“Klant Gezondheidsscore: Dealwaarde + Tenant Gezondheid + Licentieverbruik Gecombineerd”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Lighthouse Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Klant Gezondheidsscore: Dealwaarde + Tenant Gezondheid + Licentieverbruik Gecombineerd

Een gewogen samengestelde gezondheidsscore die HubSpot deal pipeline data, Microsoft 365 Lighthouse tenant status en Autotask PSA licentieverbruik combineert over 550 klanten.

Built from: Autotask PSA HubSpot CRM M365 Lighthouse
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Klant Gezondheidsscore: Dealwaarde + Tenant Gezondheid + Licentieverbruik Gecombineerd

Een gewogen samengestelde gezondheidsscore die HubSpot deal pipeline data, Microsoft 365 Lighthouse tenant status en Autotask PSA licentieverbruik combineert over 550 klanten.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Account managers, MSP owners, and service delivery leads

Hoe vaak: Maandelijks for client reviews, quarterly for QBRs, op aanvraag when client signals change

Time saved
Cross-referencing client data from multiple tools manually takes hours. This report brings it together.
Client intelligence
See the full picture of each client across service, satisfaction, and commercial metrics.
Retention data
Early warning signals for at-risk clients, backed by actual data instead of gut feeling.
RapportcategorieClient Management
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue · Lighthouse
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepAccount managers, MSP owners
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Klantbeheer › Klant Gezondheidsscore: Dealwaarde + ...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Dealwaarde Analyse
Tenant Gezondheid Overzicht
Licentieverbruik Score
Gecombineerde Gezondheidsscore Matrix
Risicobeoordeling
Belangrijkste Bevindingen
Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
Gezondheidsindex
Deal Gezondheid
Tenant Gezondheid
Power BI · AI-Gegenereerd Rapport

Klant Gezondheidsscore: Dealwaarde + Tenant Gezondheid + Licentieverbruik Gecombineerd

Een gewogen samengestelde gezondheidsscore die HubSpot deal pipeline data, Microsoft 365 Lighthouse tenant status en Autotask PSA licentieverbruik combineert over 550 klanten.

1.0 Samenvatting
Gezondheidsindex
Lewis LLC = Best
High revenue, decent CSAT, efficient hours
Deal Gezondheid
Little Group
$1.43M revenue at 73.6% CSAT — poor satisfaction on a large account
Tenant Gezondheid
68,9
69% actief
Licentie Gezondheid
0,13
0,13% verbruik

De gecombineerde gezondheidsscore staat op 44,3 van de 100, zwaar naar beneden getrokken door licentieverbruik op 0,13%. Tenant gezondheid is de sterkste dimensie met 68,9, waarbij 202 van de 293 Lighthouse tenants actief zijn. Deal gezondheid scoort 52,1, gebaseerd op een win rate van 15,7% op 115 HubSpot deals en een gemiddelde dealgrootte van $2.752. De licentiedimensie is de duidelijke uitschieter: 3,2 miljoen licenties toegewezen met slechts een fractie in actief gebruik. Die ene metric trekt de totaalscore onder het middelpunt.

2.0 Dealwaarde Analyse

HubSpot pipeline data: win rate, dealgrootte en totale pipeline dekking

Totaal Deals
115
Alle fases
Gewonnen Deals
18
15,7% win rate
Gem. Dealgrootte
$2.752
Over gewonnen deals
Pipeline Waarde
$354K
Actieve pipeline

De win rate van 15,7% ligt onder de typische MSP-benchmark van 20-25%. Met 97 deals nog in de pipeline en $354.349 aan totale waarde is er ruimte om close rates te verbeteren zonder meer top-of-funnel volume nodig te hebben. De gemiddelde dealgrootte van $2.752 positioneert het bedrijf in het MKB-segment. De totale portfolio-omzet van $17,6M over 550 klanten vertaalt zich naar ongeveer $32.000 per klant per jaar, wat betekent dat elke nieuwe deal grofweg een maand gemiddelde klantwaarde vertegenwoordigt.

Bekijk DAX Query: Deal Pipeline Samenvatting
EVALUATE
ROW(
    "TotalDeals", COUNTROWS(BI_HubSpot_Deals),
    "WonDeals", CALCULATE(
        COUNTROWS(BI_HubSpot_Deals),
        BI_HubSpot_Deals[dealstage] = "closedwon"
    ),
    "WinRate", DIVIDE(
        CALCULATE(COUNTROWS(BI_HubSpot_Deals),
            BI_HubSpot_Deals[dealstage] = "closedwon"),
        COUNTROWS(BI_HubSpot_Deals)
    ),
    "AvgDealSize", CALCULATE(
        AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[amount]),
        BI_HubSpot_Deals[dealstage] = "closedwon"
    ),
    "TotalPipelineValue", SUM(BI_HubSpot_Deals[amount])
)
3.0 Tenant Gezondheid Overzicht

Microsoft 365 Lighthouse statusverdeling: Actief, Niet-geschikt en Uitgeschakeld

Actief
202
68,9%
Niet-geschikt
69
23,5%
Uitgeschakeld
22
7,5%

Van 293 totale Lighthouse tenants zijn er 202 (68,9%) actief en volledig beheerbaar. De 69 niet-geschikte tenants missen waarschijnlijk de vereiste licentietier (Business Premium of vergelijkbaar) voor Lighthouse-functies. De 22 uitgeschakelde tenants moeten onderzocht worden: ze zijn mogelijk handmatig verwijderd, of hun delegated admin-relaties zijn verlopen. Als je ook maar de helft van de niet-geschikte tenants naar actief brengt, stijgt deze score boven de 80.

Bekijk DAX Query: Lighthouse Statusverdeling
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_M365_Lighthouse[tenant_status],
    "TenantCount", COUNTROWS(BI_M365_Lighthouse),
    "Percentage", DIVIDE(
        COUNTROWS(BI_M365_Lighthouse),
        CALCULATE(COUNTROWS(BI_M365_Lighthouse), ALL(BI_M365_Lighthouse))
    )
)
ORDER BY [TenantCount] DESC
4.0 Licentieverbruik Score

PSA licentie-allocatie versus daadwerkelijk gebruik over de hele portfolio

Totaal Licenties
3,26M
Toegewezen
Verbruik
0,13%
Extreem laag
Totale Omzet
$17,6M
53% marge
Totale Kosten
$8,3M
Directe kostenbasis

Licentieverbruik op 0,13% is de meest kritieke bevinding in dit rapport. Met 3.256.186 licenties toegewezen en slechts een fractie in actief gebruik, is er of sprake van enorme over-provisioning, of de licentietracking data is onvolledig. Hoe dan ook, dit getal moet gevalideerd worden. Als het klopt, vertegenwoordigt het een aanzienlijk kostenrisico. Als de data niet klopt, moet de rapportagepipeline gerepareerd worden voordat je deze metric kunt gebruiken voor beslissingen.

Voor context: de 53% marge over $17,6M aan omzet laat zien dat de kostenstructuur over het geheel gezond is. Maar die $8,3M kostenbasis bevat licentiekosten die mogelijk veel hoger zijn dan nodig als het verbruik echt onder de 1% ligt.

5.0 Gecombineerde Gezondheidsscore Matrix

Gewogen samenstelling van alle drie dimensies: Deal Gezondheid (25%), Tenant Gezondheid (35%), Licentie Gezondheid (40%)

52,1 / 100 Deal Gezondheid
68,9 / 100 Tenant Gezondheid
0,13 / 100 Licentie Gezondheid
Samengesteld
Deal 29%
Tenant 54%
Deal (25% gewicht) Tenant (35% gewicht) Licentie (40% gewicht) Verschil tot 100
Scoremethode: Deal Gezondheid is gebaseerd op win rate (15,7% vs. 25% benchmark = 62,8%) gecorrigeerd voor pipeline dekking. Tenant Gezondheid gebruikt de actieve tenant ratio (202/293 = 68,9%). Licentie Gezondheid gebruikt het verbruikspercentage direct (0,13%). De samengestelde score past gewichten van 25/35/40 toe omdat licentieverspilling de meest directe kostenimpact heeft.
Bekijk DAX Query: Gecombineerde Gezondheidsscore Berekening
EVALUATE TOPN(15, ADDCOLUMNS(VALUES(BI_Autotask_Companies[company_name]), "CSATAvg", [CSAT - Average Rating], "TicketCount", [Tickets - Count - Created], "HoursWorked", [Tickets - Hours Worked], "BillingRevenue", CALCULATE(SUM(BI_Autotask_Billing_Items[total_amount]))), [BillingRevenue], DESC)
6.0 Risicobeoordeling

Welke gebieden de totale gezondheid naar beneden trekken en waar je je remediatie op moet richten

DimensieScoreGewichtBijdrageRisiconiveau
Licentieverbruik 0,13 40% 0,05 Kritiek
Deal Gezondheid 52,1 25% 13,0 Matig
Tenant Gezondheid 68,9 35% 24,1 Acceptabel

Licentieverbruik is de dominante risicofactor. Zelfs met 40% weging draagt het bijna niets bij aan de samengestelde score omdat het verbruikspercentage zelf bijna nul is. Als licentieverbruik gecorrigeerd zou worden naar 50% (een bescheiden doel), springt de samengestelde score van 44,3 naar 64,4. Dat is een verbetering van 20 punten door een enkele dimensie te fixen.

Deal gezondheid is een secundaire zorg. De win rate van 15,7% en de relatief kleine gemiddelde dealgrootte ($2.752) suggereren dat de sales pipeline strakkere kwalificatie of snellere opvolging nodig heeft. Tenant gezondheid is het lichtpunt en heeft geen directe interventie nodig buiten het aanpakken van de 22 uitgeschakelde tenants.

7.0 Belangrijkste Bevindingen
!

Licentieverbruik op 0,13% wijst op enorme verspilling of een datagat

3.256.186 licenties toegewezen met nauwelijks actief gebruik. Voordat je kostenbeslissingen neemt op basis van dit getal, moet je de datapipeline verifiëren. Als het getal klopt, betaal je voor licenties die niemand gebruikt. Als de data niet klopt, leiden rapporten gebaseerd op deze metric tot verkeerde beslissingen.

!

31% van de tenants heeft geen gezonde Lighthouse status

69 niet-geschikte en 22 uitgeschakelde tenants van de 293 totaal. De niet-geschikte tenants hebben mogelijk een licentie-upgrade nodig om in aanmerking te komen voor Lighthouse-beheer. De uitgeschakelde tenants hebben een review van de delegated admin-relatie nodig. Beide groepen vertegenwoordigen klanten die je niet volledig kunt monitoren via je standaard tooling.

53% winstmarge houdt stand over $17,6M omzet

Ondanks bovenstaande issues is de financiele basis solide. $17,6M totale omzet tegen $8,3M kosten levert een gezonde marge. De 550-klantenbasis genereert gemiddeld $32.012 per klant per jaar. Deze marge biedt ruimte om te investeren in het fixen van de licentie- en deal health-gaps zonder directe financiele druk.

8.0 Aanbevolen Acties

Prioriteitsacties op basis van de samengestelde gezondheidsscore-analyse

1

Audit de licentieverbruik datapipeline deze week

Een verbruikspercentage van 0,13% over 3,2 miljoen licenties is of een serieus kostenprobleem of een data-integriteitsissue. Trek een steekproef van 20 klanten en vergelijk hun PSA licentierecords handmatig met de daadwerkelijke M365 admin center toewijzingen. Als de cijfers kloppen, escaleer de kostenreview naar het management. Als ze niet kloppen, fix de connector voordat je nog meer rapporten publiceert op basis van deze metric.

2

Review en remedieer de 22 uitgeschakelde Lighthouse tenants

Uitgeschakelde tenants zijn klanten die je niet kunt monitoren via je standaard M365 beheertools. Check of delegated admin-rechten (GDAP) zijn verlopen of nooit geconfigureerd. Elke uitgeschakelde tenant is een potentieel blind spot voor beveiligingsincidenten, compliance drift of serviceverslechtering die je pas merkt als de klant belt om te klagen.

3

Verbeter de HubSpot deal win rate van 15,7% richting 25%

Review de 97 open deals en classificeer ze op fase-leeftijd. Deals die langer dan 30 dagen in dezelfde fase zitten zonder activiteit hebben of een push nodig of moeten gesloten worden. De gemiddelde dealgrootte van $2.752 suggereert dat dit MKB-deals zijn die sneller zouden moeten bewegen. Een strakkere pipeline verbetert zowel de deal health score als de daadwerkelijke omzet.

4

Upgrade niet-geschikte tenants naar Lighthouse-compatible licenties

69 tenants komen niet in aanmerking voor Lighthouse vanwege hun licentietier. Identificeer welke dicht bij kwalificatie zitten (bijv. ze hebben Business Basic maar hebben Business Premium nodig). Elke tenant die van niet-geschikt naar actief gaat vergroot je zichtbaarheid en verlaagt risico. Richt je eerst op de top 20 naar omzet.

5

Stel een kwartaalcadans in voor de gezondheidsscore review

Draai deze samengestelde score maandelijks of per kwartaal om te volgen of de licentieverbruik-fix, win rate verbeteringen en tenant health remediaties het getal daadwerkelijk bewegen. Een doel van 65+ tegen Q3 2026 is realistisch als de licentiedata gecorrigeerd wordt en tien niet-geschikte tenants geupgraded worden.

9.0 Veelgestelde Vragen
Welke databronnen voeden deze gezondheidsscore?

Drie bronnen: HubSpot CRM levert deal pipeline en win rate data. Microsoft 365 Lighthouse geeft tenant gezondheidsstatus (actief, niet-geschikt, uitgeschakeld). Autotask PSA levert licentie-allocatie en verbruikscijfers. Proxuma Power BI verbindt met alle drie via dedicated connectors, en de AI draait cross-source DAX queries om de samengestelde score te produceren.

Hoe is de samengestelde score gewogen?

Deal Gezondheid weegt 25%, Tenant Gezondheid 35% en Licentie Gezondheid 40%. Licentieverbruik krijgt het hoogste gewicht omdat ongebruikte licenties de meest directe kostenimpact hebben. Deze gewichten kun je aanpassen in Power BI naar jouw prioriteiten.

Waarom is het licentieverbruik zo laag?

Het cijfer van 0,13% komt uit de deling van actieve licentietoewijzingen door het totaal toegewezen licenties in het PSA-systeem. Dit kan wijzen op daadwerkelijke over-provisioning, of op een dataverzamelingsissue waarbij het PSA totaal beschikbare licenties bijhoudt in plaats van toegewezen. De aanbevolen eerste stap is de data valideren tegen een steekproef van echte klantomgevingen voordat je kostenconclusies trekt.

Wat is een goede gezondheidsscore voor een MSP?

Een samengestelde score boven de 65 duidt op gezonde operaties over alle drie dimensies. Scores tussen 50 en 65 betekenen dat een of twee gebieden aandacht nodig hebben. Onder de 50 betekent dat minimaal een dimensie kritiek onderpresteren en het hele plaatje naar beneden trekt. De huidige score van 44,3 valt in de kritieke zone, voornamelijk door licentieverbruik.

Kan ik dit rapport draaien op mijn eigen data?

Ja. Verbind Proxuma Power BI met je HubSpot, Microsoft 365 en Autotask accounts, voeg een AI-tool toe (Claude, ChatGPT of Copilot) via MCP, en stel dezelfde vraag. De AI schrijft de cross-source DAX queries, draait ze tegen jouw data, en produceert een rapport zoals dit in minder dan vijftien minuten.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag