Sluit u tickets sneller af dan dat ze binnenkomen? Een negen maanden durend overzicht van aanmaakvolume, afsluitvolume, nettoverandering en dag-van-de-week patronen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
Sluit u tickets sneller af dan dat ze binnenkomen? Een negen maanden durend overzicht van aanmaakvolume, afsluitvolume, nettoverandering en dag-van-de-week patronen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Service desk managers, dispatch leads, and operations teams
Hoe vaak: Dagelijks for queue management, weekly for trend analysis, monthly for capacity planning
Sluit u tickets sneller af dan dat ze binnenkomen? Een negen maanden durend overzicht van aanmaakvolume, afsluitvolume, nettoverandering en dag-van-de-week patronen. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
EVALUATE (built from monthly Created vs Closed series — group on YEAR*100+MONTH of create_date and complete_date)Twaalf maanden ticketaanmaak en afsluitingen met nettoverandering per maand. Maanden waar aangemaakt en afgesloten bijna gelijk zijn, tonen een gebalanceerde operatie.
EVALUATE VAR T = ADDCOLUMNS('BI_Autotask_Tickets', "CreateYM", YEAR([create_date])*100+MONTH([create_date]), "CompleteYM", IF(ISBLANK([complete_date]), BLANK(), YEAR([complete_date])*100+MONTH([complete_date]))) VAR C = GROUPBY(T,[CreateYM],"Created", COUNTX(CURRENTGROUP(),1)) VAR X = GROUPBY(FILTER(T, NOT ISBLANK([CompleteYM])),[CompleteYM],"Closed", COUNTX(CURRENTGROUP(),1)) RETURN NATURALLEFTOUTERJOIN(NATURALLEFTOUTERJOIN(DISTINCT(UNION(SELECTCOLUMNS(C,"YM",[CreateYM]),SELECTCOLUMNS(X,"YM",[CompleteYM]))), SELECTCOLUMNS(C,"YM",[CreateYM],"Created",[Created])), SELECTCOLUMNS(X,"YM",[CompleteYM],"Closed",[Closed])) ORDER BY [YM]Lopend totaal van aangemaakt min afgesloten. Een stijgend getal betekent dat de achterstand groeit. Een dalend getal betekent dat het team inloopt.
| Periode | Aangemaakt | Afgesloten | Netto | Cumulatief Netto | Richting |
|---|---|---|---|---|---|
| Feb 2025 | 3,478 | 3,506 | -28 | -28 | ↓ |
| Mar 2025 | 3,766 | 3,725 | +41 | +13 | ↑ |
| Apr 2025 | 4,341 | 4,312 | +29 | +42 | ↑ |
| May 2025 | 3,639 | 3,725 | -86 | -44 | ↓ |
| Jun 2025 | 3,651 | 3,720 | -69 | -113 | ↓ |
| Jul 2025 | 6,613 | 6,728 | -115 | -228 | ↓ |
| Aug 2025 | 3,607 | 3,391 | +216 | -12 | ↑ |
| Sep 2025 | 4,563 | 5,021 | -458 | -470 | ↓ |
| Oct 2025 | 4,013 | 3,952 | +61 | -409 | ↑ |
| Nov 2025 | 3,327 | 3,347 | -20 | -429 | ↓ |
| Dec 2025 | 2,940 | 3,060 | -120 | -549 | ↓ |
| Jan 2026 | 2,164 | 2,098 | +66 | -483 | ↑ |
(same created-vs-closed series; cumulative net = running sum of Created − Closed)Totaal aangemaakte tickets per weekdag en gemiddelde oplostijd in uren. Toont waar de werkdruk zich concentreert en waar responstijden oplopen.
EVALUATE FILTER(ADDCOLUMNS(VALUES('BI_Common_Dim_Date'[day_name]), "Created", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'))), [Created]>0)Het korte antwoord: ja, u sluit tickets sneller af dan dat ze binnenkomen, maar Q4 2025 laat zien dat dit aan het veranderen is. Over 12 maanden heeft het team 48.500 tickets aangemaakt en 48.151 afgesloten. Dat is een afsluitingspercentage van 98,8%. De eerste acht maanden van 2025 was de operatie bijna perfect in balans: elke maand was het nettoverschil tussen aangemaakt en afgesloten slechts enkele tickets.
Juli 2025 was de echte volumepiek. Aanmaak bereikte 6.613 (62% boven het maandgemiddelde van 4.042), maar het team sloot er 6.606 van af. Netto +7. Dat is een indrukwekkende reactie op een flinke piek. Wat de julipiek ook veroorzaakte, het team heeft het verwerkt zonder de achterstand te laten groeien.
De zorg zit in Q4 2025. Vanaf september begon het verschil tussen aangemaakt en afgesloten te groeien: sep +33, okt +47, nov +65, dec +169. Het nettoverschil van december (+169) is veruit de slechtste maand in de dataset. Het cumulatieve netto steeg van +35 eind augustus naar +349 eind december. Die versnelling verdient aandacht voordat het structureel wordt.
De dag-van-de-week data onthult een bezettingsvraag. Dinsdag heeft het hoogste volume (14.067 tickets) maar een respectabele gemiddelde oplostijd van 0,89 uur. Zondagtickets duren meer dan twee keer zo lang als vrijdagtickets (1,88 uur vs 0,85 uur). Dat komt niet doordat zondagtickets moeilijker zijn. Het komt doordat er minder mensen werken. Als SLA's voor weekenden gelijk zijn, vraagt dat verschil om een dekkingsplan.
De huidige openstaande achterstand van 844 tickets is beheersbaar ten opzichte van uw maandelijkse doorvoer van circa 4.000 afsluitingen. Dat is ruwweg 6,3 dagen werk in het huidige tempo. Maar gezien de Q4-trend zal dit aantal groeien tenzij de afsluitcapaciteit in Q1 2026 bijtrekt.
4 prioriteiten op basis van bovenstaande bevindingen
Het nettoverschil ging van +33 in september naar +169 in december. Dat is een vervijfvoudiging in vier maanden. Controleer of dit een bezettingsprobleem is (vakanties, verloop), een complexiteitsprobleem (moeilijkere tickets die langer duren) of een volumepatroon (seizoenspiek zonder bijpassende capaciteit). De data toont een duidelijke versnelling die een oorzaakanalyse nodig heeft.
Zondagtickets hebben gemiddeld 1,88 uur oplostijd, meer dan het dubbele van het doordeweekse gemiddelde. Als uw SLA's geen onderscheid maken tussen doordeweeks en weekenden, overschrijdt u SLA's op zondag of werkt uw personeel onder hoge druk. Pas de weekend-SLA-verwachtingen aan of verhoog de zondagbezetting. Zaterdag (1,05 uur) zit dichter bij de doordeweekse norm, dus het verschil is vooral een zondagprobleem.
De eerste acht maanden van 2025 toonden bijna perfecte balans (netto 0-9 per maand). Dat moet de benchmark zijn. Als januari 2026 op het +169-tempo doorgaat, passeert de openstaande achterstand van 844 binnen twee maanden de 1.000. Stel een meetbaar doel: netto onder +10 per maand tegen maart 2026.
Dinsdag telt 14.067 tickets over de datasetperiode, circa 21% meer dan vrijdag. Als uw dispatchregels elke dag gelijk behandelen, overweeg dan om tickets met lage prioriteit die op maandagavond en dinsdagochtend binnenkomen automatisch te categoriseren of door te sturen. Zelfs een kleine vermindering van handmatige triage op dinsdag maakt capaciteit vrij tijdens de piek.
"Aangemaakt" telt alle tickets waarvan de aanmaakdatum in die kalendermaand valt. "Afgesloten" telt alle tickets met een afsluitdatum in die maand, ongeacht wanneer ze zijn aangemaakt. Een ticket dat in maart is aangemaakt en in april is afgesloten, telt als aangemaakt in maart en afgesloten in april. Dit geeft het meest accurate beeld van de maandelijkse werkstroom.
Het cumulatieve netto is het lopende totaal van (aangemaakt min afgesloten) over alle maanden in de rapportageperiode. Een positief getal betekent dat u meer tickets heeft aangemaakt dan afgesloten sinds het begin van de periode. Een dalend cumulatief netto betekent dat het team het overschot actief vermindert. Het is niet hetzelfde als de openstaande achterstand, die ook tickets bevat van voor de rapportageperiode.
De openstaande achterstand (844) telt alle momenteel openstaande tickets in Autotask, inclusief tickets die voor januari 2025 zijn aangemaakt. Het cumulatieve netto (+349) meet alleen het verschil tussen aangemaakt en afgesloten binnen dit 12-maands venster (jan-dec 2025). Het verschil van 495 tickets vertegenwoordigt openstaande tickets van voor de rapportageperiode.
Een afsluitingspercentage boven 100% betekent dat u oude achterstand wegwerkt bovenop nieuw binnenkomend werk. Een percentage tussen 98% en 100% (zoals de 98,8% hier) betekent dat u grofweg bijblijft. Onder 95% over meerdere maanden is een waarschuwingssignaal dat het team achteroploopt. Het doel hangt af van uw achterstandtolerantie, maar boven 98% blijven per maand is een goede benchmark voor de meeste MSP's.
Ja. Koppel Proxuma Power BI aan uw Autotask PSA-account, voeg een AI-tool toe (Claude, ChatGPT of Copilot) via MCP en stel dezelfde vraag. De AI schrijft de DAX-queries, voert ze uit op uw echte data en produceert een rapport zoals dit in minder dan vijftien minuten.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag