“Arbeidsomzet versus Materiaalkosten”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:
Hoe verhoudt arbeidsomzet zich tot materiaalkosten?

Arbeidsomzet versus Materiaalkosten

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min
Dit rapport draaien op je eigen Autotask PSA data?
Proxuma Power BI aanvragen

Arbeidsomzet versus Materiaalkosten

This report provides a detailed breakdown of arbeidsomzet versus materiaalkosten for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Arbeidsomzet versus Materiaalkosten
Wat je kunt meten in dit rapport
Proxuma Intelligence
Arbeidsomzet versus Materiaalkosten
Projectomzet per Type Data: Autotask PSA
Gegenereerd: Maart 2026
Bereik: Alle projecten
Sectie 01
Omzet in één oogopslag
Totale projectomzet per categorie. Arbeidsomzet is veruit de grootste bron.
Arbeidsomzet
€1.433.578
99,5% van totaal — urengefactureerd werk
Materiaalkosten
€7.583
0,5% van totaal — producten & derdenkosten
Mijlpaalomzet
€0
0,0% — geen vaste-prijs mijlpalen gefactureerd
Totale projectomzet
€1.441.161
Gecombineerd over alle omzettypen
Bekijk DAX Query — Omzet KPI's 
EVALUATE ROW(
  "Labour Revenue", [Labour Revenue],
  "Charges Revenue", [Charges Revenue],
  "Milestone Revenue", [Milestone Revenue],
  "Project Total Revenue", [Project Total Revenue]
)
Sectie 02
Omzetmix
Hoe arbeidsomzet, materiaalkosten en mijlpalen zich verhouden als aandeel van de totale projectomzet.
Arbeid 99,5%
Arbeid — €1.433.578 (99,5%) Materiaalkosten — €7.583 (0,5%) Mijlpalen — €0 (0,0%)

Deze verdeling laat een sterk dienstverlenend omzetmodel zien. Materiaalkosten kwamen slechts in één maand voor (november 2024: €7.582,74). Mijlpaalfacturering is nergens toegepast. Voor MSP's die productmarges willen uitbreiden, liggen hier kansen.

Bekijk DAX Query — Omzetmix per type 
EVALUATE ROW(
  "Labour Revenue", [Labour Revenue],
  "Charges Revenue", [Charges Revenue],
  "Milestone Revenue", [Milestone Revenue],
  "Labour Pct", DIVIDE([Labour Revenue], [Project Total Revenue]),
  "Charges Pct", DIVIDE([Charges Revenue], [Project Total Revenue])
)
Sectie 03
Maandelijkse Omzettrend
Projectomzet per maand over de afgelopen 13 maanden. Arbeidsomzet fluctueert sterk door de timing van projectoplevering.
Maand Arbeidsomzet Materiaalkosten Totaal
Feb 2026€26.162€0€26.162
Jan 2026€116.328€0€116.328
Dec 2025€121.707€0€121.707
Nov 2025€282.403€0€282.403
Okt 2025€110.041€0€110.041
Sep 2025€238.051€0€238.051
Aug 2025€132.966€0€132.966
Jul 2025€360.961€0€360.961
Jun 2025€166.335€0€166.335
Mei 2025€149.634€0€149.634
Apr 2025€446.337€0€446.337
Mrt 2025€535.454€0€535.454
Feb 2025€472.369€0€472.369

Opmerking: Materiaalkosten van €7.583 vielen in november 2024 (buiten dit 13-maanden venster) en zijn meegenomen in de KPI-totalen hierboven.

Bekijk DAX Query — Maandelijkse omzettrend 
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
  SUMMARIZE(
    'BI_Common_Dim_Date',
    'BI_Common_Dim_Date'[year_month]
  ),
  "Labour", [Labour Revenue],
  "Charges", [Charges Revenue],
  "Total", [Project Total Revenue]
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[year_month] DESC
Sectie 04
Top Projecten op Arbeidsomzet
De tien projecten met de hoogste arbeidsomzet. Projectnamen zijn geanonimiseerd in deze demo-dataset.
Rang Project Arbeidsomzet Materiaalkosten Totaal Mix
01Project Environment€227.918€0€227.918100% arbeid
02Project Somebody€88.995€0€88.995100% arbeid
03Project Feel€80.003€0€80.003100% arbeid
04Project Along€77.269€0€77.269100% arbeid
05Project Safe€60.315€0€60.315100% arbeid
06Project Leave€59.583€0€59.583100% arbeid
07Project Though€49.122€0€49.122100% arbeid
08Project Set€45.998€0€45.998100% arbeid
09Project Number€42.903€0€42.903100% arbeid
10Project Mr€29.887€0€29.887100% arbeid
Bekijk DAX Query — Top projecten op arbeidsomzet 
EVALUATE
TOPN(10,
  ADDCOLUMNS(
    SUMMARIZE('BI_Autotask_Projects', 'BI_Autotask_Projects'[project_name]),
    "Labour", [Labour Revenue],
    "Charges", [Charges Revenue],
    "Total", [Project Total Revenue]
  ),
  [Project Total Revenue], DESC
)
ORDER BY [Total] DESC
Sectie 05
Belangrijkste Bevindingen
Wat deze omzetverdeling vertelt over projectlevering en prijsstrategie.
Arbeidsomzet is stabiel en sterk
€1,43 miljoen aan arbeidsomzet op projecten wijst op solide projectleveringscapaciteit. Het grootste project alleen al genereerde €227K. Arbeidsomzet is voorspelbaar en weerspiegelt werkelijk geleverde uren.
Materiaalkosten zijn nagenoeg afwezig
Slechts €7.583 aan materiaalkosten — geregistreerd in één maand (november 2024) — tegenover €1,43 miljoen arbeidsomzet. Hardware, licenties en derdenkosten worden waarschijnlijk niet systematisch als projectkosten doorberekend aan klanten.
Mijlpaalfacturering wordt niet gebruikt
Nul mijlpaalomzet over alle projecten. Mijlpaalfacturering is gebruikelijk bij vaste-prijs projecten en zorgt voor voorspelbaardere cashflow. Als projectwerk vooraf wordt begroot, kan mijlpaalfacturering helpen omzet eerder te erkennen.
Veelgestelde Vragen
Wat is het verschil tussen arbeidsomzet en materiaalkosten in Autotask?
Arbeidsomzet komt van tijdregistraties die worden gefactureerd aan een project. Elk door een technicus gelogd uur op een projecttaak, vermenigvuldigd met het factuurtarief, vormt arbeidsomzet. Materiaalkosten komen van kostenposten: hardware, softwarelicenties, verzendkosten of andere derdenkostenposten die aan het project zijn toegevoegd en aan de klant worden doorberekend.
Waarom zijn de materiaalkosten zo laag in deze dataset?
Er zijn meerdere mogelijke verklaringen. Ten eerste worden materiaalkosten wellicht buiten Autotask afgehandeld, via een apart inkoopsysteem, en daarom niet als projectkosten vastgelegd. Ten tweede kan hardware en software in vaste contractprijzen zijn verwerkt in plaats van per project te worden gefactureerd. Ten derde worden kosten mogelijk simpelweg niet consequent ingevoerd in projectrecords. Door dit getal te vergelijken met uw inkoopregistraties wordt duidelijk welke situatie van toepassing is.
Hoe werkt mijlpaalfacturering in Autotask?
Mijlpalen in Autotask zijn vaste factuurbedragen gekoppeld aan projectfasen. Wanneer een mijlpaal wordt bereikt en afgerond, genereert dit een factuurrecord voor het afgesproken bedrag, ongeacht de gewerkte uren. Dit is handig bij vaste-prijs projecten. Dat de mijlpaalomzet hier nul is, geeft aan dat er geen mijlpalen zijn geconfigureerd en gefactureerd.
Waarom verschilt de maandelijkse arbeidsomzet zo sterk?
Projectomzet hangt af van wanneer tijdregistraties worden ingevoerd, niet van wanneer facturen worden verstuurd. Hoge maanden zoals maart–april 2025 en juli 2025 weerspiegelen periodes van intensieve projectlevering, mogelijk grote implementaties of migraties. Lagere maanden kunnen opstartfasen zijn, capaciteitsknelpunten, of periodes waarin het werk meer ticketgericht dan projectgericht was. Door dit overzicht naast uw actieve projectenlijst te leggen, wordt duidelijk welke projecten de uitschieters hebben veroorzaakt.
Kan ik dit rapport filteren op klant of projecttype?
Dit rapport toont totalen over alle projecten. In het live Power BI-model kunt u slicers toevoegen voor bedrijfsnaam, projecttype of datumbereik. De DAX-queries in elke sectie kunnen ook worden uitgebreid met CALCULATETABLE-filters om te beperken tot een specifieke klant of projectcategorie.

Gerelateerde Rapporten

Financieel
Welke contracten zijn het meest en minst winstgevend?
Bekijk rapport →
Financieel
Winstgevendheid per project
Bekijk rapport →
Tijd
Interne tijdverdeling
Bekijk rapport →
Tijd
Factureerbare-uren trend over 12 maanden
Bekijk rapport →
Resources
Factureerbaar percentage per technicus
Bekijk rapport →
Financieel
Resourcekosten versus omzet
Bekijk rapport →
Verbind uw Autotask PSA met Power BI en genereer dit soort rapporten automatisch.
Bekijk alle rapporten Start zelf-onboarding
Gerelateerde Rapporten
Financieel
Totale Servicekosten: Arbeid + Licenties + Materialen Per Klant
Wat zijn de werkelijke servicekosten per klant inclusief licenties? Cross-source analyse die Microsoft 365 en Autotask P
Lees rapport Financieel
Kwartaal Omzetgroei
Kwartaal Omzetgroei — AI-gegenereerd Power BI rapport voor MSP's.
Lees rapport Financieel
Declarabele Uren per Technicus: Wie Haalt het Doel en Wie Niet?
Een overzicht per technicus van declarabele versus niet-declarabele uren. Bekijk welke teamleden consequent hun utilizat
Lees rapport Financieel
MRR Dashboard: volg je managed services-omzet in real-time
Een 12-maands overzicht van Monthly Recurring Revenue (MRR) uit Autotask billing items, van feb 2025 t/m jan 2026. Dit r
Lees rapport Financieel
Arbeidswinstgevendheid: Levert elke technicus meer op dan hij kost?
Een uitsplitsing van arbeidsomzet, kosten en marge over 77 resources uit Autotask PSA project- en tijdregistratiedata. D
Lees rapport Klantbeheer
Interne vs. klanturen per technicus
Hoe de geregistreerde tijd van elke technicus wordt verdeeld tussen klantgericht werk en interne taken, bedrijfsbrede ov
Lees rapport

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag