“Beveiliging
Microsoft 365 Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Beveiliging

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Microsoft 365
Primary data source
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Beveiliging

This report provides a detailed breakdown of beveiliging for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Microsoft 365-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Security teams, compliance officers, and MSP owners managing risk

Hoe vaak: Wekelijks for security posture, monthly for compliance reporting, op aanvraag for audits

Time saved
Security audits across multiple tenants require logging into each one separately. This report aggregates it.
Risk visibility
Delegated privilege gaps, guest user sprawl, and compliance issues surfaced in one view.
Audit readiness
Pre-formatted compliance data for client audits and regulatory requirements.
RapportcategorieSecurity & Compliance
DatabronMicrosoft 365
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepSecurity teams, compliance officers
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Beveiliging › Beveiliging
Wat je kunt meten in dit rapport
Beveiliging

Beveiliging & Risicobeoordeling Rapporten

Security-rapportage laat klanten zien dat je proactief omgaat met hun risicoprofiel. Deze rapporten halen device-data, alertpatronen en compliance-metrics uit je Autotask- en RMM-omgeving.

2 rapporten

Beveiligingsstatus-overzichten, risicoscoremodellen, spookdevice-detectie, voorspellende storingsanalyse. Elk rapport gebruikt DAX-queries om je monitoringdata om te zetten in een beveiligingsverhaal.

Spookdevices – endpoints met je RMM-agent maar niet gefactureerd op een contract – vormen zowel een beveiligingsrisico als een omzetlek. Onbeheerde devices in een klantomgeving zijn aanvalsoppervlak waar je verantwoordelijk voor bent maar niet voor betaald krijgt.

Security-risicoscoring combineert patch-compliance, endpoint-protectiestatus en alert-historie tot één getal per klant. Die score geeft accountmanagers een startpunt voor security-upgradesgesprekken onderbouwd met data.

Alle Beveiliging Rapporten
Veelgestelde vragen
Welke beveiligings-KPI's kunnen MSP's bijhouden in Power BI?
De beveiligingsrapporten dekken endpoint-nalevingsstatus, antivirusdekking, patch-nalevingspercentages, beveiligingsrisicoscores per klant, ghost device-aantallen en predictief hardware-uitvalrisico. Data komt uit je RMM-platform (Datto, N-able of vergelijkbaar) en Autotask, gekruist om klanten met de hoogste blootstelling te markeren.
Hoe wordt de beveiligingsrisicoscore berekend?
De risicoscore combineert drie gewogen factoren: patch-nalevingspercentage (welk deel van de endpoints volledig is gepatcht), endpoint-beveiligingsstatus (AV geïnstalleerd en actief) en alerthistorie (recente kritieke meldingen per beheerd endpoint). De resulterende score per klant stelt je in staat accounts te rangschikken op beveiligingspostuur en beveiligingsgerichte QBR's te prioriteren.
Wat telt als ghost device in het RMM-rapport?
Een ghost device is een endpoint met een actieve RMM-agent – het verschijnt dus in je monitoringplatform – maar is niet gekoppeld aan een actief contract in Autotask. Deze apparaten worden beheerd op kosten zonder dat ze worden gefactureerd, en ze vormen zowel een omzetlek als een onbeheerd aanvalsoppervlak. Het ghost devices-rapport kwantificeert dit per klant.

AI-Gegenereerd via Proxuma Power BI

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag