Cross-source analyse van Microsoft 365 licentiegebruik versus SmileBack tevredenheidsscores. Hebben klanten met onderbenut licentiegebruik lagere tevredenheidsscores? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP server.
Cross-source analyse van Microsoft 365 licentiegebruik versus SmileBack tevredenheidsscores. Hebben klanten met onderbenut licentiegebruik lagere tevredenheidsscores? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP server.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Service managers, account managers, and MSP leadership tracking customer experience
Hoe vaak: Wekelijks for trend monitoring, monthly for team reviews, quarterly for QBRs
Cross-source analyse van Microsoft 365 licentiegebruik versus SmileBack tevredenheidsscores. Hebben klanten met onderbenut licentiegebruik lagere tevredenheidsscores? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP server.
Dit rapport combineert twee onafhankelijke databronnen om een enkele vraag te beantwoorden: is er een verband tussen licentieverspilling en klanttevredenheid? Het korte antwoord is ja, maar alleen bij de extremen. Client D heeft 20.403 Microsoft licenses bij 1,7% benutting en scoort de laagste CSAT onder de klanten met veel beoordelingen: 86,8%. Client S zit op 76,3% CSAT. De meeste klanten houden hun tevredenheid boven 90% ongeacht licentieverspilling, maar de uitschieters vertellen een ander verhaal.
Microsoft 365 licentieconsumptie over de top 12 klanten op basis van totaal toegewezen licenses
Geen enkele klant komt boven 2% benutting uit. Client A domineert het totale licentieaantal met meer dan 3 miljoen toegewezen, maar slechts 2.941 in gebruik. Client B heeft 50.000 licenses en nul consumptie. Deze cijfers wijzen op bulk provisioning-fouten of overgenomen licenties van tenant-migraties in plaats van bewuste toewijzing.
| Metric | Count |
|---|---|
| Total | 3,249,734 |
| Consumed | 4,217 |
| Available | 3,245,517 |
EVALUATE ROW("TotalLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[total_units]), "ConsumedLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[consumed_units]), "AvailableLicenses", SUM('BI_MicrosoftPartnerCenter_Subscribed_Skus'[available_units]))SmileBack tevredenheidsscores weergegeven als positief percentage. Schaal: -1 (ontevreden), 0 (neutraal), 1 (tevreden). Positief percentage = (gem. + 1) / 2.
| Klant | Gem. Score | Beoordelingen | Positief Percentage | Risiconiveau |
|---|---|---|---|---|
| Client D | 0,736 | 382 | 86,8% | Aandacht |
| Client M | 0,794 | 384 | 89,7% | OK |
| Client N | 0,894 | 142 | 94,7% | OK |
| Client O | 0,894 | 104 | 94,7% | OK |
| Client P | 0,886 | 79 | 94,3% | OK |
| Client Q | 0,939 | 66 | 97,0% | OK |
| Client R | 0,806 | 62 | 90,3% | OK |
| Client S | 0,525 | 59 | 76,3% | Risico |
| Client T | 0,840 | 50 | 92,0% | OK |
| Client U | 0,826 | 46 | 91,3% | OK |
| Client V | 0,600 | 45 | 80,0% | Aandacht |
| Client W | 0,750 | 44 | 87,5% | Aandacht |
Client D valt op als de klant met de meeste beoordelingen (382) maar het laagste positieve percentage in die groep: 86,8%. Client S is met 76,3% de slechtste performer overall, al heeft die minder beoordelingen (59). Acht van de twaalf klanten zitten comfortabel boven 90%, wat betekent dat CSAT-problemen geconcentreerd zijn bij een handvol accounts in plaats van breed verspreid.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS (
SmileBackRatings[CompanyName],
"AvgScore", AVERAGE ( SmileBackRatings[Rating] ),
"TotalRatings", COUNTROWS ( SmileBackRatings ),
"PositiveRate",
DIVIDE (
AVERAGE ( SmileBackRatings[Rating] ) + 1,
2,
0
)
)
ORDER BY [TotalRatings] DESCKoppeling van Microsoft 365 provisioning-data met SmileBack tevredenheidsscores waar klantoverlap bestaat
Slechts een klant komt voor in zowel de top-12 licentiehouders als de top-12 CSAT-beoordeelde accounts: Client D. Die ene overlap bevat het meest veelzeggende datapunt in dit rapport.
Client D heeft 20.403 Microsoft licenses maar gebruikt er slechts 352. Dat betekent dat 20.051 licenses ongebruikt blijven. Tegelijkertijd is hun CSAT positief percentage van 86,8% het laagste van alle klanten met meer dan 100 beoordelingen. Het verband is niet per se causaal, maar het patroon past: slecht provisioning-beheer duidt vaak op bredere operationele problemen die doorwerken in de supportkwaliteit.
Klanten die slecht ingerichte omgevingen krijgen, hebben vaker last van onboarding-wrijving, meer password reset tickets en meer "ik kan hier niet bij"-klachten. Dat alles voedt lagere tevredenheidsscores.
Klanten ingedeeld op licentieverspilling (hoog/laag) en CSAT-score (hoog/laag). Drempel: benutting <2% = hoge verspilling, CSAT <90% = laag.
De Gevarenzone bevat de accounts die directe aandacht nodig hebben. Client D is het duidelijkste geval: aanzienlijke licentieverspilling gecombineerd met ondergemiddelde tevredenheid. Client S belandt hier puur op CSAT (76,3%), al zat hun licentiedata niet in de top 12. Het Aandacht-kwadrant bevat klanten met tevredenheid onder 90% maar zonder duidelijk licentieprobleem. Het Beoordelen-kwadrant is de grootste groep: klanten die licenses verspillen maar wiens CSAT onbekend of gezond is.
EVALUATE
ADDCOLUMNS (
SUMMARIZECOLUMNS (
Clients[CompanyName],
"LicenseUtil",
DIVIDE (
SUM ( Microsoft365Licenses[ConsumedUnits] ),
SUM ( Microsoft365Licenses[TotalLicenses] ),
0
),
"CSATPositiveRate",
DIVIDE (
AVERAGE ( SmileBackRatings[Rating] ) + 1,
2,
BLANK ()
)
),
"Quadrant",
SWITCH (
TRUE (),
[LicenseUtil] < 0.02 && [CSATPositiveRate] < 0.90,
"Danger Zone",
[LicenseUtil] >= 0.02 && [CSATPositiveRate] < 0.90,
"Watch",
[LicenseUtil] < 0.02 && [CSATPositiveRate] >= 0.90,
"Review",
"Stable"
)
)
ORDER BY [Quadrant], [CSATPositiveRate] ASCGeschatte verspilde licentiekosten voor de grootste overtreders. Uitgaande van gemiddeld $12/licentie/maand voor M365 Business Basic.
De onderstaande cijfers zijn conservatieve schattingen. Werkelijke kosten hangen af van de specifieke SKU-mix (Business Basic, E3, E5), maar zelfs bij $12/licentie/maand is de verspilling aanzienlijk.
Met 20.403 licenses bij 1,7% benutting en de laagste CSAT onder klanten met veel beoordelingen (86,8% positief percentage uit 382 beoordelingen), is Client D het sterkste signaal dat slechte provisioning correleert met lagere tevredenheid. Dit account heeft een gezamenlijke licentie-audit en service-review nodig.
Client S scoort gemiddeld 0,525 op de SmileBack-schaal, wat neerkomt op 76,3% positief percentage. Met 59 beoordelingen is dit een betekenisvolle steekproef. Hun licentiedata zat niet in de top 12, maar dit CSAT-niveau rechtvaardigt op zichzelf al onderzoek naar de oorzaken van ontevredenheid.
Elke klant in de licentiedataset valt onder 2% benutting. Toch scoren de meeste klanten in de CSAT-dataset boven 90%. Dit betekent dat licentieverspilling alleen de tevredenheid niet naar beneden trekt. Het probleem ontstaat wanneer verspilling samengaat met andere operationele tekortkomingen.
Client N, O, P en Q houden allemaal een positief percentage boven 94%, met Client Q op 97,0%. Dit bewijst dat licentieverspilling niet automatisch slechte tevredenheid veroorzaakt. Goede supportuitvoering kan provisioning-gaten compenseren, in ieder geval op de korte termijn.
| Prioriteit | Actie | Eigenaar | Tijdlijn |
|---|---|---|---|
| P1 | Voer een volledige licentie-audit uit voor Client D. Breng ongebruikte licenses in kaart per SKU en identificeer opzegkandidaten. | License Manager | Deze week |
| P1 | Plan een service-review met Client S om de oorzaken achter 76,3% CSAT te achterhalen. Check de tickethistorie op patronen. | Service Delivery | Deze week |
| P2 | Draai geautomatiseerde licentie-terugvordering voor Client A (3M+ ongebruikt), Client B (50K ongebruikt) en Client E (20K ongebruikt). | M365 Admin | Komende 2 weken |
| P2 | Vergelijk volledige CSAT-data met alle licentiehouders (niet alleen top 12) om extra Gevarenzone-accounts te ontdekken. | BI Analyst | Komende 2 weken |
| P3 | Stel een maandelijkse alert in voor licentiegebruik (signaleer elke klant onder 5% benutting). | Operations | Volgende maand |
| P3 | Bouw een gecombineerd dashboard dat licentiegebruik overlapt met CSAT-trends per klant voor doorlopende monitoring. | BI Team | Volgende maand |
SmileBack gebruikt een driepuntsschaal: tevreden (+1), neutraal (0) en ontevreden (-1). Het positief percentage zet de gemiddelde score om naar een 0-100% schaal met de formule (gemiddelde + 1) / 2. Een gemiddelde van 0,736 wordt (0,736 + 1) / 2 = 86,8%.
Dit komt meestal door bulk provisioning-fouten, tenant-migraties of proeflicenties die nooit zijn opgeruimd. Het Microsoft 365 admin center rapporteert het totaal toegewezen aantal over alle SKU's, inclusief gratis proefversies en ontwikkelaarslicenties. Een goede audit zou betaalde van gratis SKU's scheiden.
Niet direct. Licentieverspilling is een signaal van slechte provisioning-hygiene, wat vaak gepaard gaat met andere operationele problemen: rommelige onboarding, onopgeloste toegangsproblemen en reactieve support. Die secundaire effecten zijn wat de CSAT daadwerkelijk verlaagt. De correlatie bestaat bij de extremen maar is niet universeel.
Een gezond licentiegebruik ligt tussen 85% en 95%. Onder 50% is een duidelijk teken van over-provisioning. Onder 10% wijst op een structureel probleem met licentiebeheer. De klanten in dit rapport zitten allemaal onder 2%, wat extreem is.
Ja. Koppel Proxuma Power BI aan zowel je Microsoft 365 tenant als je SmileBack account. Gebruik dan Claude, ChatGPT of Copilot via MCP en stel dezelfde vraag. De AI schrijft DAX die licentiedata koppelt aan tevredenheidsscores en produceert binnen een kwartier een rapport zoals dit.
Het bedrag van $36,4M/jaar gaat ervan uit dat elke ongebruikte licentie $12/maand kost. In werkelijkheid zijn veel van die 3M+ licenses waarschijnlijk gratis proef- of gebundelde SKU's zonder extra kosten. Het getal is een worst-case plafond. Een echte audit zou betaalde van onbetaalde licenses scheiden om de werkelijke financiele verspilling te bepalen.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag