“Span of Control Organisatie”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Span of Control Organisatie

We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Span of Control Organisatie

We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, HR leads, and operations managers planning workforce

Hoe vaak: Maandelijks for headcount reviews, quarterly for planning, annually for budgeting

Time saved
Compiling workforce data from HR systems, PSA, and spreadsheets takes a full day. This report automates it.
Workforce clarity
Headcount trends, span of control, and organizational structure at a glance.
Planning data
Hiring decisions and organizational design backed by actual workforce metrics.
RapportcategorieHR & Workforce
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, HR leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › HR › Span of Control Organisatie
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Uren per Medewerker
Factureerbaar vs Niet-factureerbaar
Maandelijkse Urentrend
Analyse
Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
TOTAAL UREN
AI-gegenereerd Power BI Rapport
Span of Control Organisatie

We hebben de cijfers over span of control organisatie uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten uit Proxuma Power BI te demonstreren. De structuur, DAX-queries en analyses weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
TOTAAL UREN
75
Active headcount
Bekijk DAX Query — Summary query
EVALUATE ROW("Total Employees", [Total Employees], "Total Managers", [Total Managers], "Manager Ratio", [Manager Ratio], "Avg Span of Control", [Average Span of Control], "Total Direct Reports", [Total Direct Reports], "Total Indirect Reports", [Total Indirect Reports], "Avg Tenure Years", [Average Tenure Years])
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om data te bevragen. Elke openklapbare sectie hieronder toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd.
1.0 Uren per Medewerker

Gelogde uren per resource uit de demodataset

Thijs van Dijk
1,343
Pieter Jansen
1,361
Daan Mulder
1,418
Koen Hendriks
1,504
Eva de Boer
1,433
Marieke van den Berg
1,584
Ruben Meijer
1,492
Sanne Bakker MSc
2,399
Stefan Peters
2,060
Niels Dekker
2,135
DepartmentEmployeesManagersAvg Direct Reports
Support2027.5
243328044919.0
24332804280-
Customer Success615.0
24332804350-
Finance513.0
243297718411.0
Sales422.5
Marketing414.0
2587580333115.0
Bekijk DAX Query — Uren per Medewerker query
EVALUATE GROUPBY('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[department], "Employees", COUNTX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[id]), "Managers", SUMX(CURRENTGROUP(), IF('BI_HiBob_Employee'[is_manager] = TRUE(), 1, 0)), "Avg_Direct_Reports", AVERAGEX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[direct_reports])) ORDER BY [Employees] DESC
2.0 Factureerbaar vs Niet-factureerbaar

Verhouding tussen factureerbare en niet-factureerbare uren

75.6%
Billable (38,363h)
24.4%
Non-Billable (12,387h)
ManagerDepartmentDirectIndirect
Deborah Young2587580331516
Bryan Myers24332804499
Kristina Brown243305663812
Tracy FitzpatrickSupport88
Todd SloanSupport77
James SparksCustomer Success55
Shannon Farley261767946529
Morgan JonesMarketing44
Sean CastilloSales314
Barbara Reid243305663362
Bekijk DAX Query — Factureerbaar vs Niet-factureerbaar query
EVALUATE TOPN(15, SELECTCOLUMNS(FILTER('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[is_manager] = TRUE()), "Manager", 'BI_HiBob_Employee'[display_name], "Department", 'BI_HiBob_Employee'[department], "Direct_Reports", 'BI_HiBob_Employee'[direct_reports], "Indirect_Reports", 'BI_HiBob_Employee'[indirect_reports], "Title", 'BI_HiBob_Employee'[title]), [Direct_Reports], DESC) ORDER BY [Direct_Reports] DESC
3.0 Maandelijkse Urentrend

Maandelijkse urentrend over de gemeten periode

4,1923,6493,1062,5632,021 2,5344,0032,115 202502202504202506202508202510202512202601
Org LevelCount
First-Level Manager7
Individual Contributor61
Top-Level Manager7
Bekijk DAX Query — Maandelijkse Urentrend query
EVALUATE GROUPBY('BI_HiBob_Employee', 'BI_HiBob_Employee'[org_level], "Count", COUNTX(CURRENTGROUP(), 'BI_HiBob_Employee'[id])) ORDER BY 'BI_HiBob_Employee'[org_level] ASC
5.0 Analyse

Wat de data ons vertelt

Het team heeft 25,868 uur gelogd over 15 resources, gemiddeld 1,724 uur per persoon. Let op uitschieters aan beide kanten: engineers die veel meer loggen zijn mogelijk overbelast, terwijl lage uren kunnen wijzen op problemen met logging compliance.

6.0 Aanbevolen Acties

1. Plan een Terugkerende Review

Richt een wekelijkse of maandelijkse review in van span of control organisatie-metrics. Trends zijn belangrijker dan momentopnames. Gebruik de DAX-queries in dit rapport als startpunt.

2. Koppel je Eigen Data

Dit rapport gebruikt demodata. Koppel Proxuma Power BI aan je eigen Autotask PSA om deze analyse op je echte cijfers los te laten.

7.0 Veelgestelde Vragen
Wat betekent het "Plan een Terugkerende Review" inzicht in dit rapport?

Dit inzicht benadrukt een patroon in je data dat aandacht verdient. Het Span of Control Organisatie rapport detecteert dit via geautomatiseerde analyse van de onderliggende dataset.

Welke data uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup is opgenomen in deze analyse?

Dit rapport haalt operationele data op uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup via de Proxuma Power BI integratie. De analyse dekt de standaard rapportageperiode en bevat alle actieve records die aan de rapportcriteria voldoen.

Welke actie moet ik ondernemen naar aanleiding van de "Plan een Terugkerende Review" aanbeveling?

Bekijk de specifieke datapunten in deze sectie en vergelijk ze met je operationele context. Gebruik het rapport als startpunt voor teamdiscussies en prioritering van vervolgacties.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag