This report provides a detailed breakdown of hoe zien service calls en gepland werk eruit voor de week? for managed service providers.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: MSP operations teams and service delivery managers
Hoe vaak: As needed for specific analysis or reporting requirements
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Tickets'[ticket_type_name], "TicketCount", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'))
Het afrondingspercentage van 91,8% laat zien dat de serviceoperatie zijn toezeggingen grotendeels nakomt. Het punt van aandacht is het achterstandsaantal: 95 service calls die hun geplande datum hebben gepasseerd. Een deel hiervan overlapt met de 90 open calls (service calls kunnen tegelijk open en achterstallig zijn), dus de werkelijke achterstand is kleiner dan het lijkt.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Status],
"Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Service_Call_Tickets')
)
ORDER BY [Count] DESC
Craig-Huynh en Martin Group staan bovenaan met elk 10 open service calls. Craig-Huynh is ook de klant met het hoogste totale service call volume (159 afgerond), dus dit open volume is proportioneel maar verdient monitoring. Martin Group, met 60 afgeronde calls, toont een hogere open-tot-afgerond-verhouding en vraagt om een directe check op de planning.
EVALUATE
TOPN(12,
FILTER(
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Status],
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Company Name],
"Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Service_Call_Tickets')
),
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Status] = "New"
),
[Count], DESC
)
| Klant | Afgerond | Nu open | Open percentage |
|---|---|---|---|
| Craig-Huynh | 159 | 10 | 5,9% |
| Little Group | 154 | 4 | 2,5% |
| Richards, Bell and Christensen | 75 | 3 | 3,8% |
| Burke, Armstrong and Morgan | 73 | 4 | 5,2% |
| Martin Group | 60 | 10 | 14,3% |
| Hanson-Cunningham | 41 | 4 | 8,9% |
| Hahn Group | 38 | 0 | 0% |
| Lewis LLC | 32 | 6 | 15,8% |
| Thompson, Contreras and Rios | 31 | 2 | 6,1% |
| Martin-Gonzalez | 28 | 2 | 6,7% |
Lewis LLC (15,8%) en Martin Group (14,3%) vallen op als klanten met een hoog aandeel open service calls ten opzichte van hun geschiedenis. Voor beide is het verstandig een review in te plannen om de achterstand weg te werken voordat nieuwe service calls worden geboekt. Hahn Group toont daarentegen 0% open bij 38 afgeronde calls — een efficiënt patroon dat de moeite waard is om te kopiëren.
EVALUATE
TOPN(20,
ADDCOLUMNS(
VALUES('BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Company Name]),
"Total", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Service_Call_Tickets')),
"Completed", CALCULATE(
COUNTROWS('BI_Autotask_Service_Call_Tickets'),
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Status] = "Complete"
),
"Open", CALCULATE(
COUNTROWS('BI_Autotask_Service_Call_Tickets'),
'BI_Autotask_Service_Call_Tickets'[Service Call Status] = "New"
)
),
[Total], DESC
)
In Autotask is een service call een ingepland tijdblok voor gepland werk — vaak bezoeken op locatie of vaste onderhoudsmomenten. Tickets zijn reactieve verzoeken die naar elke wachtrij kunnen worden gerouteerd. Service calls koppelen tickets en taken aan specifieke tijdslots en resources, waardoor plannen rondom capaciteit overzichtelijker wordt.
Een service call wordt achterstallig wanneer de geplande einddatum is verstreken terwijl de status nog "Nieuw" is. Dit gebeurt wanneer werk wordt verzet zonder de einddatum van de service call aan te passen, of wanneer de technicus de taken markeert als afgerond maar vergeet de service call zelf te sluiten. Beide zijn oplosbare werkgewoonten.
Ja. Koppel BI_Autotask_Service_Call_Ticket_Resources aan de service call tickets tabel via service_call_ticket_id en haal vervolgens resource_id op. Hiermee kunt u namen van technici koppelen en de werkbelasting per technicus per service call inzien.
Gebruik de measure [Service Call Total - This Week] in een DAX-query met een datumcontextfilter op de huidige week. In het interactieve Power BI-dashboard filtert "Deze Week" automatisch op de huidige kalenderweek — een live planningsoverzicht voor uw team.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag