Welk percentage tickets sluit je af, hoe snel, en waar zit de achterstand? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
Welk percentage tickets sluit je af, hoe snel, en waar zit de achterstand? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Service desk managers, dispatch leads, and operations teams
Hoe vaak: Dagelijks for queue management, weekly for trend analysis, monthly for capacity planning
Welk percentage tickets sluit je af, hoe snel, en waar zit de achterstand? Gegenereerd door AI via de Proxuma Power BI MCP-server.
EVALUATE ROW(
"ClosureRate", [Tickets - Closure Rate %],
"Created", [Tickets - Count - Created],
"Completed", [Tickets - Count - Completed],
"Resolved", [Tickets - Count - Resolved],
"FirstHourFix", [Tickets - First Hour Fix %],
"SameDayResolution", [Tickets - Same Day Resolution %],
"SameDayResponse", [Tickets - Same Day Response %],
"ClosedByFirstResource", [Tickets - Closed by First Resource %],
"OverdueNow", [Tickets - Overdue]
)Tickets aangemaakt vs tickets afgesloten per maand, met de afsluitingsratio die laat zien of het team het volume bijhoudt
| Periode | Aangemaakt | Afgesloten | Ratio | Status | Afsluiting vs Instroom |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-12 | 2.940 | 2.771 | 94,3% | Tekort | |
| 2025-11 | 3.327 | 3.262 | 98,0% | In balans | |
| 2025-10 | 4.013 | 3.966 | 98,8% | In balans | |
| 2025-09 | 4.563 | 4.530 | 99,3% | In balans | |
| 2025-08 | 3.607 | 3.599 | 99,8% | In balans | |
| 2025-07 | 6.613 | 6.606 | 99,9% | In balans | |
| 2025-06 | 3.651 | 3.642 | 99,8% | In balans | |
| 2025-05 | 3.639 | 3.634 | 99,9% | In balans | |
| 2025-04 | 4.341 | 4.339 | 100,0% | Overschot |
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
BI_Autotask_Tickets,
'BI_Common_Dim_Date'[month_name]
),
"Created", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets)),
"Closed", CALCULATE(
COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets),
BI_Autotask_Tickets[status_name] = "Complete"
),
"Closure_Ratio", DIVIDE(
CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets),
BI_Autotask_Tickets[status_name] = "Complete"),
CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets))
)
)
ORDER BY 'BI_Common_Dim_Date'[month_name] DESCHoe snel afgesloten tickets worden opgelost, gemeten van aanmaakdatum tot afsluitdatum
EVALUATE
ROW(
"Same_Day_Closed", CALCULATE(
COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets),
BI_Autotask_Tickets[status_name] = "Complete",
DATEDIFF(BI_Autotask_Tickets[create_date],
BI_Autotask_Tickets[complete_date], DAY) = 0
),
"Within_1_Day", CALCULATE(
COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets),
BI_Autotask_Tickets[status_name] = "Complete",
DATEDIFF(BI_Autotask_Tickets[create_date],
BI_Autotask_Tickets[complete_date], DAY) <= 1
),
"Total_Closed", CALCULATE(
COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets),
BI_Autotask_Tickets[status_name] = "Complete"
)
)De 844 tickets die nog openstaan, uitgesplitst naar hun huidige status in Autotask
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
SUMMARIZE(
FILTER(
BI_Autotask_Tickets,
BI_Autotask_Tickets[status_name] <> "Complete"
),
BI_Autotask_Tickets[status_name]
),
"Count", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Tickets))
)
ORDER BY [Count] DESCHet hoofdcijfer is sterk. Een afsluitingspercentage van 98,8% over 67.521 tickets betekent dat het team vrijwel alles oplost wat binnenkomt. Slechts 844 tickets staan nog open, wat 1,2% van het totale volume is. Voor een MSP die meer dan 4.000 tickets per maand verwerkt, is dat een goed beheerde wachtrij.
Het maandoverzicht vertelt een genuanceerder verhaal. April tot en met september 2025 laten afsluitingsratio's zien die consistent op of boven 99,3% liggen. Het team hield het tempo bij, zelfs tijdens de volumepiek van juli 2025 met 6.613 tickets (62% boven gemiddeld), waarvan er 6.606 werden afgesloten. Dat is een indrukwekkende reactie op een piek.
De zorg zit in de Q4 2025 trend. Oktober (98,8%), november (98,0%) en met name december (94,3%) laten een groeiend gat zien. December toonde de laagste afsluitingsratio in de dataset, met 169 meer aangemaakte dan afgesloten tickets. Of dit seizoensgebonden is (vakantievertragingen) of structureel (groeiende vraag), verdient onderzoek.
Same-day oplossing van 30% is solide. Bijna een derde van alle afgesloten tickets wordt opgelost op de dag van aanmaak. Gecombineerd met het cijfer van 38,4% binnen een dag, betekent dit dat 68,4% van de tickets binnen een kalenderdag wordt opgelost. Dit wijst op een goed functionerende L1-dispatch die het merendeel van de tickets afhandelt zonder escalatie of overnachting in de wachtrij.
De samenstelling van de openstaande achterstand is het vermelden waard. Van de 844 openstaande tickets zijn er 213 Planned en 205 In Progress, wat verwachte statussen zijn. De 169 New tickets verdienen aandacht: dat zijn tickets die nog niet zijn getriaged of toegewezen. De 102 "Customer has responded" tickets zijn nu direct actie-plichtig, want de klant heeft al gereageerd en de bal ligt bij jullie.
4 prioriteiten op basis van bovenstaande bevindingen
New tickets zonder toewijzing zijn onzichtbaar werk. Ze verouderen stilletjes en kunnen SLA-drempels overschrijden. Doe een snelle audit: hoe oud zijn de oudste New tickets? Als er tickets ouder dan 48 uur zijn, wijs ze vandaag nog toe. Een dagelijkse triage-ronde die het New-aantal onder de 50 houdt, voorkomt dat dit een patroon wordt.
Dit zijn tickets waarop de klant heeft gereageerd en nu op jullie wacht. Elk uur vertraging wordt door de klant gevoeld. Sorteer ze op leeftijd en pak de oudste eerst aan. Als er tickets langer dan twee werkdagen in de Customer Responded status staan, escaleer dan direct.
December 2025 liet een afsluitingsratio van 94,3% zien, de laagste in het 9-maanden venster. Het gat groeide van +47 in oktober naar +169 in december. Bepaal of dit seizoensgebonden is (vakantievertragingen, jaareinde-freezes) of wijst op een capaciteitsprobleem. Als het patroon zich voortzet in Q1 2026, kan een aanpassing in bezetting nodig zijn.
Een same-day oplossingspercentage van 30% en 68,4% binnen een dag zijn tastbaar bewijs van servicesnelheid. Dit zijn cijfers die prospects en bestaande klanten begrijpen. Zet ze in je volgende QBR-slidedeck. MSP's die hun reactiesnelheid kunnen kwantificeren sluiten meer deals dan partijen die verkopen op vage beloftes van "snelle support."
Het afsluitingspercentage is het aantal tickets met de status "Complete" gedeeld door het totale aantal aangemaakte tickets in Autotask. Het totaalpercentage (98,8%) beslaat alle perioden. De maandelijkse ratio vergelijkt tickets aangemaakt in een bepaalde maand met tickets afgesloten in diezelfde maand, waardoor sommige maanden boven 100% uitkomen wanneer het team achterstand uit eerdere perioden wegwerkt.
Een maand kan meer afsluitingen dan aanmaak laten zien wanneer het team tickets oplost die in een eerdere maand zijn aangemaakt. December 2024 op 110,8% betekent dat het team 337 meer tickets afsloot dan er die maand werden aangemaakt. Die extra afsluitingen kwamen van oudere openstaande tickets die werden afgerond. Dit is een gezond teken van achterstandsreductie.
Een ticket telt als same-day als de afsluitdatum in Autotask overeenkomt met de aanmaakdatum. Dit omvat tickets die op dezelfde kalenderdag zijn aangemaakt en afgesloten, ongeacht het tijdsverschil. Een ticket aangemaakt om 23:00 en afgesloten om middernacht diezelfde dag telt mee. Een ticket aangemaakt om 23:00 en afgesloten om 01:00 de volgende dag telt niet mee.
Dit rapport omvat alle tickets in de BI_Autotask_Tickets tabel in Proxuma Power BI. Afhankelijk van je configuratie kan dit zowel service desk tickets als interne projecttickets bevatten. Je kunt de DAX-queries filteren op tickettype of wachtrij om alleen servicedata te isoleren indien nodig.
Ja. Koppel Proxuma Power BI aan je Autotask-account, voeg een AI-tool toe (Claude, ChatGPT of Copilot) via MCP en stel dezelfde vraag. De AI schrijft de DAX-queries, voert ze uit tegen je echte data en produceert een rapport als dit in minder dan vijftien minuten.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag