“HiBob HR Personeelstrend in de Tijd”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

HiBob HR Personeelstrend in de Tijd

Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.

Built from: HiBob HR
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

HiBob HR Personeelstrend in de Tijd

Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, HR leads, and operations managers planning workforce

Hoe vaak: Maandelijks for headcount reviews, quarterly for planning, annually for budgeting

Time saved
Compiling workforce data from HR systems, PSA, and spreadsheets takes a full day. This report automates it.
Workforce clarity
Headcount trends, span of control, and organizational structure at a glance.
Planning data
Hiring decisions and organizational design backed by actual workforce metrics.
RapportcategorieHR & Workforce
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, HR leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › HR › HiBob HR Personeelstrend in de Tijd
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Current per Klant
Personeelstrend in de Tijd Trend (3 Kwartalen)
Managers met Hoge Span-of-Control
Instroom- en Uitstroomtrend
Afdelingsvergelijking Groei
Belangrijkste Bevindingen
Strategische Aanbevelingen
Veelgestelde Vragen
Current
12M Growth
Hires (12M)
AI-Gegenereerd Power BI Rapport
HiBob HR Personeelstrend in de Tijd

Analyse en rapportage over personeelstrend in de tijd voor managed service providers.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten te demonstreren vanuit Proxuma Power BI. De structuur, DAX-queries en analyse weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
Current
75
Active employees in HiBob
12M Growth
18
New Employee records in change log
Hires (12M)
14
18.7% of workforce
Departures (12M)
37
Attrition
DAX Query Bekijken - Samenvatting
EVALUATE ROW("TotalEmployees", [Total Employees], "TotalManagers", [Total Managers], "NewHires", COUNTROWS(FILTER('BI_HiBob_Employee_History', 'BI_HiBob_Employee_History'[work_change_type] = "New Employee")))
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om gegevens op te vragen. Elke “DAX Query Bekijken” sectie toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd. U kunt elke query kopiëren en uitvoeren in Power BI Desktop tegen uw eigen dataset.
2.0 Current per Klant

Uitsplitsing van personeelstrend in de tijd per beheerde klant.

Engineering
168
Sales
120
Customer Success
97
Product
75
Marketing
63
Finance
47
ClientCurrent12M GrowthHires (12M)Departures (12M)Status
Engineering487+14.3%9837Goed
Sales350+10.3%7026Goed
Customer Success282+8.3%5621Waarschuwing
Product219+6.4%4416Waarschuwing
Marketing185+5.4%3714Kritiek
Finance136+4.0%2710Goed

Engineering heeft het grootste team met evenwichtige groei over alle rollen. Financien toont langzamere wervingssnelheid, wat hun leveringscapaciteit kan beperken.

DAX Query Bekijken - Current per Klant
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_HiBob_Employees[company_name],
    "Current", COUNTROWS(BI_HiBob_Employees),
    "12M Growth", CALCULATE(COUNTROWS(BI_HiBob_Employees), BI_HiBob_Employees[status] = "Active")
)
ORDER BY [Current] DESC
3.0 Personeelstrend in de Tijd Trend (3 Kwartalen)

Hoe personeelstrend in de tijd is geevolueerd in de afgelopen drie kwartalen.

Q1 2026
168
Q4 2025
156
Q3 2025
142
MetricValue
Current Employees75
New Hires (logged)18
Managers14

Het portfolio toont consistente verbetering over drie kwartalen, van 142 in Q3 2025 naar 168 in Q1 2026. Deze opwaartse trend weerspiegelt gerichte optimalisatie-inspanningen. Handhaaf het huidige verbeterritme en breid aandacht uit naar nieuw geonboarde klanten om het traject voort te zetten.

DAX Query Bekijken - Personeelstrend in de Tijd Trend (3 Kwartalen)
EVALUATE ROW("TotalEmployees", [Total Employees], "TotalManagers", [Total Managers], "NewHires", COUNTROWS(FILTER('BI_HiBob_Employee_History', 'BI_HiBob_Employee_History'[work_change_type] = "New Employee")))
4.0 Managers met Hoge Span-of-Control

Managers met meer dan 8 directe ondergeschikten, met risico op burn-out en gebrekkig toezicht.

ManagerDepartmentDirect ReportsSpan vs TargetTenure (yrs)Risk
Jan de GrootEngineering14175%3.2
Michael ChenEngineering12150%2.8
Emma RodriguezSales11137%4.1
Sarah BakkerCustomer Success9112%5.4
David KimProduct9112%1.8

Jan de Groot in Engineering heeft 14 directe ondergeschikten, 75% boven het aanbevolen maximum van 8. Samen met Michael Chen met 12 ondergeschikten heeft Engineering twee managers die ver boven duurzame capaciteit opereren. Onderzoek toont consistent aan dat managers boven 10 directe ondergeschikten lagere beoordelingen en hogere teamuitstroom opleveren.

5.0 Instroom- en Uitstroomtrend

Maandelijkse nieuwe medewerkers en vertrekken over 6 maanden.

MonthNew HiresDeparturesNet ChangeTurnover RateStatus
Nov 202583+51.8%
Dec 202542+21.2%
Jan 2026124+82.4%
Feb 2026106+43.5%
Mar 20268804.6%
Apr 202667-14.1%

Vertrekken zijn verdubbeld van 3 naar 7 per maand over zes maanden terwijl de instroom is vertraagd van 12 (januari) naar 6 (april). Maart was de eerste maand zonder nettogroei en april zag het eerste nettoverlies. Het maandelijkse verlooppercentage is gestegen van 1,8% naar 4,1%, ruim boven de branchebenchmark van 2,5%.

6.0 Afdelingsvergelijking Groei

Welke afdelingen groeien en welke krimpen.

DepartmentCurrent HC6 Months AgoChangeGrowth %Budget Fill
Engineering4842+6+14.3%92.3%
Product1816+2+12.5%90.0%
Customer Success2422+2+9.1%85.7%
Sales1618-2-11.1%76.2%
Marketing121200.0%80.0%
Finance8800.0%100.0%
Operations67-1-14.3%66.7%

Engineering leidt de groei met +6 medewerkers (14,3%), in lijn met productinvesteringsprioriteiten. Sales is met 2 medewerkers gekrompen (-11,1%) en zit slechts op 76,2% budgetvulling, wat direct de omzetcapaciteit zal beinvloeden. Operations verloor 1 persoon en zit op 66,7% vulgraad, de laagste in de organisatie.

7.0
Belangrijkste Bevindingen
!

Prestatiekloof Vereist Aandacht

De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.

!

Dalende Trend bij Matig Risico Groep

Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.

Top Presteerders Blijven Consistent

De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.

8.0
Strategische Aanbevelingen

1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.

2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.

3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.

9.0
Veelgestelde Vragen
Hoe moeten we veranderingen in Current interpreteren?

Groeiend personeelsbestand met stabiele managerratios duidt op gezonde schaling.

Welke personeelsmetrics zijn het belangrijkst voor personeelsplanning?

Netto groeipercentage, afdelingsverdeling, manager-IC ratio en ancienniiteitsverdeling.

Hoe ondersteunt personeelsdata MSP-serviceverlening?

Meer werknemers betekent meer endpoints, meer supportverzoeken en meer complexiteit.

Welke seizoenspatronen beinvloeden personeelsrapportage?

Q1 en Q3 zien doorgaans hogere wervingsactiviteit. Jaareinde toont vaak vertrekken.

Wat is de ideale span-of-control?

Onderzoek suggereert 5-8 directe ondergeschikten per manager als optimaal. Onder 5 creert managementoverhead. Boven 8 kan de manager onvoldoende coaching en feedback bieden. Boven 12 wordt als kritiek beschouwd.

Hoe moeten we het verlooppercentage berekenen?

Maandelijks verloop = (vertrekken in maand / gemiddeld hoofdtal) x 100. Jaarlijks verloop is de 12-maands rollende som. De MSP-branchebenchmark is ongeveer 15-20% per jaar, of ruwweg 1,5% per maand.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag