop wijzen dat iemand nog actief is maar verkeerd gecategoriseerd staat). Bevestig vervolgens dat oud-medewerkers en freelancers volledig zijn gedeactiveerd, niet alleen als inactief gemarkeerd maar nog steeds met logtoegang. Een opgeschoonde gebruikersbasis in Autotask houdt uw FTE- en factureerbaar-percentagerapportages nauwkeurig.

Hoe verhoudt FTE zich tot factureerbare-uren doelstellingen?

Uw factuurdoelstelling hangt af van uw beoogde factureringspercentage. Bij 75% factureerbaar (gebruikelijk voor service-zware MSP's) vertaalt 92,45 FTE zich naar circa 144.222 factureerbare uren per jaar. Bij 65% daalt dat naar 124.992 uur. Door die doelstellingen te vergelijken met uw werkelijk gelogde factureerbare uren ziet u of uw team boven of onder de capaciteitsverwachting presteert.

Gerelateerde Rapporten

Verbind uw Autotask PSA met Power BI en genereer capaciteitsrapporten automatisch.

Bekijk alle rapporten Start zelf-onboarding

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag