This report provides a detailed breakdown of achterstallige tickets: elk openstaand ticket heeft zijn deadline gemist for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Service desk managers, dispatch leads, and operations teams
Hoe vaak: Dagelijks for queue management, weekly for trend analysis, monthly for capacity planning
Tickets - Overdue automatisch op due_datetime < NOW(), voor een live en accurate telling.EVALUATE ROW("TotalTickets", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'), "OpenTickets", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'), 'BI_Autotask_Tickets'[status_name] <> "Complete"), "OverdueResolution", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'), 'BI_Autotask_Tickets'[resolved_due_age_days] > 0), "OverdueFirstResponse", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'), 'BI_Autotask_Tickets'[first_response_due_age_days] > 0))EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Tickets'[due_date_age_category],
FILTER(
ALL('BI_Autotask_Tickets'),
ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[complete_datetime]) &&
NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[due_datetime]))
),
"Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets')
)
ORDER BY 'BI_Autotask_Tickets'[due_date_age_category] ASC| Prioriteit | Achterstallig aantal | % van totaal | Ernst SLA-schending |
|---|---|---|---|
| P1 — Kritisch | 5 | 0,6% | Nu escaleren |
| P2 — Hoog | 19 | 2,3% | Vandaag beoordelen |
| P3 — Medium | 90 | 10,7% | Deze week |
| P4 — Laag | 556 | 65,9% | Batch triageren |
| Service / Change | 174 | 20,6% | Geplande review |
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Tickets'[priority_name],
FILTER(
ALL('BI_Autotask_Tickets'),
'BI_Autotask_Tickets'[due_datetime] < NOW() &&
NOT(ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[due_datetime])) &&
ISBLANK('BI_Autotask_Tickets'[complete_datetime])
),
"Overdue Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets')
)
ORDER BY [Overdue Count] DESCDit zijn uw ernstigste SLA-schendingen. Wijs een eigenaar aan, neem direct contact op met de klant en documenteer wat een oplossing inhoudt. P1 achterstallige tickets moeten nooit in een batchsessie worden afgehandeld: elk heeft individuele aandacht en proactieve klantcommunicatie vandaag nodig.
Deze 19 tickets zijn hoog geprioriteerd en voorbij hun beloofde deadline. Zet ze in het dashboard van uw servicemanager, wijs specifieke technici toe en stel een nieuwe realistische vervaldatum in. Als ze worden geblokkeerd door een derde partij, update de status zodat de klant op de hoogte is.
Negentig medium-prioriteit tickets voorbij hun vervaldatum vormen een aanzienlijke achterstand. Wijd één triagesessie toe aan classificatie: nog steeds geldig en opnieuw gedateerd, opgelost en klaar voor afsluiting, of verouderd en veilig te sluiten. Doel: dit aantal met 50% verlagen in één sessie.
Het grootste deel van de achterstallige tickets zijn laagprioritaire of serviceverzoeken. Veel kunnen worden afgesloten in één bulkoperatie na beoordeling. Bouw een filter in Power BI voor alleen P4/SVC tickets ouder dan 60 dagen en review ze wekelijks in een sessie van 30 minuten.
Het SLA Gehaald vs Gemist rapport meet naleving van eerste reactie- en oplossings-SLA’s voor alle tickets (inclusief afgesloten). Dit achterstallige rapport richt zich alleen op momenteel openstaande tickets die hun vervaldatum hebben gemist. De twee rapporten vullen elkaar aan: SLA-naleving toont historische prestaties, dit dashboard toont huidige verplichtingen die nu aandacht nodig hebben.
Ja. In Autotask kunt u workflowregels instellen die meldingen activeren wanneer due_datetime is verstreken zonder afsluiting. In Power BI kunt u gegevensgestuurde waarschuwingen configureren op een dashboardtegel met de meting Tickets - Overdue, zodat uw servicemanager een melding krijgt wanneer het aantal een door u ingestelde drempel overschrijdt.
Het hangt af van de ticketstatus. Als het werk nog steeds nodig is en in uitvoering, update de vervaldatum naar een realistische nieuwe datum en informeer de klant. Als het probleem informeel is opgelost maar nooit in het systeem is afgesloten, sluit het dan nu af. Als het verzoek verouderd is of de klant verder is gegaan, sluit het met een notitie. Verleng vervaldatums nooit mechanisch alleen om het achterstallige aantal te verlagen.
Met de Power BI-integratie van Proxuma wordt het achterstallige ticketaantal automatisch bijgewerkt bij elke datasetverversing. Afhankelijk van uw plan kan dit zo frequent zijn als elke 15 minuten. De meting Tickets - Overdue gebruikt NOW(), waardoor het aantal realtime bijwerkt op elk live-verbonden dashboard, zonder volledige datasetverversing.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag