Dit rapport kruist NAble backup-telemetrie (157 apparaten met recente backup, 19 met actieve problemen) met HubSpot dealdata (115 deals, 18 gewonnen) om te testen of je meest waardevolle klanten ook de sterkste backup-bescherming hebben. Twee databronnen, een vraag: laat je je grootste omzetrelaties blootgesteld aan dataverlies?
Dit rapport kruist NAble backup-telemetrie (157 apparaten met recente backup, 19 met actieve problemen) met HubSpot dealdata (115 deals, 18 gewonnen) om te testen of je meest waardevolle klanten ook de sterkste backup-bescherming hebben. Twee databronnen, een vraag: laat je je grootste omzetrelaties blootgesteld aan dataverlies?
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: NOC teams, service managers, and MSP owners monitoring backup compliance
Hoe vaak: Dagelijks for operations, weekly for management review, monthly for client reporting
Dit rapport kruist NAble backup-telemetrie (157 apparaten met recente backup, 19 met actieve problemen) met HubSpot dealdata (115 deals, 18 gewonnen) om te testen of je meest waardevolle klanten ook de sterkste backup-bescherming hebben. Twee databronnen, een vraag: laat je je grootste omzetrelaties blootgesteld aan dataverlies?
Het totale backup-slagingspercentage van 92,9% zit in een gezonde range, maar 19 apparaten met actieve backup-problemen vormen echte blootstelling. Die 19 apparaten zijn niet gelijkmatig verdeeld. Sommige bedrijven hebben meerdere probleemapparaten, terwijl andere schoon draaien. De vraag die dit rapport beantwoordt: zijn de bedrijven met de meeste backup-problemen ook degenen die de meeste omzet genereren?
EVALUATE ROW("Revenue", SUM('BI_Autotask_Charges'[billable_amount]), "BillingRevenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[extended_price]), "Employees", [Total Employees], "RevPerEmp", DIVIDE(SUM('BI_Autotask_Charges'[billable_amount]), [Total Employees]))| Bedrijf | Beschermde Apparaten | Backup Problemen | Slagingspercentage | Status |
|---|---|---|---|---|
| Klant Alpha | 26 | 2 | 100% | 2 problemen |
| Klant Beta | 17 | 3 | 94,4% | 3 problemen |
| Klant Gamma | 13 | 2 | 100% | 2 problemen |
| Klant Delta | 13 | 3 | 92,9% | 3 problemen |
| Klant Epsilon | 11 | 4 | 100% | 4 problemen |
| Klant Zeta | 9 | 1 | 81,8% | 1 probleem |
| Klant Eta | 9 | 0 | 81,8% | Schoon |
| Klant Theta | 9 | 0 | 100% | Schoon |
| Klant Iota | 8 | 0 | 80,0% | Schoon |
| Klant Kappa | 8 | 1 | 100% | 1 probleem |
Klant Epsilon heeft het hoogste aantal probleemapparaten: 4 apparaten met backup-problemen, ondanks een slagingspercentage van 100% op de apparaten die wel rapporteren. Dit suggereert dat sommige apparaten helemaal gestopt zijn met rapporteren in plaats van zichtbaar te falen. Klant Beta en Klant Delta hebben elk 3 probleemapparaten en zitten beide onder de 95% succesrate.
Drie bedrijven (Klant Eta, Klant Iota en Klant Zeta) laten slagingspercentages rond de 80-82% zien maar nul gemarkeerde problemen. Dit verschil tussen een laag slagingspercentage en geen gemarkeerde problemen betekent meestal dat backup-jobs wel afronden, maar met waarschuwingen of gedeeltelijke fouten die de probleemteller niet triggeren.
Het overgrote deel van de HubSpot-deals (96 van 115) is niet toegewezen aan een specifiek bedrijf in het datamodel. Van de 18 gewonnen deals zitten er 16 in de niet-toegewezen bucket. Slechts 2 bedrijven hebben individueel getrackte gewonnen deals. Dit datagat is het voornaamste obstakel bij het opbouwen van een betekenisvolle risico-gewogen backup-weergave.
Zonder koppeling van deals aan bedrijven kunnen we niet definitief rangschikken welke klanten de meeste commerciele waarde vertegenwoordigen. De brug tussen HubSpot en Autotask-bedrijven moet gevuld worden voordat deze analyse precieze risicoscores per klant kan opleveren.
EVALUATE TOPN(15,
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_Autotask_Companies[company_name],
"DealsWon", [HubSpot - Deals Won],
"DealsTotal", [HubSpot - Deals Total],
"BackupSuccessRate", [NAble - Backup Success Rate %],
"DevicesWithBackup", [NAble - Devices with Recent Backup],
"DevicesWithIssues", [NAble - Devices with Backup Issues]
),
[HubSpot - Deals Won], DESC
)Bedrijven met gewonnen deals EN actieve backup-problemen. Momenteel alleen identificeerbaar op geaggregeerd niveau: 16 gewonnen deals naast 3 probleemapparaten in de niet-toegewezen pool. Zodra deal-naar-bedrijf-mapping verbetert, komen hier specifieke klanten naar boven.
Klant Lambda en Klant Mu hebben elk 1 gewonnen deal en geen backup-problemen geregistreerd. Dit zijn de laagste-risico-accounts vanuit dataverlies-perspectief, hoewel de afwezigheid van backup-data kan betekenen dat ze niet gemonitord worden in plaats van volledig beschermd.
Klant Epsilon (4 problemen), Klant Beta (3 problemen) en Klant Delta (3 problemen) hebben allen aanzienlijke backup-problemen. Zonder HubSpot-dealdata gekoppeld aan deze bedrijven, blijft hun commerciele risicogewicht onbekend. Elk van hen kan een top-omzetklant zijn.
Klant Alpha (26 apparaten, 100% succes), Klant Theta (9 apparaten, 100%) en meerdere anderen draaien schone backups. Hun commercieel belang is onbekend omdat dealdata niet gekoppeld is, maar hun technisch risico is laag.
De risicomatrix maakt een ding duidelijk: het datagat tussen HubSpot en het backup-monitoringsysteem is de grootste risicofactor in deze analyse. We weten welke bedrijven backup-problemen hebben. We weten welke deals gewonnen zijn. We kunnen die twee feiten niet betrouwbaar verbinden op bedrijfsniveau voor het grootste deel van de portefeuille.
Acht bedrijven zijn verantwoordelijk voor alle 19 backup-probleemapparaten. Klant Epsilon alleen al draagt 21% van alle problemen ondanks slechts 11 gemonitorde apparaten. Dat is een probleemratio van 36% per apparaat, ver boven het portefeuillegemiddelde. Klant Beta en Klant Delta hebben elk 3 problemen verdeeld over grotere apparatenbases (17 en 13 apparaten), wat hun risico per apparaat lager maakt maar hun absolute blootstelling nog steeds significant.
88,9% van de gewonnen deals (16 van 18) zit in de niet-toegewezen bedrijfsbucket. Zonder koppeling van HubSpot-deals aan specifieke Autotask-bedrijven is het onmogelijk om te identificeren welke hoog-waarde klanten backup-gaten hebben. Dit is de enige grootste blokkade voor het operationaliseren van een risico-gewogen backup-weergave.
Klant Epsilon (4 problemen), Klant Beta (3) en Klant Delta (3) hebben de hoogste concentratie backup-problemen. Elk van deze kan een top-omzetklant zijn. Zonder de dealkoppeling draagt elk probleemapparaat onbekend commercieel risico.
Drie bedrijven tonen backup-slagingspercentages tussen 80-82% maar nul gemarkeerde problemen. Dit patroon wijst meestal op gedeeltelijke backups of waarschuwingen die de probleemteller niet triggeren. Deze "stille fouten" zijn mogelijk gevaarlijker dan zichtbare problemen omdat niemand ze onderzoekt.
Het portefeuille-brede backup-slagingspercentage zit boven de 90%, wat de algehele backup-gezondheid in een goede range plaatst. 157 van de gemonitorde apparaten hebben recente succesvolle backup-sessies. De problemen concentreren zich bij specifieke bedrijven in plaats van verspreid over de hele lijn.
1. Koppel HubSpot-deals aan Autotask-bedrijven via Bridge_All_Companies. Dit is de actie met het hoogste rendement uit dit rapport. Op dit moment kan 88,9% van de gewonnen deals niet worden toegewezen aan een specifiek bedrijf. Begin met elke klant die een actieve deal in HubSpot heeft en zoek het bijbehorende bedrijf in Autotask op naam. Elke koppeling die je toevoegt maakt de risico-gewogen backup-weergave preciezer.
2. Onderzoek de 4 probleemapparaten bij Klant Epsilon direct. Met het hoogste aantal problemen en het hoogste faalpercentage per apparaat (36%) vertegenwoordigt dit bedrijf het meest geconcentreerde backup-risico in de portefeuille. Controleer of deze apparaten helemaal gestopt zijn met rapporteren of actief falen. Repareer of vervang de backup-agent op elk apparaat.
3. Audit de bedrijven met stille fouten (80-82% succes, nul problemen). Klant Eta, Klant Iota en Klant Zeta tonen allemaal slagingspercentages onder de 85% zonder backup-probleemwaarschuwingen te triggeren. Haal de last_28_days data op voor elk apparaat bij deze bedrijven. Zoek naar gedeeltelijke backups, time-out waarschuwingen of backup-jobs die afronden met fouten die de probleemteller niet triggeren.
4. Bouw een terugkerend "Backup Risico per Dealwaarde" dashboardpagina. Zodra de HubSpot-naar-Autotask koppeling 10+ gematchte bedrijven bereikt, maak een Power BI-pagina die dealwaarde op de ene as en backup-probleemtelling op de andere zet. De DAX-queries in dit rapport vormen het fundament. Elk bedrijf dat in het kwadrant rechtsboven landt (hoge waarde, veel problemen) wordt gemarkeerd voor directe remediatie.
EVALUATE
TOPN(10,
FILTER(
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_Autotask_Companies[company_name],
"DealsWon", [HubSpot - Deals Won],
"BackupIssues", [NAble - Devices with Backup Issues]
),
[DealsWon] > 0 && [BackupIssues] > 0
),
[BackupIssues], DESC
)Het NAble Backup Slagingspercentage meet het percentage backup-jobs dat succesvol is afgerond over alle gemonitorde apparaten. Het wordt berekend uit de BI_NAble_Device_Statistic tabel op basis van het last_28_days veld. Een percentage van 92,9% betekent dat ongeveer 93 van elke 100 backup-pogingen zijn geslaagd. De overige 7% zijn gefaald, verlopen of afgerond met waarschuwingen.
HubSpot-deals verbinden met BI_Autotask_Companies via Bridge_All_Companies op basis van proxuma_company_id. Als die koppeling niet bestaat, verschijnt de deal in de "niet-toegewezen" bucket. Dit is geen datakwaliteitsprobleem in HubSpot zelf; het betekent dat de bridge-tabel nog niet is gevuld voor die bedrijven. Het toevoegen van bridge-entries is een handmatige koppeltaak die bedrijfsrecords over systemen heen verbindt.
De NAble - Devices with Backup Issues meting telt apparaten in de BI_NAble_Device_Statistic tabel die een actief backup-probleem hebben. Dit omvat apparaten met gefaalde backup-sessies, apparaten waarvan de backup-agent niet reageert, of apparaten waarvan de laatste succesvolle backup ouder is dan de geconfigureerde drempel. Een apparaat kan historisch een hoog slagingspercentage hebben maar toch als "probleem" verschijnen als de meest recente sessie is gefaald.
Begin met de 18 gewonnen deals in HubSpot. Identificeer voor elk de bijbehorende bedrijfsnaam in HubSpot en zoek naar een overeenkomstige entry in BI_Autotask_Companies. Als je een match vindt, maak of update het Bridge_All_Companies record met de proxuma_company_id die beide systemen verbindt. Dit kan gedeeltelijk worden geautomatiseerd via fuzzy name matching, maar een handmatige review is aanbevolen om naamverschillen tussen systemen op te vangen.
Het slagingspercentage en de probleemtelling komen uit verschillende berekeningen. Het slagingspercentage kijkt naar de verhouding van succesvolle jobs over het totaal aantal pogingen in de afgelopen 28 dagen. De probleemteller markeert apparaten met specifieke actieve problemen zoals gefaalde sessies of niet-reagerende agents. Een apparaat dat backups afrondt met waarschuwingen of gedeeltelijk succes kan het slagingspercentage omlaag trekken zonder een probleemvlag te triggeren.
Ja. De DAX-queries in dit rapport zijn productie-klaar en kunnen via de Power BI MCP-server op schema draaien. Zodra de HubSpot-naar-Autotask bedrijfskoppeling 10+ bedrijven met zowel dealdata als backup-telemetrie omvat, zou een maandelijkse refresh bijhouden hoe backup-risico verschuift ten opzichte van commerciele waarde over tijd.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag