This report provides a detailed breakdown of prestatieverloop per technicus for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Operations managers, service delivery leads, and MSP owners managing capacity
Hoe vaak: Wekelijks for scheduling, monthly for utilization reviews, quarterly for staffing decisions
| Maand | Tracy F. | Brandon B. | Daniel D. | Maxwell R. | Andrew R. | Gregory H. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aug 2025 | 99,7% | 96,7% | 96,1% | 87,4% | 46,2% | 73,4% |
| Sep 2025 | 99,6% | 93,7% | 90,8% | 74,1% | 47,8% | 56,7% |
| Okt 2025 | 98,4% | 92,3% | 92,4% | 85,3% | 100,0% | 53,2% |
| Nov 2025 | 99,1% | 95,7% | 87,2% | 79,2% | 94,4% | 56,4% |
| Dec 2025 | 99,3% | 95,8% | 79,5% | 79,8% | 81,5% | 49,7% |
| Jan 2026 | 99,1% | 98,2% | 96,5% | 80,4% | 92,1% | 28,9% |
Groen = 90%+, Amber = 70–89%, Rood = onder 70%
EVALUATE
VAR TopTechs = {
"Tracy Fitzpatrick","Daniel Daniels","Brandon Bishop",
"Maxwell Reed","Gregory Horn","Andrew Roberts"
}
RETURN
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
FILTER(BI_Autotask_Time_Entries,
BI_Autotask_Time_Entries[resource_name] IN TopTechs
),
BI_Autotask_Time_Entries[resource_name],
BI_Common_Dim_Date[year],
BI_Common_Dim_Date[month]
),
"BillableHours",
CALCULATE(SUM(BI_Autotask_Time_Entries[Billable Hours])),
"TotalHours",
CALCULATE(SUM(BI_Autotask_Time_Entries[hours_worked]))
)
ORDER BY
BI_Autotask_Time_Entries[resource_name],
BI_Common_Dim_Date[year],
BI_Common_Dim_Date[month]Beiden loggen meer dan 92% factureerbaar in elke maand van het trackingvenster. Tracy is nooit onder de 88,7% gekomen — en dat was één maand in maart 2025. Brandons laagste punt was 92,3% in oktober 2025. Dit zijn de technici die je aanwijst als je teamverwachtingen stelt.
Tot december 2024 gemiddeld boven de 97%. In januari 2025 daalde het percentage naar 75,5%, in februari naar 42,9% — en het is nooit hersteld. In januari 2026 stond het op 28,9%. Dit is geen volatiliteit; dit is een structurele verandering in hoe zijn tijd wordt ingezet. Niet-factureerbaar projectwerk, interne taken of een rolwijziging — dit vraagt om direct onderzoek.
Roberts draaide 8 maanden op 93–99%, waarna hij vier aaneengesloten maanden (mei–sep 2025) op 46–57% uitkwam. Oktober 2025 sprong terug naar 100%, daarna een normaal niveau. Dit patroon — sterke basis met plotselinge dips — kan duiden op grote interne projecten, onboardingsopdrachten of niet-factureerbaar werk geconcentreerd in bepaalde maanden.
Reed bereikte vier keer 100% in H2 2024 en januari 2025. Sindsdien heeft hij 94,6% niet meer overtroffen en trekt de lijn richting 80%. De daling is geleidelijk, niet plotseling — wat wijst op een verschuiving in werkmix eerder dan op een specifieke gebeurtenis. Het loont om te checken of zijn tickettypes of klanten zijn veranderd.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag