This report provides a detailed breakdown of interne tijdverdeling: verlof, admin en training for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP operations teams and service delivery managers
Hoe vaak: As needed for specific analysis or reporting requirements
Van de 50.752 uren die het team heeft geregistreerd, zijn 38.364 factureerbaar (75,6%), 8.926 intern (17,6%) en 3.462 niet-factureerbare klanturen (6,8%). De internecijfers omvatten alle tijd geboekt op bedrijfs-ID 0 in Autotask: verlof, adminwerk, teamvergaderingen, interne projecten en trainingen.
EVALUATE
ROW(
"Total Hours", [Total],
"Billable Hours", [Billable],
"Internal Hours", [Internal],
"Non-Billable Hours", [Non-Billable],
"Internal Pct", [Internal % (vs Logged)],
"Billable Pct", [Billable % (vs Logged)]
)| Maand | Totaal | Factureerbaar | Intern | Intern % |
|---|---|---|---|---|
| Jan 2026 | 2.116 | 1.664 | 426 | 20,1% |
| Dec 2025 | 3.247 | 2.479 | 695 | 21,4% |
| Nov 2025 | 3.314 | 2.460 | 822 | 24,8% |
| Okt 2025 | 4.003 | 2.981 | 975 | 24,4% |
| Sep 2025 | 3.865 | 2.467 | 881 | 22,8% |
| Aug 2025 | 2.686 | 1.773 | 687 | 25,6% |
| Jul 2025 | 3.537 | 2.350 | 819 | 23,2% |
| Jun 2025 | 3.198 | 2.161 | 703 | 22,0% |
| Mei 2025 | 3.315 | 2.352 | 784 | 23,6% |
| Apr 2025 | 3.588 | 2.897 | 541 | 15,1% |
| Mrt 2025 | 3.330 | 2.479 | 642 | 19,3% |
| Feb 2025 | 2.534 | 1.950 | 378 | 14,9% |
| Jan 2025 | 2.299 | 1.867 | 217 | 9,4% |
Interne uren piekten in het derde en vierde kwartaal van 2025, met een maximum van 975 uur in oktober (24,4%). Januari 2025 laat slechts 9,4% intern zien, wat kan duiden op een periode vóór volledige adoptie van interne tijdregistratie, of een seizoenspatroon met minder overhead. De trend in H2 2025 geeft aan dat interne tijd hoger uitvalt dan begin 2025.
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
'BI_Common_Dim_Date',
'BI_Common_Dim_Date'[year_month]
),
"Total Hours", CALCULATE([Total]),
"Internal Hours", CALCULATE([Internal]),
"Billable Hours", CALCULATE([Billable])
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] DESC| Medewerker | Totaal | Factureerbaar | Intern | Intern % | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| Kevin Allen | 2.060 | 1.145 | 812 | 39,4% | Hoog intern |
| Paul Hoffman | 992 | 107 | 614 | 61,9% | Zeer hoog |
| James Li | 2.136 | 1.303 | 765 | 35,8% | Beoordelen |
| Chelsea Thomas | 1.780 | 1.157 | 622 | 34,9% | Beoordelen |
| Gregory Horn | 1.505 | 957 | 540 | 35,9% | Beoordelen |
| Becky Johnson | 1.239 | 694 | 455 | 36,7% | Beoordelen |
| Paula Lewis MD | 1.294 | 850 | 442 | 34,2% | Beoordelen |
| David Hunt | 1.862 | 1.416 | 400 | 21,5% | Gemiddeld |
| Jeremy White | 1.492 | 1.094 | 390 | 26,1% | Gemiddeld |
| Dr. Amber Ayala DVM | 2.400 | 1.749 | 347 | 14,4% | Op target |
Paul Hoffman valt op met 61,9% intern: bijna twee derde van zijn geregistreerde tijd is niet-klantgerelateerd. Met 992 totale uren is een gesprek over de reikwijdte van zijn rol op zijn plaats. Kevin Allen (39,4%) en James Li (35,8%) registreren ook beduidend meer interne tijd dan het teamgemiddelde. Dr. Amber Ayala DVM, met 14,4% intern over 2.400 uur, laat zien hoe een gezonde balans eruitziet.
EVALUATE
TOPN(
10,
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
'BI_Autotask_Time_Entries',
'BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]
),
"Total Hours", [Total],
"Internal Hours", [Internal],
"Internal Pct", [Internal % (vs Logged)],
"Billable Hours", [Billable]
),
[Internal Hours],
DESC
)Paul Hoffman heeft 614 interne uren geregistreerd tegenover slechts 107 factureerbare uren. Dit is de hoogste interneverhouding in het team. Een rolbeoordeling of urenconsistentiecontrole verduidelijkt of dit een management- of overheadfunctie weerspiegelt, of een registratieprobleem.
Van juli tot november 2025 lagen interne uren gemiddeld op 780/maand (22-25%). Dit kan te maken hebben met inwerken, trainingsprogramma's of seizoenspatronen. Vergelijk met capaciteitsdata om te zien of klantdekking werd gehandhaafd.
Met een overall factureerbaarheid van 75,6% presteert het team redelijk. Het verschil met een 80%-doel staat gelijk aan circa 2.200 extra factureerbare uren per jaar. Bekijk het factureerbaarheidsrapport voor verdere analyse per technicus.
In Autotask is interne tijd elke tijdregistratie geboekt op een bedrijfsrecord met ID 0 (het systeem gebruikt dit voor niet-klantwerk). Dit omvat verlof, ziekteverzuim, teamvergaderingen, administratieve taken, trainingen, certificeringen en interne IT-projecten.
De meeste MSP's streven naar 10-15% interne tijd. Dit dekt de noodzakelijke overhead zonder de factureerbare capaciteit te veel te belasten. Percentages boven 20% duiden doorgaans op te zware adminlast, intensieve inwerkperiodes, of een rol die anders gedefinieerd zou moeten worden.
Ja, door tijdregistraties te filteren op company_id = 0 en te groeperen op het omschrijvingsveld of ticketonderwerp. De detail van de uitsplitsing hangt af van hoe consequent uw team de omschrijving invult bij het registreren van interne werkzaamheden.
In standaard Autotask-inrichtingen wordt verlof geregistreerd als een tickettype onder het interne bedrijf, niet als een apart verlofbeheersysteem. Als uw team werktypen of factuurcodes gebruikt om verlofcategorieën te onderscheiden, kunnen die in Power BI worden gefilterd om verlof van adminwerk te scheiden.
Interne uren tellen mee in de noemer van factureerbaarheidsberekeningen op basis van capaciteit. Als iemand 8 interne uren logt op een dag, tellen die als gebruikte capaciteit zonder omzet te genereren. Daarom geeft Billable % (vs Autotask Capacity) een eerlijker beeld van efficiëntie dan Billable % (vs Logged).
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag