This report provides a detailed breakdown of factureerbare uren trend de afgelopen 12 maanden for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Operations managers, service delivery leads, and MSP owners managing capacity
Hoe vaak: Wekelijks for scheduling, monthly for utilization reviews, quarterly for staffing decisions
Kerncijfers voor de periode april 2025 – januari 2026 (10 maanden met volledige data)
EVALUATE
ROW(
"Total Billable", [Billable],
"Total Hours", [Total],
"Non-Billable", [Non-Billable],
"Billable Pct", DIVIDE([Billable], [Total], 0)
)Factureerbare uren (blauw) en niet-factureerbare uren (rood) per maand. De balklengte staat voor het totaal; het blauwe deel zijn de factureerbare uren.
↗ Oktober is de hoogste maand. ▼ Augustus is het laagste punt. Januari 2026 is een partiële maand (data t/m 22 maart).
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
FILTER(
'BI_Common_Dim_Date',
'BI_Common_Dim_Date'[year_month] >= 202504
&& 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] <= 202601
),
'BI_Common_Dim_Date'[year_month],
'BI_Common_Dim_Date'[year],
'BI_Common_Dim_Date'[month]
),
"Billable Hours", CALCULATE([Billable]),
"Total Hours", CALCULATE([Total]),
"Non-Billable", CALCULATE([Non-Billable])
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] ASCFactureerbare, niet-factureerbare en totale uren per maand, inclusief het factureerbaar percentage per periode.
| Maand | Factureerbare uren | Niet-factureerbaar | Totaal uren | Factureerbaar % | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| Apr 2025 | 2.897 | 691 | 3.588 | 80,8% | Sterk |
| Mei 2025 | 2.352 | 963 | 3.315 | 70,9% | Gemiddeld |
| Jun 2025 | 2.161 | 1.037 | 3.198 | 67,6% | Gemiddeld |
| Jul 2025 | 2.350 | 1.187 | 3.537 | 66,4% | Gemiddeld |
| Aug 2025 | 1.773 | 914 | 2.686 | 66,0% | Laag |
| Sep 2025 | 2.467 | 1.397 | 3.865 | 63,8% | Gemiddeld |
| Okt 2025 | 2.981 | 1.022 | 4.003 | 74,5% | Piek |
| Nov 2025 | 2.460 | 854 | 3.314 | 74,2% | Sterk |
| Dec 2025 | 2.479 | 768 | 3.247 | 76,3% | Sterk |
| Jan 2026 | 1.664 | 451 | 2.116 | 78,6% | Partieel |
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
FILTER(
'BI_Common_Dim_Date',
'BI_Common_Dim_Date'[year_month] >= 202504
&& 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] <= 202601
),
'BI_Common_Dim_Date'[year_month],
'BI_Common_Dim_Date'[year],
'BI_Common_Dim_Date'[month]
),
"Billable Hours", CALCULATE([Billable]),
"Non-Billable Hours", CALCULATE([Non-Billable]),
"Total Hours", CALCULATE([Total]),
"Billable Pct", DIVIDE(CALCULATE([Billable]), CALCULATE([Total]), 0)
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] ASCWelk percentage van de gelogde uren was factureerbaar per maand? De meeste MSP's streven naar 75–85%.
-- Overall factureerbaar ratio
EVALUATE
ROW(
"Billable Pct Overall", DIVIDE([Billable], [Total], 0),
"Billable Hours", [Billable],
"Total Hours", [Total],
"Non-Billable", [Non-Billable]
)
-- Maandelijks ratio voor grafiek
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
FILTER(
'BI_Common_Dim_Date',
'BI_Common_Dim_Date'[year_month] >= 202504
&& 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] <= 202601
),
'BI_Common_Dim_Date'[year_month]
),
"Billable %",
DIVIDE(
CALCULATE([Billable]),
CALCULATE([Total]),
0
)
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] ASCDe data beslaat april 2025 tot en met januari 2026. Over die 10 maanden logde het team 25.784 factureerbare uren, gemiddeld 2.578 per maand. Dat komt neer op circa 129 declarabele werkdagen per maand voor het hele team, uitgaande van een 8-urige werkdag.
Het patroon laat een duidelijke augustusdip zien (1.773 factureerbare uren, het laagste in de periode). Dit is typerend voor Europese MSP-omgevingen tijdens de zomervakantie. Het herstel in september verliep snel, met een piek in oktober 2025 op 2.981 factureerbare uren, de hoogste maand in de dataset. Die oktoberpiek weerspiegelt waarschijnlijk uitgesteld werk uit augustus, gecombineerd met een drukke Q4-cyclus bij klanten.
Het factureerbaar ratio vertelt een genuanceerder verhaal. April had het beste ratio met 80,8%, maar september scoorde het slechtst met 63,8% ondanks het op een na hoogste totale urenaantal. Dat verschil tussen totale en factureerbare uren in september wijst op een hoog volume intern of niet-declarabel werk, niet op een productiviteitsprobleem.
September telde 1.397 niet-factureerbare uren, het hoogste in de periode. Dat was 36,2% van alle gelogde tijd die maand. Voordat u dit toeschrijft aan vakantie-inhaalwerk of training, graaft u dieper in welke werktypen die uren absorbeerden. Als interne projecten of administratieve taken in september significant omhoog gingen, is dat een capaciteitsbeslissing, geen kalendereffect.
2.686 totale uren in augustus tegenover een 10-maandsgemiddelde van 3.387 is een daling van 21%. Als dit patroon jaarlijks terugkeert, is de juiste reactie proactief: front-load Q3-factureerbare targets naar juli, verminder niet-essentiële interne projecten in augustus, en overweeg uitgestelde verlengingen of geplande onderhoudstaken om het gat te vullen.
Oktober 2025 laat zien wat het team kan produceren op volle capaciteit: 2.981 factureerbare uren op 4.003 totaal. Dat is een ratio van 74,5% en een prestatie 15,6% boven het jaargemiddelde. Gebruik dit als plafond voor maandtargets, niet als vloer. Targets stellen op het gemiddelde betekent plannen voor middelmatigheid in piekmaanden.
Factureerbare uren komen uit de kolom Billable Hours op Autotask-tijdregistraties. Dit zijn uren die door de technician als factureerbaar zijn gemarkeerd, of die op basis van het contracttype automatisch als factureerbaar worden ingesteld. Niet-factureerbare uren zijn tijdregistraties waarbij de factureringsvlag uit staat of het type intern is.
De data is in maart 2026 geëxtraheerd, en januari 2026 bevat alleen tijdregistraties tot de extractiedatum. Daardoor lijkt januari lager dan het als volledige maand zou zijn. Beschouw het als een partieel datapunt, niet als trendsindicator.
De meeste MSP's streven naar 75–85% factureerbaar van de gelogde uren. Onder 70% over twee of meer maanden is een signaal om te onderzoeken: het duidt vaak op te veel intern werk, onderregistratie van factureerbare tijd, of scope creep op vaste contracten. Boven 90% kan betekenen dat er te weinig tijd wordt vrijgemaakt voor interne verbeteringen en kenniswerk.
Ja. In het live Power BI-rapport kunt u slicers toepassen op resourcenaam, team of afdeling om individuele factureerbare uren trends te zien. Vraag de AI "Toon mij factureerbare uren per technician over 12 maanden" en hij voert de equivalente DAX uit met een GROUP BY op de resource-dimensie.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag