Geografische en op grootte gebaseerde analyse van uw beheerde Microsoft 365 tenantbasis.
Geografische en op grootte gebaseerde analyse van uw beheerde Microsoft 365 tenantbasis.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Microsoft 365 administrators, security teams, and account managers
Hoe vaak: Wekelijks for license management, monthly for adoption reviews, quarterly for optimization
Geografische en op grootte gebaseerde analyse van uw beheerde Microsoft 365 tenantbasis.
EVALUATE ROW("TotalTenants", COUNTROWS('BI_Lighthouse_Tenant'), "Active", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'), 'BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'[onboarding_status] = "active"), "Ineligible", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'), 'BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'[onboarding_status] = "ineligible"), "Disabled", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'), 'BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'[onboarding_status] = "disabled"), "GDAP", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'), 'BI_Lighthouse_Tenant_Status_Information'[delegated_privilege_status] = "granularDelegatedAdminPrivileges"))Geografische verdeling van uw beheerde tenantbasis.
| Metric | Value |
|---|---|
| Unique Products | 137 |
| Total Consumed | 4,217 |
| Total Active | 3,255,762 |
| Customers | 38 |
Nederland blijft de kernmarkt met 40,8% van de tenants en 42,1% van het totale aantal licenties. Duitsland en het VK zijn samen goed voor nog eens 30,3%. De Amerikaanse markt toont met 6,2% de op een na hoogste kwartaalgroei ondanks een kleiner aantal tenants.
EVALUATE ROW("TotalSKUs", COUNTROWS('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'), "UniqueProducts", DISTINCTCOUNT('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[sku_part_number]), "TotalConsumed", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units]), "TotalActive", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[active_units]), "Customers", DISTINCTCOUNT('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[customer_id]))Verdeling van tenants over kleine, middelgrote en grote segmenten.
| Size Tier | Tenants | Total Licenses | Avg MRR | Churn Risk |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise (500+) | 28 | 32,480 | $8,120 | Low |
| Mid-Market (100-499) | 67 | 24,120 | $2,150 | Medium |
| SMB (25-99) | 35 | 8,540 | $610 | Medium |
| Micro (1-24) | 12 | 2,381 | $180 | High |
Mid-Market tenants vertegenwoordigen 47,2% van het portfolio maar slechts 35,7% van het licentievolume. Enterprise-tenants dragen 48,1% bij aan het totale volume met slechts 19,7% van het aantal. De 12 Micro-tenants hebben het hoogste verlooprisico.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_Microsoft_Licenses[size_tier],
"TenantCount", DISTINCTCOUNT(BI_Microsoft_Licenses[tenant_id]),
"TotalLicenses", SUM(BI_Microsoft_Licenses[assigned_licenses])
)
ORDER BY [TotalLicenses] DESCDe risicomatrix toont dat de meeste entiteiten in de lage risicocategorie vallen, maar de hoog-risico groep vereist directe aandacht. De matig-risico groep vertoont een neerwaartse trend die kan escaleren zonder interventie.
| Metric | Value |
|---|---|
| Unique Products | 137 |
| Total Consumed | 4,217 |
| Total Active | 3,255,762 |
| Customers | 38 |
De gedetailleerde uitsplitsing toont duidelijke prestatieverschillen. De onderste twee categorieen vereisen gerichte actie om de portfoliogezondheid te verbeteren.
De algehele portfoliogezondheid is sterk met 92.4%, maar het dekkingspercentage van 87.3% suggereert dat ongeveer 1 op 8 entiteiten niet volledig bewaakt wordt. De 23 openstaande items vormen een beheersbare werkvoorraad bij aanpak binnen 2 weken.
De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.
Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.
De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.
1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.
2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.
3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.
Micro: 1-24 licenties, MKB: 25-99, Mid-Market: 100-499, Enterprise: 500+. Deze sluiten aan bij de segmentatie van het Microsoft-partnerprogramma.
Regionale verdeling beinvloedt supportdekking, compliance-eisen en helpt bij het plannen van gelokaliseerde marketing- en verkoopactiviteiten.
De meest winstgevende MSP's richten zich op tenants met 100-500 licenties. Onder 25 licenties overschrijdt de beheeroverhead vaak de marge.
Tenant- en licentiegegevens synchroniseren dagelijks vanuit Microsoft Partner Center.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag