We hebben de cijfers over autotask sales pipeline uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
We hebben de cijfers over autotask sales pipeline uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
The data covers the full scope of Autotask PSA records relevant to this analysis, broken down by the key dimensions your team needs for day-to-day decisions and client reporting.
Who should use this: Sales leads, MSP owners, and account managers tracking pipeline health
How often: Weekly for pipeline reviews, monthly for forecasting, quarterly for strategy
We hebben de cijfers over autotask sales pipeline uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
-- Combined summary metrics from Power BI datasetOmzetverdeling per bedrijf uit billingdata
| Bedrijf | Omzet |
|---|---|
| Manders-Peek | €214,468 |
| Mulder & Partners | €253,148 |
| Wu-Jacobs | €321,669 |
| Torres-Jones | €255,698 |
| Vermeulen, Jacobs en Maes | €320,831 |
| Patterson, Riley and Lawson | €416,449 |
| Rijksen, Bel en Christiaans | €328,164 |
| Brouwer, Kok en Scholten | €469,660 |
| Dijkstra-Postma | €286,926 |
| Jansen Groep | €1,431,177 |
| Van Dijk BV | €476,622 |
| Gerritsen-Kuiper | €2,324,616 |
| Bakker & Zonen | €637,091 |
| Janssen-Peeters | €589,694 |
| De Vries ICT | €2,212,914 |
EVALUATE TOPN(15, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Companies'[company_name], "Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])), [Revenue], DESC)Maandelijkse omzettrend over de gemeten periode
| Maand | Omzet |
|---|---|
| 202502 | €1,051,887 |
| 202503 | €1,106,650 |
| 202504 | €1,341,613 |
| 202505 | €1,080,821 |
| 202506 | €1,033,307 |
| 202507 | €1,045,558 |
| 202508 | €1,058,862 |
| 202509 | €1,002,352 |
| 202510 | €1,006,188 |
| 202511 | €927,812 |
| 202512 | €887,195 |
| 202601 | €770,865 |
EVALUATE TOPN(12, SUMMARIZECOLUMNS('BI_Common_Dim_Date'[year_month], "Revenue", SUM('BI_Autotask_Billing_Items'[total_amount])), 'BI_Common_Dim_Date'[year_month], DESC)Verdeling van contracten per type
| Type | Aantal |
|---|---|
| Recurring Service | 1,207 |
| Time & Materials | 504 |
| Block Hours | 173 |
| Fixed Price | 5 |
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS('BI_Autotask_Contracts'[contract_type_name], "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Contracts'))Wat de data ons vertelt
De bovenstaande data geeft een beeld van autotask sales pipeline binnen je MSP-operations. Zoek naar patronen, uitschieters en trends die aandacht verdienen. Elke sectie bevat de gebruikte DAX-query, zodat je dieper kunt graven in elke metric die opvalt.
Richt een wekelijkse of maandelijkse review in van autotask sales pipeline-metrics. Trends zijn belangrijker dan momentopnames. Gebruik de DAX-queries in dit rapport als startpunt.
Dit rapport gebruikt demodata. Koppel Proxuma Power BI aan je eigen Autotask PSA om deze analyse op je echte cijfers los te laten.
Dit rapport haalt data op uit PSA via de Proxuma Power BI-integratie, met DAX-queries tegen het live datamodel.
De onderliggende Power BI-dataset wordt dagelijks ververst. Rapporten kun je op elk moment opnieuw laten genereren voor de meest recente cijfers.
Ja. Proxuma-rapporten zijn volledig aanpasbaar. Je kunt de DAX-queries wijzigen, nieuwe secties toevoegen, of de analyse aanpassen aan jouw specifieke MSP-behoeften.
Connect Proxuma Power BI to your PSA, RMM, and M365 environment, use an MCP-compatible AI to ask questions, and generate custom reports - in minutes, not days.
See more reports Get started