We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, HR leads, and operations managers planning workforce
Hoe vaak: Maandelijks for headcount reviews, quarterly for planning, annually for budgeting
We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
EVALUATE ROW("Total Employees", [Total Employees], "Total Managers", [Total Managers], "Manager Ratio", [Manager Ratio], "Avg Span of Control", [Average Span of Control], "Total Direct Reports", [Total Direct Reports], "Total Indirect Reports", [Total Indirect Reports], "Avg Tenure Years", [Average Tenure Years])
Gelogde uren per resource uit de demodataset
| Department | Employees | Managers | Avg Direct Reports |
|---|---|---|---|
| Support | 20 | 2 | 7.5 |
| 243328044 | 9 | 1 | 9.0 |
| 243328042 | 8 | 0 | - |
| Customer Success | 6 | 1 | 5.0 |
| 243328043 | 5 | 0 | - |
| Finance | 5 | 1 | 3.0 |
| 243297718 | 4 | 1 | 1.0 |
| Sales | 4 | 2 | 2.5 |
| Marketing | 4 | 1 | 4.0 |
| 258758033 | 3 | 1 | 15.0 |
EVALUATE GROUPBY('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[department], "Employees", COUNTX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[id]), "Managers", SUMX(CURRENTGROUP(), IF('BI_HiBob_Employee'[is_manager] = TRUE(), 1, 0)), "Avg_Direct_Reports", AVERAGEX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[direct_reports])) ORDER BY [Employees] DESC
Verhouding tussen factureerbare en niet-factureerbare uren
| Manager | Department | Direct | Indirect |
|---|---|---|---|
| Deborah Young | 258758033 | 15 | 16 |
| Bryan Myers | 243328044 | 9 | 9 |
| Kristina Brown | 243305663 | 8 | 12 |
| Tracy Fitzpatrick | Support | 8 | 8 |
| Todd Sloan | Support | 7 | 7 |
| James Sparks | Customer Success | 5 | 5 |
| Shannon Farley | 261767946 | 5 | 29 |
| Morgan Jones | Marketing | 4 | 4 |
| Sean Castillo | Sales | 3 | 14 |
| Barbara Reid | 243305663 | 3 | 62 |
EVALUATE TOPN(15, SELECTCOLUMNS(FILTER('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[is_manager] = TRUE()), "Manager", 'BI_HiBob_Employee'[display_name], "Department", 'BI_HiBob_Employee'[department], "Direct_Reports", 'BI_HiBob_Employee'[direct_reports], "Indirect_Reports", 'BI_HiBob_Employee'[indirect_reports], "Title", 'BI_HiBob_Employee'[title]), [Direct_Reports], DESC) ORDER BY [Direct_Reports] DESC
Maandelijkse urentrend over de gemeten periode
| Org Level | Count |
|---|---|
| First-Level Manager | 7 |
| Individual Contributor | 61 |
| Top-Level Manager | 7 |
EVALUATE GROUPBY('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[org_level], "Count", COUNTX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[id])) ORDER BY 'BI_HiBob_Employee'[org_level] ASC
Wat de data ons vertelt
Het team heeft 25,868 uur gelogd over 15 resources, gemiddeld 1,724 uur per persoon. Let op uitschieters aan beide kanten: engineers die veel meer loggen zijn mogelijk overbelast, terwijl lage uren kunnen wijzen op problemen met logging compliance.
Richt een wekelijkse of maandelijkse review in van span of control organisatie-metrics. Trends zijn belangrijker dan momentopnames. Gebruik de DAX-queries in dit rapport als startpunt.
Dit rapport gebruikt demodata. Koppel Proxuma Power BI aan je eigen Autotask PSA om deze analyse op je echte cijfers los te laten.
Dit inzicht benadrukt een patroon in je data dat aandacht verdient. Het Span of Control Organisatie rapport detecteert dit via geautomatiseerde analyse van de onderliggende dataset.
Dit rapport haalt operationele data op uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup via de Proxuma Power BI integratie. De analyse dekt de standaard rapportageperiode en bevat alle actieve records die aan de rapportcriteria voldoen.
Bekijk de specifieke datapunten in deze sectie en vergelijk ze met je operationele context. Gebruik het rapport als startpunt voor teamdiscussies en prioritering van vervolgacties.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag