“Facturering Itemanalyse: Elk Bedrag in Autotask Begrijpen”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Facturering Itemanalyse: Elk Bedrag in Autotask Begrijpen

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Facturering Itemanalyse: Elk Bedrag in Autotask Begrijpen

This report provides a detailed breakdown of facturering itemanalyse: elk bedrag in autotask begrijpen for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: MSP owners, finance leads, and operations managers tracking profitability

Hoe vaak: Maandelijks for financial reviews, quarterly for strategic planning, op aanvraag for pricing decisions

Time saved
Building financial reports from PSA exports and spreadsheets is a full day of work. This report delivers it in minutes.
Margin visibility
Revenue numbers alone do not tell the story. This report connects revenue to cost for true profitability.
Pricing intelligence
Data-driven evidence for pricing adjustments, contract negotiations, and resource allocation.
RapportcategorieFinancial & Revenue
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMSP owners, finance leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Financieel › Facturering Itemanalyse: Elk Bedrag i...
Wat je kunt meten in dit rapport
KPI-overzicht
Uitsplitsing per Itemtype
Maandelijkse Omzettrend
Topklanten op Factureringsvolume
Kernbevindingen
Totaal Factureringsitems
Totale Omzet
Gem. Maandomzet
Gefactureerde Bedrijven
Financieel Intelligence Rapport
Rapport: Facturering Itemanalyse
ID: PRX-FIN-79
Datum: Maart 2026
Bron: Autotask PSA
Sources: Autotask PSAM365
Facturering Itemanalyse: Elk Bedrag in Autotask Begrijpen
Een volledige uitsplitsing van 125.751 factureringsitems bij 293 bedrijven, gecategoriseerd per itemtype, maandtrend en concentratie bij topklanten. Voor CFO en financieel review.
Demo Data Melding: Dit rapport gebruikt synthetische data om het outputformaat te illustreren. Alle bedrijfsnamen, bedragen en cijfers zijn representatieve voorbeelden gegenereerd voor demonstratiedoeleinden.
01
KPI-overzicht
Topniveau factureringsmetrieken over alle itemtypen en bedrijven
Totaal Factureringsitems
125.751
Alle itemtypen gecombineerd
Totale Omzet
$17,6M
Vanuit total_amount veld
Gem. Maandomzet
$1,03M
Op basis van laatste 12 maanden
Gefactureerde Bedrijven
293
Unieke bedrijfs-ID's
Bekijk DAX Query — KPI-overzicht
EVALUATE ROW(
  "Total_Billing_Items", COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items'),
  "Total_Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]),
  "Unique_Companies", DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_Billing_Items'[company_id])
)
02
Uitsplitsing per Itemtype
Omzet- en volumeverdeling over alle Autotask sub_type-codes
Itemtype Aantal Totaal Bedrag % van Omzet Omzetverdeling
Contractdiensten 42.607 $9.577.503 54,4%
Service Bundle Periode 2.047 $3.845.490 21,8%
Vaste Prijsdiensten 4.597 $2.644.523 15,0%
Onkosten 3.943 $917.546 5,2%
Tijdregistraties 69.321 $273.878 1,6%
Mijlpaal 182 $225.026 1,3%
Contractdienst Aanpassing 187 $94.305 0,5%
Niet-Factureerbare Tijd 737 $10.981 0,1%
Materiaalkosten 2.129 $17.017 0,1%
Retainer 1 $500 <0,1%

Contractdiensten en Service Bundle Periodes zijn samen goed voor 76,2% van alle omzet terwijl ze slechts 35,4% van de factureringsitems vertegenwoordigen. Tijdregistraties zijn het tegenovergestelde: 55,1% van alle regels maar slechts 1,6% van de omzet. Dit is normaal voor een MSP-factureringsmodel, maar het bevestigt dat tijdregistratiefacturering bijna geen directe omzetwaarde draagt. De echte motor is terugkerende contractomzet.

Bekijk DAX Query — Uitsplitsing per Itemtype
EVALUATE SUMMARIZE(
  'BI_Autotask_Billing_Items',
  'BI_Autotask_Billing_Items'[sub_type],
  "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items'),
  "Total_Amount", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])
)
ORDER BY [Count] DESC
03
Maandelijkse Omzettrend
Laatste 12 maanden met itemaantallen en totale omzet
Maand Items Omzet Gem. per Item Omzetbalk
Apr 2025 7.520 $1.341.613 $178,40
Mei 2025 7.605 $1.080.822 $142,12
Aug 2025 7.241 $1.058.862 $146,22
Jul 2025 7.894 $1.045.558 $132,45
Jun 2025 7.332 $1.033.307 $140,93
Mrt 2025 7.951 $1.106.651 $139,19
Okt 2025 7.878 $1.006.189 $127,71
Sep 2025 8.447 $1.002.352 $118,67
Nov 2025 7.093 $927.813 $130,80
Dec 2025 7.071 $887.195 $125,47
Feb 2025 7.039 $1.051.887 $149,43
Jan 2026 3.716 $770.865 $207,47

April 2025 was de sterkste maand met $1,34M, gedreven door een piek in het gemiddelde per item. Dit suggereert hogere waardewerken of projectfacturering in die periode. Januari 2026 laat een gedeeltelijke maand zien met slechts 3.716 items maar een opvallend hoog gemiddelde van $207 per item, wat wijst op contractzware facturering vroeg in de maand voordat tijdregistraties en onkostenregels oplopen.

Bekijk DAX Query — Maandelijkse Omzettrend
EVALUATE ADDCOLUMNS(
  SUMMARIZE('BI_Common_Dim_Date',
    'BI_Common_Dim_Date'[year_month],
    "Items", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items')),
    "Revenue", CALCULATE(SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount]))
  ),
  "Sort", 'BI_Common_Dim_Date'[year_month]
)
ORDER BY [Sort] DESC
04
Topklanten op Factureringsvolume
Bedrijven gerangschikt op totaal factureerbaar bedrag over alle itemtypen
Rang Bedrijf Items Totaal Bedrag % van Totale Omzet Omzetbalk
#1 Craig-Huynh 9.606 $2.324.617 13,2%
#2 Lewis LLC 3.922 $2.212.915 12,6%
#3 Little Group 8.017 $1.431.177 8,1%
#4 Martin Group 4.183 $637.092 3,6%
#5 Lopez-Reyes 2.013 $589.694 3,4%
#6 Wall PLC 5.495 $476.622 2,7%
#7 Burke, Armstrong and Morgan 3.322 $469.660 2,7%
#8 Patterson, Riley and Lawson 3.073 $416.450 2,4%
#9 Richards, Bell and Christensen 1.532 $328.165 1,9%
#10 Wu-Jackson 1.701 $321.669 1,8%

De twee topklanten, Craig-Huynh en Lewis LLC, zijn samen goed voor 25,8% van alle omzet. Dat is aanzienlijke omzetconcentratie. Lewis LLC is opvallend omdat het $2,2M genereert uit slechts 3.922 items, wat een hoge gemiddelde itemwaarde aangeeft. Craig-Huynh genereert een vergelijkbaar bedrag maar heeft meer dan twee keer zoveel regels nodig, wat een ander dienstenmix of hoger tijdregistratievolume suggereert.

Bekijk DAX Query — Topklanten
EVALUATE TOPN(12,
  SUMMARIZE('BI_Autotask_Billing_Items',
    'BI_Autotask_Companies'[company_name],
    "Item_Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Billing_Items'),
    "Total_Amount", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])
  ),
  [Total_Amount], DESC
)
05
Kernbevindingen
Observaties en actiepunten voor het financieel team
!

Omzetconcentratie: top 2 klanten bezitten 25,8% van alle omzet

Craig-Huynh ($2,32M) en Lewis LLC ($2,21M) vertegenwoordigen samen meer dan een kwart van de totale facturering. Als een van deze accounts vertrekt of zijn scope vermindert, is het omzeteffect direct en aanzienlijk. Controleer contractvervaldatums en overweeg proactieve accountgezondheidsreviews voor beide klanten.

~

Tijdregistraties: 55% van alle regels, minder dan 2% van de omzet

69.321 tijdregistraties genereerden slechts $273.878 in directe facturering. Het meeste tijdregistratievolume wordt geabsorbeerd door contractovereenkomsten en nooit apart gefactureerd. Dit is operationeel normaal voor een MSP, maar het volume creëert administratieve overhead. Het bijhouden van tijdregistratievolume per klant helpt bij het identificeren van accounts waar gelogde uren de contractwaarde overstijgen.

~

Omzetpiek van april 2025 verdient nader onderzoek

April 2025 produceerde de hoogste maandomzet met $1,34M, ruim $300K boven het gemiddelde. De oorzaak kan een groot projectmijlpaal zijn, een eenmalige contractaanpassing, of een ongewoon hoog aantal afgeronde vaste-prijswerken. Het identificeren van de driver maakt duidelijk of dit een herhaalbaar patroon is of een eenmalige gebeurtenis.

+

Contractdiensten leveren een betrouwbare omzetbasis

Met 54,4% van de totale omzet uit 33,9% van de items leveren Contractdiensten een sterke omzetefficiency per item. Service Bundle Periodes voegen nog eens 21,8% toe. Samen dekt terugkerende contractfacturering 76% van de omzet, wat een solide voorspelbaarheid geeft voor maandelijkse financiële planning.

+

Niet-factureerbare tijd is laag op $11K over 737 items

Geregistreerde niet-factureerbare tijd is minimaal in euro-termen. Dit suggereert dat de meeste interne en administratieve tijd wordt geabsorbeerd binnen contracttoestanden of helemaal niet als factureringsitems wordt gelogd. In beide gevallen creëert het geen zichtbaar omzetverlies op het niveau van factureringsitems.

Veelgestelde Vragen

Veelgestelde vragen over facturering itemanalyse in Autotask.

Wat is het verschil tussen total_amount en extended_price in Autotask factureringsitems?

De total_amount is het werkelijk gefactureerde bedrag na kortingen, aanpassingen en contractregels. De extended_price is de brutoprijst voor die aanpassingen, berekend als eenheidsprijs vermenigvuldigd met hoeveelheid. In deze dataset is de extended price ($21,5M) hoger dan het gefactureerde totaal ($17,6M), wat contractkortingen en aanpassingen weerspiegelt van ongeveer $3,9M over alle items.

Waarom vormen tijdregistraties de meerderheid van items maar nauwelijks directe omzet?

Voor de meeste managed services klanten wordt tijd geleverd onder contractovereenkomsten in plaats van per uur gefactureerd. De tijdregistraties worden in Autotask gelogd voor interne tracking, resourcerapportage en contractbenutting, maar de omzet stroomt via de contractdienstfactureringslijn in plaats van de individuele tijdregistratie. Dit is standaard MSP-praktijk en verklaart waarom Contractdiensten het grootste deel van de omzet dragen.

Hoe gebruik ik deze data om klanten met factureringsafwijkingen te identificeren?

Filter de factureringsitems per bedrijf en vergelijk de verhouding van tijdregistraties tot contractdienstregels. Een klant met een zeer hoog tijdregistratieaantal ten opzichte van contractomzet verbruikt mogelijk meer service-uren dan hun contract dekt. Onkostenitems die onverwacht verschijnen of materiaalkosten zonder bijbehorende projectcodes zijn ook de moeite waard om te controleren op toewijzingsnauwkeurigheid.

Wat vertegenwoordigt een Service Bundle Periode item in Autotask?

Service Bundle Periodes vertegenwoordigen terugkerende factureringscycli voor gebundelde servicepakketten. Wanneer een contract een bundel diensten bevat die maandelijks of kwartaalfacturering heeft, maakt Autotask een factureringsitem van dit type aan voor elke factureringsperiode. Ze hebben doorgaans hoge per-item waarden omdat ze de volledige periodekosten van een servicepakket vertegenwoordigen in plaats van een enkele transactie.

Kan dit rapport worden gefilterd op contracttype of servicebord?

Ja. Het Proxuma Power BI semantisch model koppelt factureringsitems aan contracten, serviceborden en werktypes. Je kunt een filter toevoegen aan elke DAX-query door te joinen op de contractentabel of te filteren op contract_id binnen de factureringsitems tabel. Dit stelt je in staat itemtypen uit te splitsen per contractcategorie, zoals Managed Services versus Project versus Tijd en Materiaal.

Gerelateerde Rapporten

Andere financiele rapporten gegenereerd vanuit dezelfde Autotask-data.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag