“M365 Upsell Kansen”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

M365 Upsell Kansen

We hebben de cijfers over m365 upsell kansen uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

M365 Upsell Kansen

We hebben de cijfers over m365 upsell kansen uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Microsoft 365 administrators, security teams, and account managers

Hoe vaak: Wekelijks for license management, monthly for adoption reviews, quarterly for optimization

Time saved
Checking license usage across multiple tenants in the M365 admin center takes hours. This report centralizes it.
License optimization
Unused licenses are wasted money. This report shows exactly where to right-size.
Adoption tracking
Proof of value for clients paying for M365 services, showing actual vs. potential usage.
RapportcategorieMicrosoft 365 & Licensing
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMicrosoft 365 administrators, security teams
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Microsoft 365 › M365 Upsell Kansen
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Omzet per Bedrijf
Maandelijkse Omzettrend
Contracten per Type
Analyse
Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
TOTALE OMZET
TOTAAL CONTRACTEN
AI-gegenereerd Power BI Rapport
M365 Upsell Kansen

We hebben de cijfers over m365 upsell kansen uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten uit Proxuma Power BI te demonstreren. De structuur, DAX-queries en analyses weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
TOTALE OMZET
$1.58M (Apr 2025)
Highest billing month in the period
TOTAAL CONTRACTEN
$842K (Jan 2026)
47% decline from peak
Bekijk DAX Query — Summary query
EVALUATE VAR _data = ADDCOLUMNS(VALUES('BI_Autotask_Billing_Items'[item_date]), "YM", FORMAT('BI_Autotask_Billing_Items'[item_date], "YYYY-MM"), "Revenue", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[extended_price]))) RETURN TOPN(12, GROUPBY(_data, [YM], "MonthlyRevenue", SUMX(CURRENTGROUP(), [Revenue])), [YM], DESC)
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om data te bevragen. Elke openklapbare sectie hieronder toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd.
1.0 Omzet per Bedrijf

Omzetverdeling per bedrijf uit billingdata

Manders-Peek
Mulder & Partners
Wu-Jacobs
Torres-Jones
Vermeulen, Jacobs en Maes
Patterson, Riley and Laws
Rijksen, Bel en Christiaa
Brouwer, Kok en Scholten
Dijkstra-Postma
Jansen Groep
BedrijfOmzet
Manders-Peek€214,468
Mulder & Partners€253,148
Wu-Jacobs€321,669
Torres-Jones€255,698
Vermeulen, Jacobs en Maes€320,831
Patterson, Riley and Lawson€416,449
Rijksen, Bel en Christiaans€328,164
Brouwer, Kok en Scholten€469,660
Dijkstra-Postma€286,926
Jansen Groep€1,431,177
Van Dijk BV€476,622
Gerritsen-Kuiper€2,324,616
Bakker & Zonen€637,091
Janssen-Peeters€589,694
De Vries ICT€2,212,914
Bekijk DAX Query — Omzet per Bedrijf query
EVALUATE TOPN(15, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Companies'[company_name], "Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])), [Revenue], DESC)
2.0 Maandelijkse Omzettrend

Maandelijkse omzettrend over de gemeten periode

1,398,6881,234,5981,070,507906,417742,327 1,051,8871,341,613770,865 202502202504202506202508202510202512202601
MonthRevenue
2025-04$1,584,573
2025-03$1,355,867
2025-09$1,338,729
2025-07$1,333,798
2025-05$1,309,025
2025-08$1,293,341
2025-10$1,292,670
2025-06$1,258,445
2025-02$1,254,705
2025-11$1,186,353
2025-12$1,148,866
2026-01$842,410
Bekijk DAX Query — Maandelijkse Omzettrend query
EVALUATE VAR _data = ADDCOLUMNS(VALUES('BI_Autotask_Billing_Items'[item_date]), "YM", FORMAT('BI_Autotask_Billing_Items'[item_date], "YYYY-MM"), "Revenue", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[extended_price]))) RETURN TOPN(12, GROUPBY(_data, [YM], "MonthlyRevenue", SUMX(CURRENTGROUP(), [Revenue])), [YM], DESC)
3.0 Contracten per Type

Verdeling van contracten per type

63.9%
Recurring Service (1,207)
26.7%
Time & Materials (504)
9.2%
Block Hours (173)
0.3%
Fixed Price (5)
TypeAantal
Recurring Service1,207
Time & Materials504
Block Hours173
Fixed Price5
Bekijk DAX Query — Contracten per Type query
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name], "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'))
5.0 Analyse

Wat de data ons vertelt

De bovenstaande data geeft een beeld van m365 upsell kansen binnen je MSP-operations. Zoek naar patronen, uitschieters en trends die aandacht verdienen. Elke sectie bevat de gebruikte DAX-query, zodat je dieper kunt graven in elke metric die opvalt.

6.0 Aanbevolen Acties

1. Plan een Terugkerende Review

Richt een wekelijkse of maandelijkse review in van m365 upsell kansen-metrics. Trends zijn belangrijker dan momentopnames. Gebruik de DAX-queries in dit rapport als startpunt.

2. Koppel je Eigen Data

Dit rapport gebruikt demodata. Koppel Proxuma Power BI aan je eigen Autotask PSA om deze analyse op je echte cijfers los te laten.

7.0 Veelgestelde Vragen
Hoe wordt TOTALE OMZET berekend in het M365 Upsell Kansen rapport?

De TOTALE OMZET metric wordt afgeleid uit het onderliggende Power BI dataset met DAX queries. Het aggregeert data over de rapportageperiode voor een geconsolideerd overzicht van totale omzet performance.

Welke data uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup is opgenomen in deze analyse?

Dit rapport haalt operationele data op uit Autotask PSA, Datto RMM, Datto Backup via de Proxuma Power BI integratie. De analyse dekt de standaard rapportageperiode en bevat alle actieve records die aan de rapportcriteria voldoen.

Welke actie moet ik ondernemen naar aanleiding van de "Plan een Terugkerende Review" aanbeveling?

Bekijk de specifieke datapunten in deze sectie en vergelijk ze met je operationele context. Gebruik het rapport als startpunt voor teamdiscussies en prioritering van vervolgacties.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag