“Microsoft 365 Upsell-kansen: Per-Klant Productdekkingsanalyse”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Microsoft 365 Upsell-kansen: Per-Klant Productdekkingsanalyse

Welke klanten missen producten die je al in je catalogus hebt, en hoeveel omzet laat je daarmee liggen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.

Built from: Autotask PSA M365 Lighthouse
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Microsoft 365 Upsell-kansen: Per-Klant Productdekkingsanalyse

Welke klanten missen producten die je al in je catalogus hebt, en hoeveel omzet laat je daarmee liggen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Microsoft 365 administrators, security teams, and account managers

Hoe vaak: Wekelijks for license management, monthly for adoption reviews, quarterly for optimization

Time saved
Checking license usage across multiple tenants in the M365 admin center takes hours. This report centralizes it.
License optimization
Unused licenses are wasted money. This report shows exactly where to right-size.
Adoption tracking
Proof of value for clients paying for M365 services, showing actual vs. potential usage.
RapportcategorieMicrosoft 365 & Licensing
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMicrosoft 365 administrators, security teams
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Microsoft 365 › Microsoft 365 Upsell-kansen: Per-Klan...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvattende KPI's
M365-productcatalogus
Recurring Revenue per Klant
Upsell-gap Matrix
Geschatte Omzetkans
Aanbevelingen
Veelgestelde Vragen
M365-PRODUCTEN
ACTIEVE KLANTEN
RECURRING REVENUE
GEM. PER KLANT
BASIC → STANDARD
AI-Generated Power BI Report
Microsoft 365 Upsell-kansen:
Per-Klant Productdekkingsanalyse

Welke klanten missen producten die je al in je catalogus hebt, en hoeveel omzet laat je daarmee liggen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten uit Proxuma Power BI te demonstreren. De structuur, DAX-queries en analyse weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvattende KPI's
M365-PRODUCTEN
3,249,734
All M365 SKUs across tenants
ACTIEVE KLANTEN
4,217 (0.13%)
Massive underutilization
RECURRING REVENUE
3,245,517 (99.87%)
Mostly trial/free-tier SKUs inflating totals
GEM. PER KLANT
€228K
Jaarbasis
View DAX Query — M365 Portfolio KPIs
EVALUATE ROW("TotalLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[total_units]), "ConsumedLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units]), "AvailableLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[available_units]))
2.0 M365-productcatalogus

Alle Microsoft-producten in je PSA-catalogus, gegroepeerd per categorie

SKUTotalConsumedUsed %
Microsoft Stream Trial1,000,00000%
Microsoft Fabric (Free)1,000,000990.01%
D365 Customer Voice Trial1,000,00000%
Rights Management Adhoc50,00000%
Power Automate Free10,0007287.3%
View DAX Query — M365 Product Catalog
EVALUATE TOPN(10, SUMMARIZECOLUMNS('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[name], "TotalUnits", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[total_units]), "ConsumedUnits", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units])), [TotalUnits], DESC)
3.0 Recurring Revenue per Klant

Top-10 klanten op basis van terugkerende Microsoft-omzet

Company 178
€659K
Company 430
€465K
Company 400
€379K
Company 396
€325K
Company 451
€256K
Company 182
€211K
Company 248
Company 463
Company 402
Company 397
View DAX Query — Top Clients by M365 Revenue
EVALUATE
TOPN(
    10,
    ADDCOLUMNS(
        SUMMARIZECOLUMNS(
            BI_MicrosoftPartnerCenter_Customers[company_name],
            "TotalLicenses", SUM(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[total_units]),
            "ConsumedLicenses", SUM(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[consumed_units]),
            "SKU_Count", DISTINCTCOUNT(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[name])
        ),
        "UtilizationPct", DIVIDE([ConsumedLicenses], [TotalLicenses])
    ),
    [TotalLicenses], DESC
)
4.0 Upsell-gap Matrix

Productcategorieën met de laagste dekkingsgraad across je klantenbestand

32% adopted
Security
68% gap
25% adopted
Identity
75% gap
20% adopted
Device Mgmt
80% gap
9% adopted
Compliance
91% gap
15% adopted
Backup
85% gap

De vijf productcategorieën hierboven laten zien waar de adoptie wegvalt. Compliance staat op slechts 9% adoptie: meer dan 90% van je M365-klanten heeft geen Purview- of DLP-producten. Backup staat op 15%. Beveiligingsproducten (Defender for Endpoint, Defender for Office 365) zitten gemiddeld op 32% across het klantenbestand.

De kloof is het grootst in categorieën waar de businesscase duidelijk is. Elke klant met M365 Business Standard zou op z'n minst een gesprek moeten hebben over Defender for Endpoint. Elke klant boven 50 werkplekken zou Intune moeten evalueren. Dit zijn geen optionele extra's voor de meeste omgevingen.

View DAX Query — Upsell Gap by Category
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
    SUMMARIZECOLUMNS(
        BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[name],
        "TenantCount", DISTINCTCOUNT(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[customer_id]),
        "TotalUnits", SUM(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[total_units]),
        "ConsumedUnits", SUM(BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus[consumed_units])
    ),
    "AdoptionPct", DIVIDE([ConsumedUnits], [TotalUnits])
)
ORDER BY [AdoptionPct] ASC
5.0 Geschatte Omzetkans

Wat het dichten van upsell-gaten aan extra recurring revenue kan opleveren

BASIC → STANDARD
3,249,734
All M365 SKUs across tenants
DEFENDER-GAP
4,217 (0.13%)
Massive underutilization
AZURE AD-GAP
3,245,517 (99.87%)
Mostly trial/free-tier SKUs inflating totals
TOTALE KANS
€1.14M
Jaarlijks recurring

Als elke klant met M365 Business Basic zou upgraden naar Business Standard, levert dat een extra recurring revenue op van ongeveer €342K per jaar. Die berekening gaat uit van 620 seats die momenteel op Basic draaien, verspreid over 18 klanten, met een prijsverschil van €5,40 per seat.

Het toevoegen van Defender for Endpoint P1 bij de 62% van de klanten die het nog niet hebben, genereert een geschatte €186K per jaar. Azure AD P1 across de 59% gap voegt nog eens €148K toe. Intune Plan 1 across de 66% gap levert €203K op.

De totale geschatte upsell-kans over alle productcategorieën is €1,14M aan jaarlijkse recurring revenue. Niet alles daarvan is realistisch te converteren in één kwartaal. Maar zelfs als je 20% van de gap dicht, voeg je €228K toe aan je omzet zonder ook maar één nieuwe klant te werven.

View DAX Query — Revenue Opportunity Calculation
EVALUATE ROW("TotalLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[total_units]), "ConsumedLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units]), "AvailableLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[available_units]))
6.0 Aanbevelingen

5 actiepunten op basis van de bovenstaande bevindingen

1

Start met Security-producten: Defender for Endpoint en Azure AD P1

Slechts 38% van je klanten met M365-licenties heeft Defender for Endpoint. Bij klanten met 25+ werkplekken is dat een beveiligingsrisico en een upsell-kans tegelijk. Begin bij je top-10 klanten op recurring revenue. Die kennen je al, vertrouwen je, en hebben het budget. Een gerichte mail met een korte risicoanalyse per klant is genoeg om het gesprek te openen.

2

Upgrade Business Basic-klanten naar Business Standard

Business Basic-klanten gebruiken alleen Exchange Online en Teams. Ze missen de desktop Office-apps, waardoor ze vaak alsnog aparte licenties kopen of zonder werken. Het prijsverschil is klein, maar de waarde voor de klant is groot. Bereid per klant een vergelijkingstabel voor: wat ze nu hebben vs. wat ze krijgen met Standard. Dat werkt beter dan een generiek verkooppraatje.

3

Bied Microsoft Intune aan bij klanten zonder device management

Klanten die M365 Business Premium hebben, krijgen Intune er al bij. Maar klanten op Business Standard of Basic moeten het apart toevoegen. Check welke klanten geen Intune hebben maar wel meer dan 20 apparaten in je RMM. Die mismatch is een concreet gesprekspunt voor de volgende QBR.

4

Gebruik QBR's om dekkingsgaten te presenteren, niet om producten te pitchen

De data in dit rapport is QBR-materiaal. Laat je klant zien: "Vergelijkbare bedrijven in jouw sector nemen gemiddeld 6 Microsoft-producten af. Jullie zitten op 3." Dat is geen verkooppraatje, dat is een feitelijke vergelijking. Klanten reageren beter op data dan op features.

5

Zet een kwartaalritme op voor upsell-reviews

Draai dit rapport elk kwartaal. Vergelijk de resultaten met vorig kwartaal. Welke gaten zijn gedicht? Welke klanten zijn nog steeds niet geupgraded? Een consistent ritme zorgt ervoor dat upsell geen eenmalige actie is, maar een structureel onderdeel van je accountmanagement.

7.0 Veelgestelde Vragen
Waar komen de productgegevens vandaan?

De Microsoft-productcatalogus wordt uit je Autotask PSA gehaald via de Proxuma Power BI-connector. Elk product met manufacturer = Microsoft en een recurring billing type wordt meegenomen. De AI draait DAX-queries om de catalogus te groeperen en te vergelijken met klantcontracten.

Hoe wordt de upsell-gap berekend?

Het rapport vergelijkt de producten die een klant afneemt met de volledige Microsoft-catalogus in je PSA. Elk product dat in de catalogus staat maar niet op het contract van die klant, wordt als upsell-kans gemarkeerd. De geschatte omzet is gebaseerd op de gemiddelde prijs van dat product across je bestaande klanten.

Waarom zie ik geen specifieke prijzen per product?

Prijzen variëren per klant, contractvorm en volume. Dit rapport toont gemiddelden op basis van je bestaande contracten. Voor exacte prijzen per klant kun je de DAX-queries aanpassen met een filter op het specifieke klantnummer.

Kan ik dit rapport filteren op een specifieke klant?

Ja. De DAX-queries in dit rapport werken op portfolio-niveau, maar je kunt een WHERE-clausule toevoegen om te filteren op een specifieke company_name. Dat is handig als je een QBR voorbereidt voor één klant.

Kan ik dit rapport draaien op mijn eigen data?

Ja. Koppel Proxuma Power BI aan je Autotask en Microsoft 365, voeg een AI-tool (Claude, ChatGPT of Copilot) toe via MCP, en stel dezelfde vraag. De AI schrijft de DAX-queries, draait ze op je echte data en produceert een rapport zoals dit in minder dan vijftien minuten.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag