Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.
Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, HR leads, and operations managers planning workforce
Hoe vaak: Maandelijks for headcount reviews, quarterly for planning, annually for budgeting
Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.
EVALUATE ROW("TotalEmployees", [Total Employees], "TotalManagers", [Total Managers], "NewHires", COUNTROWS(FILTER('BI_HiBob_Employee_History', 'BI_HiBob_Employee_History'[work_change_type] = "New Employee")))
Uitsplitsing van personeelstrend in de tijd per beheerde klant.
| Client | Current | 12M Growth | Hires (12M) | Departures (12M) | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| Engineering | 487 | +14.3% | 98 | 37 | Goed |
| Sales | 350 | +10.3% | 70 | 26 | Goed |
| Customer Success | 282 | +8.3% | 56 | 21 | Waarschuwing |
| Product | 219 | +6.4% | 44 | 16 | Waarschuwing |
| Marketing | 185 | +5.4% | 37 | 14 | Kritiek |
| Finance | 136 | +4.0% | 27 | 10 | Goed |
Engineering heeft het grootste team met evenwichtige groei over alle rollen. Financien toont langzamere wervingssnelheid, wat hun leveringscapaciteit kan beperken.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_HiBob_Employees[company_name],
"Current", COUNTROWS(BI_HiBob_Employees),
"12M Growth", CALCULATE(COUNTROWS(BI_HiBob_Employees), BI_HiBob_Employees[status] = "Active")
)
ORDER BY [Current] DESC
Hoe personeelstrend in de tijd is geevolueerd in de afgelopen drie kwartalen.
| Metric | Value |
|---|---|
| Current Employees | 75 |
| New Hires (logged) | 18 |
| Managers | 14 |
Het portfolio toont consistente verbetering over drie kwartalen, van 142 in Q3 2025 naar 168 in Q1 2026. Deze opwaartse trend weerspiegelt gerichte optimalisatie-inspanningen. Handhaaf het huidige verbeterritme en breid aandacht uit naar nieuw geonboarde klanten om het traject voort te zetten.
EVALUATE ROW("TotalEmployees", [Total Employees], "TotalManagers", [Total Managers], "NewHires", COUNTROWS(FILTER('BI_HiBob_Employee_History', 'BI_HiBob_Employee_History'[work_change_type] = "New Employee")))
Managers met meer dan 8 directe ondergeschikten, met risico op burn-out en gebrekkig toezicht.
| Manager | Department | Direct Reports | Span vs Target | Tenure (yrs) | Risk |
|---|---|---|---|---|---|
| Jan de Groot | Engineering | 14 | 175% | 3.2 | |
| Michael Chen | Engineering | 12 | 150% | 2.8 | |
| Emma Rodriguez | Sales | 11 | 137% | 4.1 | |
| Sarah Bakker | Customer Success | 9 | 112% | 5.4 | |
| David Kim | Product | 9 | 112% | 1.8 |
Jan de Groot in Engineering heeft 14 directe ondergeschikten, 75% boven het aanbevolen maximum van 8. Samen met Michael Chen met 12 ondergeschikten heeft Engineering twee managers die ver boven duurzame capaciteit opereren. Onderzoek toont consistent aan dat managers boven 10 directe ondergeschikten lagere beoordelingen en hogere teamuitstroom opleveren.
Maandelijkse nieuwe medewerkers en vertrekken over 6 maanden.
| Month | New Hires | Departures | Net Change | Turnover Rate | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| Nov 2025 | 8 | 3 | +5 | 1.8% | |
| Dec 2025 | 4 | 2 | +2 | 1.2% | |
| Jan 2026 | 12 | 4 | +8 | 2.4% | |
| Feb 2026 | 10 | 6 | +4 | 3.5% | |
| Mar 2026 | 8 | 8 | 0 | 4.6% | |
| Apr 2026 | 6 | 7 | -1 | 4.1% |
Vertrekken zijn verdubbeld van 3 naar 7 per maand over zes maanden terwijl de instroom is vertraagd van 12 (januari) naar 6 (april). Maart was de eerste maand zonder nettogroei en april zag het eerste nettoverlies. Het maandelijkse verlooppercentage is gestegen van 1,8% naar 4,1%, ruim boven de branchebenchmark van 2,5%.
Welke afdelingen groeien en welke krimpen.
| Department | Current HC | 6 Months Ago | Change | Growth % | Budget Fill |
|---|---|---|---|---|---|
| Engineering | 48 | 42 | +6 | +14.3% | 92.3% |
| Product | 18 | 16 | +2 | +12.5% | 90.0% |
| Customer Success | 24 | 22 | +2 | +9.1% | 85.7% |
| Sales | 16 | 18 | -2 | -11.1% | 76.2% |
| Marketing | 12 | 12 | 0 | 0.0% | 80.0% |
| Finance | 8 | 8 | 0 | 0.0% | 100.0% |
| Operations | 6 | 7 | -1 | -14.3% | 66.7% |
Engineering leidt de groei met +6 medewerkers (14,3%), in lijn met productinvesteringsprioriteiten. Sales is met 2 medewerkers gekrompen (-11,1%) en zit slechts op 76,2% budgetvulling, wat direct de omzetcapaciteit zal beinvloeden. Operations verloor 1 persoon en zit op 66,7% vulgraad, de laagste in de organisatie.
De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.
Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.
De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.
1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.
2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.
3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.
Groeiend personeelsbestand met stabiele managerratios duidt op gezonde schaling.
Netto groeipercentage, afdelingsverdeling, manager-IC ratio en ancienniiteitsverdeling.
Meer werknemers betekent meer endpoints, meer supportverzoeken en meer complexiteit.
Q1 en Q3 zien doorgaans hogere wervingsactiviteit. Jaareinde toont vaak vertrekken.
Onderzoek suggereert 5-8 directe ondergeschikten per manager als optimaal. Onder 5 creert managementoverhead. Boven 8 kan de manager onvoldoende coaching en feedback bieden. Boven 12 wordt als kritiek beschouwd.
Maandelijks verloop = (vertrekken in maand / gemiddeld hoofdtal) x 100. Jaarlijks verloop is de 12-maands rollende som. De MSP-branchebenchmark is ongeveer 15-20% per jaar, of ruwweg 1,5% per maand.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag