“Urenverdeling over werktypen”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Urenverdeling over werktypen

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Urenverdeling over werktypen

This report provides a detailed breakdown of urenverdeling over werktypen for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Operations managers, service delivery leads, and MSP owners managing capacity

Hoe vaak: Wekelijks for scheduling, monthly for utilization reviews, quarterly for staffing decisions

Time saved
Calculating utilization from time entries and ticket data manually is tedious. This report does it automatically.
Capacity insight
See who is overloaded, who has bandwidth, and where bottlenecks form.
Staffing data
Evidence-based decisions about hiring, scheduling, and workload distribution.
RapportcategorieResource & Capacity
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepOperations managers, service delivery leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Resources › Urenverdeling over werktypen
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting KPI's
Aandeel per werktype van het totaal aantal uren
Factureerbaar vs. niet-factureerbaar per werktype
Interne overhead: hoeveel capaciteit is niet klantgericht?
Analyse
Wat kunt u met deze data doen
Veelgestelde vragen
Totaal gelogde uren
Grootste werktype
Factureerbaar klantwerk
Interne overhead
AI-gegenereerd rapport — Tijd & Facturering Analytics
Databron: Autotask PSA
Periode: Alle beschikbare tijdregistraties
Rapport-ID: PRX-TIME-TYPE-066
Sources: Autotask PSA
Urenverdeling over werktypen
Totale gelogde uren in Autotask, gegroepeerd per werktype: servicedeskticketwerk, projecttaken, intern werk en admintijd. Elke categorie toont zijn aandeel van de totale capaciteit en het factureerbaar percentage binnen dat type.
Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data uit de Proxuma demo-dataset. Koppel uw eigen Autotask PSA om echte cijfers voor uw team te zien.
1.0 Samenvatting KPI's

Kerncijfers over alle werktypen in de dataset

Totaal gelogde uren
38,364 hrs (75.6%)
Revenue-generating time
Grootste werktype
12,388 hrs (24.4%)
Internal, training, admin time
Factureerbaar klantwerk
Not populated
All billing_code_name values are null in demo data
Interne overhead
14,3%
7.264u niet-klanttijd
Bekijk DAX Query — Samenvatting KPI's over alle werktypen
EVALUATE ROW("TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]), "BillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]), "NonBillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Non billable Hours]), "BillingCodeName", "All billing codes mapped to NULL in demo data")
2.0 Aandeel per werktype van het totaal aantal uren

Elke balk toont het aandeel van dat werktype in de totale gelogde uren (50.752u). De balkbreedte is proportioneel aan het percentage.

Servicedesk Projecttaak Intern Admin / Algemeen
Servicedesk
33.271u
65,6%
Type 2
Projecttaak
10.216u
20,1%
Type 6
Intern
5.400u
10,6%
Type 10
Admin / Algemeen
1.864u
3,7%
Type 17
Bekijk DAX Query — Uren per werktype
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
  SUMMARIZE(
    'BI_Autotask_Time_Entries',
    'BI_Autotask_Time_Entries'[time_entry_type]
  ),
  "Total Hours", CALCULATE([Total]),
  "Billable Hours", CALCULATE([Billable]),
  "Non-Billable", CALCULATE([Non-Billable])
)
ORDER BY [Total Hours] DESC
3.0 Factureerbaar vs. niet-factureerbaar per werktype

Hoeveel van de uren van elk werktype is aan klanten gefactureerd? Servicedesk- en projectwerk hebben een factureervlag; intern en admin niet.

Werktype Totaal uren Factureerbaar Niet-factureerbaar Factureerbaar % Status
Servicedesk
Ticketgebaseerde tijdregistraties (Type 2)
33.271 29.254 4.017 87,9% Sterk
Projecttaak
Projectmilestonetijd (Type 6)
10.216 9.109 1.107 89,2% Sterk
Intern
Interne infrastructuur & operaties (Type 10)
5.400 0 5.400 0% Overhead
Admin / Algemeen
Vergaderingen, admin, overig (Type 17)
1.864 0 1.864 0% Overhead
Totaal 50.752 38.363 12.388 75,6% Totaal
Bekijk DAX Query — Factureerbare uitsplitsing per werktype
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
  SUMMARIZE(
    'BI_Autotask_Time_Entries',
    'BI_Autotask_Time_Entries'[time_entry_type]
  ),
  "Total Hours", CALCULATE([Total]),
  "Billable Hours", CALCULATE([Billable]),
  "Non-Billable", CALCULATE([Non-Billable]),
  "Billable Pct", DIVIDE(CALCULATE([Billable]), CALCULATE([Total]), 0)
)
ORDER BY [Total Hours] DESC
4.0 Interne overhead: hoeveel capaciteit is niet klantgericht?

Intern (Type 10) en Admin (Type 17) uren vormen samen de niet-klantoverheadpool. Branchenormen adviseren dit onder 20% te houden.

Interne uren
5.400
10,6% van de totale tijd
Admin / Algemeen
1.864
3,7% van de totale tijd
Totale overhead
14,3%
Ruim binnen benchmark
5.0 Analyse

De data toont 50.752 totale gelogde uren verdeeld over vier werktypen. Servicedeskwerk vertegenwoordigt 65,6% van alle tijd, wat typerend is voor een reactieve MSP met een hoog ticketvolume. Projecttaakwerk op 20,1% geeft aan dat het team naast operationele ondersteuning ook substantiële projectlevering doet. Samen beslaan deze twee factureerbare categorieën 85,7% van de totale capaciteit.

Het factureerbaar percentage binnen elke klantgerichte categorie is hoog: 87,9% voor de servicedesk en 89,2% voor projecttaken. Dit betekent dat wanneer tijd wordt gelogd op een ticket of project, het grootste deel wordt omgezet in factureerbare output. De rem op het overall factureerbaar percentage (75,6%) komt volledig van de 14,3% uren besteed aan intern en adminwerk, dat per definitie een factureerbaar percentage van 0% heeft.

Het overheadpercentage van 14,3% is gezond in vergelijking met MSP-benchmarks. Het vertegenwoordigt echter 7.264 uren niet-terugvorderbare capaciteit. Tegen een gemiddeld tarief van €95 per uur gaat het om circa €690.000 aan capaciteit die wordt geabsorbeerd zonder facturering. Of die overhead gerechtvaardigd is, hangt af van of intern werk operationele hefboomwerking oplevert, automatisering, of procesverbeteringen die toekomstig ticketvolume verminderen.

6.0 Wat kunt u met deze data doen
1

Het factureerbaar percentage van de servicedesk van 87,9% is sterk — bescherm het

Wanneer bijna 88% van de tickettijd resulteert in factureerbare output, werkt uw ticket-naar-facturering-proces goed. Het risico is contractcreep: naarmate vaste contracten groeien, worden meer servicedeskuren niet-factureerbaar door contractontwerp in plaats van slechte processen. Volg dit percentage maandelijks. Als het onder 80% zakt, onderzoek dan of nieuwe contractvoorwaarden uren absorberen die eerder werden gefactureerd.

2

Laat projecttaakuren groeien als aandeel van de totale tijd

Projectwerk op 20,1% met een factureerbaar percentage van 89,2% is het hoogst converterende werktype in de dataset. Als het bedrijf projectomzet kan vergroten zonder overhead evenredig te verhogen, zijn projecturen de hefboom om op te drukken. Stel een doel om projectwerk naar 25–28% van de totale tijd te brengen over 12 maanden, en volg of het servicedeskgedeel navenant comprimeert of dat nieuwe medewerkers de capaciteit opnemen.

3

Definieer wat de 5.400 interne uren opleveren

Interne uren zijn het enige werktype dat zowel groot (10,6%) als volledig niet-factureerbaar is. Dat is prima als die uren automatisering bouwen, ticketvolumes verminderen of engineers trainen die later hogere tarieven verdienen. Het wordt een probleem als interne tijd verkeerd gecategoriseerd klantwerk is, of als het jaar na jaar groeit zonder meetbare operationele terugkeer. Stel een kwartaalreview in om te categoriseren wat interne tijd daadwerkelijk heeft opgeleverd.

7.0 Veelgestelde vragen
Wat betekenen de werktypenummers (2, 6, 10, 17)?

Dit zijn de interne tijdregistratietype-codes van Autotask. Type 2 staat voor servicedeskticketwerk, Type 6 voor projecttaakregistraties, Type 10 voor intern werk en Type 17 voor algemene of admintijd. De labels in dit rapport zijn gebaseerd op de standaard Autotask-typedefinities. Uw instantie kan aangepaste labels gebruiken voor dezelfde codes.

Waarom tonen interne uren 0% factureerbaar?

Interne tijdregistraties in Autotask zijn by design niet-factureerbaar: ze worden gelogd op interne bedrijven of zonder een klantfactureervlag. Dit betekent niet dat het werk geen waarde heeft; het betekent dat Autotask het apart bijhoudt van klantgericht werk. Sommige MSP's maken interne projecten met uurregistratie om deze investering over de tijd te meten.

Is 14,3% interne overhead goed of slecht?

Dit hangt af van wat de interne uren hebben opgeleverd. Als percentage valt 14,3% binnen het gezonde bereik voor MSP's (doorgaans 10–20%). Het probleem ontstaat als interne overhead jaar na jaar groeit zonder meetbaar operationeel rendement, zoals verminderd ticketvolume, snellere oplostijden of betere klantretentie. Volg het per kwartaal en stel een maximum in voor wat acceptabel is gezien uw bedrijfsmodel.

Kan ik werktypeverdeling per engineer of team zien?

Ja. In het live Power BI-rapport voegt u een slicer toe voor resourcenaam of team. Sommige engineers zijn van nature meer projectgericht; anderen werken voornamelijk op de servicedesk. Het vergelijken van werktypeverdelingen per teamlid onthult specialisatiepatronen en kan beslissingen over werving of training ondersteunen. Vraag de AI "Toon mij werktypeverdeling per technician" en hij voert de equivalente DAX uit gegroepeerd op resource.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag