This report provides a detailed breakdown of wekelijkse factureerbare uren doelen: prestatieanalyse for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP operations teams and service delivery managers
Hoe vaak: As needed for specific analysis or reporting requirements
EVALUATE
ROW(
"TeamWeeklyGoal", [Target - Weekly Billable Goal],
"TotalBillable", [Billable],
"TotalLogged", [Total],
"BillablePct", [Billable % (vs Logged)]
)| Maand | Factureerbare Uren | Gelogde Uren | Gem./Week | Factureerbaar % | vs Doel |
|---|---|---|---|---|---|
| Aug 2024 | 1.624 | 1.694 | 375 | 95,9% | +148% |
| Sep 2024 | 1.460 | 1.700 | 337 | 85,9% | +133% |
| Okt 2024 | 1.954 | 2.362 | 451 | 82,7% | +178% |
| Nov 2024 | 1.699 | 1.970 | 392 | 86,3% | +154% |
| Dec 2024 | 1.591 | 1.786 | 367 | 89,1% | +145% |
| Jan 2025 | 1.867 | 2.299 | 431 | 81,2% | +170% |
| Feb 2025 | 1.950 | 2.534 | 450 | 76,9% | +177% |
| Mrt 2025 | 2.479 | 3.330 | 573 | 74,4% | +225% |
| Apr 2025 | 2.897 | 3.588 | 669 | 80,8% | +263% |
| Mei 2025 | 2.352 | 3.315 | 543 | 70,9% | +214% |
| Jun 2025 | 2.161 | 3.198 | 499 | 67,6% | +197% |
| Jul 2025 | 2.350 | 3.537 | 543 | 66,4% | +214% |
| Aug 2025 | 1.773 | 2.686 | 409 | 65,9% | +161% |
| Sep 2025 | 2.467 | 3.865 | 570 | 63,8% | +224% |
| Okt 2025 | 2.981 | 4.003 | 689 | 74,5% | +271% |
| Nov 2025 | 2.460 | 3.314 | 568 | 74,2% | +224% |
| Dec 2025 | 2.479 | 3.247 | 573 | 76,4% | +225% |
| Jan 2026 | 1.664 | 2.116 | 384 | 78,7% | +151% |
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
'BI_Autotask_Time_Entries',
'BI_Common_Dim_Date'[month_year],
'BI_Common_Dim_Date'[year]
),
"BillableHours", [Billable],
"LoggedHours", [Total],
"BillablePct", [Billable % (vs Logged)],
"AvgWeeklyBillable", DIVIDE([Billable], 4.33),
"MonthStart", CALCULATE(MIN('BI_Autotask_Time_Entries'[date_worked]))
)
ORDER BY [MonthStart] ASC| Resource | Total Hours | Billable | Non-Billable | Util % |
|---|---|---|---|---|
| Dr. Amber Ayala DVM | 2,400 | 1,749 | 651 | 72.9% |
| James Li | 2,136 | 1,303 | 833 | 61.0% |
| Kevin Allen | 2,060 | 1,145 | 915 | 55.6% |
| Maxwell Reed | 2,050 | 1,838 | 213 | 89.6% |
| Andrew Roberts | 1,888 | 1,527 | 361 | 80.9% |
EVALUATE TOPN(15, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name], "TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]), "BillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]), "NonBillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Non billable Hours]), "EntryCount", COUNTROWS('BI_Autotask_Time_Entries')), [TotalHours], DESC)| Medewerker | Factureerbare Uren | Niet-Factureerbare Uren | Factureerbaar % | Niet-Factureerbaar % |
|---|---|---|---|---|
| Jerry Mcfarland | 819 | 735 | 52,7% | 47,3% |
| Kevin Allen | 1.145 | 915 | 55,6% | 44,4% |
| Becky Johnson | 694 | 546 | 56,0% | 44,0% |
| Marie Fisher | 742 | 514 | 59,0% | 41,0% |
| James Li | 1.303 | 833 | 61,0% | 39,0% |
| Gregory Horn | 957 | 547 | 63,6% | 36,4% |
| Chelsea Thomas | 1.157 | 623 | 65,0% | 35,0% |
EVALUATE
FILTER(
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
'BI_Autotask_Time_Entries',
'BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]
),
"BillableHours", [Billable],
"NonBillableHours", [Non-Billable],
"LoggedHours", [Total],
"BillablePct", [Billable % (vs Logged)]
),
[BillablePct] < 0.70
)
ORDER BY [BillablePct] ASCHet wekelijkse factureerbare doel van 254 uur werd vroeg in de operatie vastgesteld. Op dit teamformaat ligt de werkelijke wekelijkse factureerbare output tussen 375 en 689 uur per week, afhankelijk van de maand. Elke maand in de dataset overschrijdt het doel. Het doel is een vloer geworden, geen plafond.
De relevantere maatstaf is het factureerbare percentage. In Q4 2024 factureerde het team 85-95% van de gelogde uren. Medio 2025 daalde dat cijfer naar 64-68%. Het gat ontstond omdat gelogde uren sneller groeiden dan factureerbare uren, wat betekent dat het team tijdens de groeifase meer intern, administratief of niet-factureerbaar werk nam.
Vanaf oktober 2025 herstelde het factureerbaar percentage naar 74-79%. Dat herstel suggereert dat het team bijstuurde. Het totaalgemiddelde van 75,6% blijft echter onder de door de sector aanbevolen 80%. Zeven medewerkers zitten momenteel onder 70%, waarbij Jerry Mcfarland met 52,7% de scherpste coachingskans vertegenwoordigt.
De drie toppresteerders op factureerbaar percentage, Tracy Fitzpatrick (97,2%), Brandon Bishop (97,1%) en Daniel Daniels (94,7%), laten elk zien dat bijna 100% facturering haalbaar is. Het verschil met de zwakste presteerders wijst op workflow- en tickettoewijzingsproblemen, niet op capaciteitsgebrek.
Met 254 u/week voor een team van 25 staat het doel op circa 10 factureerbare uren per persoon per week. Gezien toppresteerders 90+ factureerbare uren per maand loggen, is een herzien doel van 500-600 u/week voor het huidige teamformaat zinvoller. Pas het aan door weekly_billable_hours_goal per medewerker in de beschikbaarheidstabel te updaten.
Jerry Mcfarland (52,7%), Kevin Allen (55,6%) en Becky Johnson (56,0%) hebben meer dan 40% van hun gelogde uren in niet-factureerbare categorieën. Trek een uitsplitsing van niet-factureerbare werktypes per persoon. Veelvoorkomende oorzaken: interne vergaderingen, administratietaken op overhead of werk aan tickets die niet aan factureerbare overeenkomsten zijn gekoppeld.
Tracy Fitzpatrick en Brandon Bishop zitten beiden boven 97% factureerbaar. Bekijk hun ticketmix en werkpatronen. Als hun niet-factureerbare tijd voornamelijk bestaat uit reizen of korte administratie, hebben andere medewerkers structurele problemen die aandacht verdienen. Het delen van die uitsplitsing in teamvergaderingen bouwt verantwoordelijkheid op zonder iemand te stigmatiseren.
Maandgemiddelden maskeren kortetermijndips. Drie opeenvolgende weken onder 60% factureerbaar is een coachingssignaal. Het Power BI-dashboard kan wekelijkse factureerbare uren versus doel per medewerker in real time tonen, zodat gesprekken plaatsvinden in week drie in plaats van maand drie.
Het doel van 254 u/week was oorspronkelijk ingesteld toen het team kleiner was. Naarmate de bezetting in 2025 groeide, schaalde de feitelijke output mee, maar het doel werd niet bijgesteld. Herzie het doel minimaal jaarlijks en pas het aan op de huidige teamcapaciteit en klantencontracten.
De meeste MSP's streven naar 75-85% factureerbaar voor technisch personeel. Het exacte cijfer hangt af van je servicemix. Managed services met blokkuren produceren doorgaans hogere percentages. Projectgerichte MSP's lopen lager omdat projectvoorbereiding niet altijd factureerbaar is. De 80%-benchmark is redelijk voor een gemengde operatie.
Wanneer gelogde uren sneller groeien dan factureerbare uren, daalt het percentage zelfs als het ruwe factureerbare getal stijgt. Dit gebeurt typisch bij teamuitbreiding, wanneer nieuwe medewerkers interne trainingstijd loggen. Het herstel vanaf eind 2025 suggereert dat nieuwe medewerkers productief werden en intern projectwerk afliep.
Wekelijkse factureerbare doelen worden opgeslagen in de tabel BI_Proxuma_User_Daily_Availability onder weekly_billable_hours_goal. Elke medewerkersrij heeft een doelwaarde die de measure Target - Weekly Billable Goal voedt. Waarden bijwerken kan via het Proxuma-beheerpaneel of direct in de brondatabase. Na een update vernieuwt het Power BI-model automatisch.
Ja. Het Power BI-model bevat Billable - This Week en Target - Billable Achievement % die berekenen op basis van de huidige kalenderweek via TODAY(). Op een live dashboard met geplande vernieuwing updaten deze gedurende de week, zodat je al voor vrijdag kunt zien of het team op schema ligt.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag