“Microsoft 365 Dienstadoptie Rapport”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Microsoft 365 Dienstadoptie Rapport

Adoptiepercentages voor Exchange, Teams, SharePoint, OneDrive en andere M365-workloads over beheerde tenants.

Built from: M365 Lighthouse
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Microsoft 365 Dienstadoptie Rapport

Adoptiepercentages voor Exchange, Teams, SharePoint, OneDrive en andere M365-workloads over beheerde tenants.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Microsoft 365 administrators, security teams, and account managers

Hoe vaak: Wekelijks for license management, monthly for adoption reviews, quarterly for optimization

Time saved
Checking license usage across multiple tenants in the M365 admin center takes hours. This report centralizes it.
License optimization
Unused licenses are wasted money. This report shows exactly where to right-size.
Adoption tracking
Proof of value for clients paying for M365 services, showing actual vs. potential usage.
RapportcategorieMicrosoft 365 & Licensing
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepMicrosoft 365 administrators, security teams
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Microsoft 365 › Microsoft 365 Dienstadoptie Rapport
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Adoptie per Dienst
Adoptiehiaten per Tenant
Uitsplitsing per Tenant
6-Maanden Trend
Tenants Zonder Dekking
Belangrijkste Bevindingen
Strategische Aanbevelingen
Veelgestelde Vragen
Avg Services Used
Exchange Adoption
Power BI Adoption
AI-Gegenereerd Power BI Rapport
Microsoft 365 Dienstadoptie Rapport

Adoptiepercentages voor Exchange, Teams, SharePoint, OneDrive en andere M365-workloads over beheerde tenants.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten te demonstreren vanuit Proxuma Power BI. De structuur, DAX-queries en analyse weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
Avg Services Used
DiscoverAndRespond (278K)
Security
Exchange Adoption
207K MAU
Core productivity
Power BI Adoption
23.4%
Lowest service
Full Suite Users
31.2%
Using 6+ services
DAX Query Bekijken - Samenvatting
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Lighthouse_Service_Usage'[service_name], "MAU", SUM('BI_Lighthouse_Service_Usage'[monthly_active_users]))
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om gegevens op te vragen. Elke “DAX Query Bekijken” sectie toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd. U kunt elke query kopiëren en uitvoeren in Power BI Desktop tegen uw eigen dataset.
2.0 Adoptie per Dienst

Percentage tenants dat elke M365-dienst actief gebruikt.

Exchange Online
98.6%
Microsoft Teams
94.1%
OneDrive
87.3%
SharePoint
72.8%
Intune
54.2%
Defender
48.7%
Power Automate
31.5%
Power BI
23.4%
ServiceMAU
DiscoverAndRespond278,206
AADP241,453
Outlook207,295
Exchange202,213
Teams127,055

Exchange en Teams zijn nagenoeg universeel met respectievelijk 98,6% en 94,1% adoptie. De werkelijke kans ligt in de middenlaag: SharePoint (72,8%) en Intune (54,2%) zijn bewezen diensten met groeipotentieel. Power Automate en Power BI tonen de laagste adoptie maar de hoogste groeipercentages, wat wijst op early-adopter momentum dat versneld kan worden met gerichte workshops.

DAX Query Bekijken - Adoptie per Dienst
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Lighthouse_Service_Usage'[service_name], "MAU", SUM('BI_Lighthouse_Service_Usage'[monthly_active_users]))
3.0 Adoptiehiaten per Tenant

Tenants met de meeste ongebruikte diensten ten opzichte van hun licentierechten.

Datum Corp
3 of 8 used
Northwind Traders
3 of 8 used
Proseware Inc
4 of 8 used
Tailspin Toys
4 of 8 used
Lucerne Publishing
5 of 8 used
Woodgrove Bank
5 of 8 used
TenantServices UsedEntitledGapUnused ServicesLicense Tier
Datum Corp385Intune, Defender, Power Automate, Power BI, SharePointE5
Northwind Traders385Intune, Defender, Power Automate, Power BI, SharePointE3
Proseware Inc473Defender, Power Automate, Power BIE3
Tailspin Toys484Intune, Power Automate, Power BI, DefenderE5
Lucerne Publishing572Power Automate, Power BIE3
Woodgrove Bank583Power Automate, Power BI, DefenderE5

Datum Corp en Northwind Traders gebruiken slechts 3 van 8 beschikbare diensten ondanks hun E5- en E3-licenties. Datum Corp is bijzonder zorgwekkend aangezien hun E5-licentie geavanceerde beveiligings- en analysemogelijkheden bevat die volledig onbenut blijven. Een gerichte adoptieworkshop voor deze twee tenants kan significante waarde ontsluiten.

DAX Query Bekijken - Adoptiehiaten per Tenant
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Lighthouse_Adoption[tenant_name],
    "ServicesUsed", CALCULATE(DISTINCTCOUNT(BI_Lighthouse_Adoption[service_name]), BI_Lighthouse_Adoption[is_active] = TRUE()),
    "ServicesEntitled", DISTINCTCOUNT(BI_Lighthouse_Adoption[service_name])
)
ORDER BY [ServicesUsed] ASC
4.0 Uitsplitsing per Tenant

Gedetailleerd overzicht per tenant met belangrijke metrics uitgelicht.

TenantLicensesAffectedImpactSeverityStatus
Contoso Ltd2,840142$3,120
Fabrikam Inc1,92086$1,548
Woodgrove Bank1,58024$432
Adventure Works1,24067$1,206
Trey Research1,12012$216
Datum Corp86045$810
Proseware Inc7208$144
Lucerne Publishing98092$1,656
Tailspin Toys64038$684
VanArsdel Ltd6805$90

Contoso Ltd heeft de hoogste absolute impact met 142 getroffen licenties die $3.120/maand vertegenwoordigen. Lucerne Publishing is proportioneel slechter met 9,4% van hun licenties getroffen. Drie tenants hebben een gezonde status met minder dan 25 getroffen licenties elk.

5.0 6-Maanden Trend

Hoe deze metric is veranderd over de afgelopen 6 maanden.

MonthTotalAffectedRateChange MoMStatus
Nov 20256,9402854.1%--
Dec 20257,0202984.2%+0.1%
Jan 20267,1103244.6%+0.4%
Feb 20267,1803514.9%+0.3%
Mar 20267,2903785.2%+0.3%
Apr 20267,3934125.6%+0.4%

Het getroffen percentage is in zes maanden gestegen van 4,1% naar 5,6%, een stijging van 36,6%. De trend versnelt: de maand-op-maand verandering groeide van +0,1% in december naar +0,4% in april. Zonder interventie zal deze metric in juni de 6% overschrijden.

6.0 Tenants Zonder Dekking

Beheerde tenants waar deze metric niet wordt bijgehouden.

TenantLicensesLast ActivityRiskRecommended Action
Bellows College188Never syncedEnable monitoring
Adatum Corporation1122025-11-18Check connector
Wingtip Toys1422026-01-05Update permissions

Drie tenants die 442 licenties vertegenwoordigen hebben geen actieve monitoring voor deze metric. Bellows College heeft nooit data gesynchroniseerd. De gecombineerde blinde vlek beslaat 6,0% van uw beheerde licentiebasis.

7.0
Belangrijkste Bevindingen
!

Prestatiekloof Vereist Aandacht

De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.

!

Dalende Trend bij Matig Risico Groep

Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.

Top Presteerders Blijven Consistent

De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.

8.0
Strategische Aanbevelingen

1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.

2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.

3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.

9.0
Veelgestelde Vragen
Hoe wordt dienstadoptie gemeten?

Een dienst wordt als geadopteerd beschouwd wanneer minimaal 10% van de gelicentieerde gebruikers actief is geweest in de laatste 30 dagen.

Waarom heeft Power BI de laagste adoptie?

Power BI vereist meer gespecialiseerde vaardigheden dan standaard productiviteitstools. De meeste organisaties hebben training nodig om adoptie buiten IT te stimuleren.

Hoe kunnen we de adoptie verhogen?

Begin met lunch-en-leersessies voor onderbenutde diensten. Maak template-oplossingen die directe waarde aantonen.

Vermindert hogere adoptie het verloop?

Ja. Klanten die 5+ M365-diensten gebruiken hebben 3x lager verloop dan klanten die slechts 2-3 diensten gebruiken. Adoptie is uw beste retentietool.

Wat is het verschil tussen DAP en GDAP?

DAP biedt brede beheerderstoegang tot alle tenants. GDAP staat rolspecifieke, tijdgebonden toegang toe. Microsoft schrijft DAP af ten gunste van GDAP voor betere beveiliging.

Hoe meten we de volledigheid van tenant-onboarding?

Volg het percentage toegepaste basisbeleiden, ingeschakelde beveiligingsstandaarden en geactiveerde kernworkloads. Een tenant is volledig onboarded wanneer alle Lighthouse-aanbevelingen als compliant worden getoond.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag