“CSAT Score per Klant: Klanttevredenheid per Account”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

CSAT Score per Klant: Klanttevredenheid per Account

Built from: Autotask PSA SmileBack CSAT
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

CSAT Score per Klant: Klanttevredenheid per Account

This report provides a detailed breakdown of csat score per klant: klanttevredenheid per account for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Service managers, account managers, and MSP leadership tracking customer experience

Hoe vaak: Wekelijks for trend monitoring, monthly for team reviews, quarterly for QBRs

Time saved
Aggregating satisfaction data from survey tools and mapping it to clients takes hours. This report automates it.
Early warning
Declining satisfaction scores predict churn. Catching the trend early gives you time to act.
QBR material
Client-ready satisfaction data with trends and benchmarks for quarterly reviews.
RapportcategorieCSAT & Customer Satisfaction
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepService managers, account managers
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › CSAT › CSAT Score per Klant: Klanttevredenhe...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvattende KPI's
CSAT-rangschikking per Klant
Analyse van Kritieke Accounts
Belangrijkste Bevindingen
Veelgestelde Vragen
Kritieke Klanten
Algehele CSAT
Onder Benchmark
Klanten op 80%+
Klanttevredenheidsrapport
Rapport: CSAT Score per Klant
Bron: SmileBack CSAT via Power BI
Periode: Alle tijden / Afgelopen 12 maanden
Gegenereerd: Maart 2026
Sources: SmileBack
CSAT Score per Klant: Klanttevredenheid per Account
SmileBack CSAT-scores voor alle klanten met 20 of meer beoordelingen. Dit rapport identificeert risicoaccounts, belicht toppresteerders en brengt het verschil tussen het algehele gemiddelde en de individuele klanttevredenheidsniveaus in beeld.
Demogegevensbericht: Dit rapport gebruikt synthetische gegevens die representatief zijn voor een echte MSP-omgeving. De weergegeven waarden zijn illustratief voor wat jouw eigen SmileBack-gegevens zouden opleveren.
01
Samenvattende KPI's
Hoofdtevredenheidsmetrieken voor alle gevolgde klantaccounts
Kritieke Klanten
3
Onder 65% CSAT: verlooprisico
Algehele CSAT
87,7%
Alle-tijden gemiddelde, 10.178 beoordelingen
Onder Benchmark
9
Klanten onder 80% CSAT-drempel
Klanten op 80%+
5
Voldoen aan of overtreffen MSP-toppresteerderdrempel
DAX-query bekijken:Samenvattende KPI's
EVALUATE ROW(
    "CSAT_Avg", [CSAT - Average Rating],
    "CSAT_LastYear", [CSAT - Average Rating - Last Year],
    "Total_Ratings", [CSAT - Total Ratings]
)
02
CSAT-rangschikking per Klant
Alle klanten met 20+ beoordelingen, gesorteerd van slechtste naar beste

De onderstaande tabel toont CSAT-scores voor alle klanten met 20 of meer SmileBack-beoordelingen. Alleen klanten met voldoende beoordelingsvolume zijn opgenomen om statistische validiteit te waarborgen. Klanten met minder dan 20 reacties zijn uitgesloten omdat enkele beoordelingen het gemiddelde aanzienlijk kunnen vertekenen.

MetriekWaarde
CSAT87.8%
Reviews10,178
Klanten170
DAX-query bekijken:CSAT-rangschikking per klant
EVALUATE ROW("TotalReviews", COUNTROWS('BI_SmileBack_Reviews'), "AvgRating", AVERAGE('BI_SmileBack_Reviews'[rating]), "DistinctCompanies", DISTINCTCOUNT('BI_SmileBack_Companies'[name]))
03
Analyse van Kritieke Accounts
Drie klanten gemarkeerd onder 65% CSAT, alle met statistisch betrouwbare steekproeven

Drie klanten vallen op als kritieke CSAT-risico's. Deze accounts hebben beoordelingsvolumes die groot genoeg zijn om statistisch betrouwbaar te zijn (26–59 beoordelingen) en scores ruim onder de 65%-drempel die doorgaans contractopzegging voorafgaat.

Ramos Group
52,5%
59 beoordelingen  ·  Kritiek
Laagste CSAT in de portefeuille. Bijna de helft van alle ticketinteracties resulteerde in een negatieve reactie. Met 59 beoordelingen is dit geen kleine steekproef. Onmiddellijke accountreview aanbevolen.
Barrera Ltd
57,7%
26 beoordelingen  ·  Kritiek
Consistent onder het gemiddelde over een betekenisvol beoordelingsvolume. Het verschil tussen hun score en het portfoliogemiddelde (87,7%) wijst op systemische leveringsproblemen, niet op geïsoleerde incidenten.
Hahn Group
60,0%
45 beoordelingen  ·  Kritiek
Derde laagste CSAT met een significant beoordelingsaantal van 45. Hahn Group's 60% score op 45 beoordelingen wijst op aanhoudende ontevredenheid over tijd, niet op een eenmalige slechte periode.
DAX-query bekijken:Kritieke accounts
EVALUATE FILTER(
    SUMMARIZE(
        'BI_SmileBack_Reviews',
        'BI_SmileBack_Reviews'[company_id],
        "Avg_Rating", AVERAGE('BI_SmileBack_Reviews'[rating]),
        "Count", COUNTROWS('BI_SmileBack_Reviews')
    ),
    [Avg_Rating] < 0.65 && [Count] >= 20
)
ORDER BY [Avg_Rating] ASC
04
Belangrijkste Bevindingen
Wat de CSAT-gegevens ons vertellen over de prestaties van servicelevering
!

Ramos Group op 52,5% vertegenwoordigt extreem verlooprisico

Met 59 beoordelingen en een tevredenheidspercentage van 52,5% eindigde bijna de helft van alle Ramos Group-interacties met een negatieve reactie. Op dit niveau staat de cliëntrelatie onder ernstige druk. Een onmiddellijke accountreview, inclusief een serviceleveringsaudit en een direct gesprek met de klant, is noodzakelijk voordat de verlenging ter sprake komt.

!

Little Group's grote volume drukt het algehele gemiddelde

Little Group heeft het op één na hoogste beoordelingsvolume (382 beoordelingen) met een CSAT van 73,6%. Door het volume heeft hun score een onevenredige impact op het portfoliogemiddelde. Het verbeteren van Little Group's tevredenheid met slechts 10 punten zou de algehele CSAT-metriek zichtbaar verbeteren.

!

9 van de 20 gevolgde klanten vallen onder de 80% MSP-benchmark

Meer dan de helft van de klanten met voldoende beoordelingsvolume valt onder wat MSP-industrie-benchmarks als een aanvaardbaar CSAT-niveau beschouwen. Dit zijn niet een handvol moeilijke accounts. Het is een systemisch patroon dat wijst op een serviceleveringskloof die de meerderheid van de portefeuille treft.

OK

Toppresteerders tonen dat 80%+ haalbaar is

Price-Gomez (80,6%), Holt Barnes & Mccarthy (80,6%) en Craig-Huynh (79,4%) tonen aan dat hoge tevredenheid bereikbaar is binnen dit klantenbestand en met dit team. De leveringspatronen voor deze accounts (technicianstoewijzingen, ticketoplossingstijd, communicatiestijl) dienen geanalyseerd en gerepliceerd te worden.

05
Veelgestelde Vragen
Veelgestelde vragen over CSAT-scores en hoe hierop te handelen
Waarom hebben sommige klanten een betere CSAT dan andere?

Client CSAT varieert op basis van vier factoren: (1) Servicecomplexiteit. Klanten met complexere omgevingen genereren moeilijkere tickets, wat de kans op gedeeltelijke oplossing vergroot. (2) Techniciansconsistentie. Klanten met een vaste primaire technician scoren doorgaans hoger dan degenen die met veel verschillende medewerkers communiceren. (3) Verwachtingsafstemming. Klanten die de servicescope tijdens onboarding begrepen, hebben doorgaans realistischere verwachtingen. (4) Ticketvolume. Klanten met hoog volume hebben meer kansen om zowel uitstekende als slechte service-interacties te ervaren.

Wat moet ik doen met kritieke CSAT-klanten?

Begin met een direct gesprek. Bekijk de laatste 20 gesloten tickets voor elke kritieke klant en identificeer patronen: zijn er SLA-overtredingen? Herhaalde problemen? Lange oplostijden? Wijs vervolgens een senior of dedicated technician toe voor dat account en plan een servicereviewgesprek. Wacht niet op de verlenging. Tegen die tijd heeft de klant al besloten.

Hoeveel beoordelingen heb ik nodig voor een betrouwbare CSAT-score?

Over het algemeen geeft 20+ beoordelingen een redelijk stabiele score. Onder 10 beoordelingen kan één slechte ervaring het cijfer dramatisch beïnvloeden. De klanten in dit rapport hebben allemaal minimaal 20 beoordelingen. Craig-Huynh (383) en Little Group (382) hebben de statistisch meest betrouwbare scores van allemaal.

Kan CSAT voor een specifieke klant worden verbeterd?

Ja. De meest effectieve hefbomen zijn: (1) Wijs een consistente primaire technician toe die vertrouwdheid opbouwt met de omgeving van de klant. (2) Zorg dat alle tickets voor die klant voldoen aan de eerste-respons-SLA. (3) Stuur een opvolgbelletje na elke negatieve of neutrale beoordeling. (4) Communiceer proactief over terugkerende problemen in plaats van te wachten tot klanten ze aankaarten.

Wat is het verband tussen CSAT en klantbehoud?

Onderzoek onder MSP's toont consistent dat klanten met CSAT onder 65% 3–5 keer meer kans hebben om hun contract niet te verlengen vergeleken met klanten boven 85%. Op 52,5% valt Ramos Group in de hoogste risicategorie. De kosten van het verliezen van een managed services-contract zijn doorgaans 5–10 keer hoger dan de kosten van de serviceverbetering die nodig is om de klant te behouden.

Gerelateerde Rapporten

Andere klanttevredenheids- en servicekwaliteitsrapporten gegenereerd uit live-gegevens.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag