“Gewerkte vs. gefactureerde uren: waar gaat de tijd naartoe?”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Gewerkte vs. gefactureerde uren: waar gaat de tijd naartoe?

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Gewerkte vs. gefactureerde uren: waar gaat de tijd naartoe?

This report provides a detailed breakdown of gewerkte vs. gefactureerde uren: waar gaat de tijd naartoe? for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Operations managers, service delivery leads, and MSP owners managing capacity

Hoe vaak: Wekelijks for scheduling, monthly for utilization reviews, quarterly for staffing decisions

Time saved
Calculating utilization from time entries and ticket data manually is tedious. This report does it automatically.
Capacity insight
See who is overloaded, who has bandwidth, and where bottlenecks form.
Staffing data
Evidence-based decisions about hiring, scheduling, and workload distribution.
RapportcategorieResource & Capacity
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepOperations managers, service delivery leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Resources › Gewerkte vs. gefactureerde uren: waar...
Wat je kunt meten in dit rapport
Totaaloverzicht uren
Gewerkte vs. gefactureerde uren per klant
Niet-factureerbare uren per klant (top 8)
Belangrijkste bevindingen en aanbevolen acties
Veelgestelde vragen
Totaal gelogde uren
Factureerbare uren
Niet-factureerbare uren
Facturatiegraad
Proxuma AI Rapport — Autotask PSA
Gewerkte vs. gefactureerde uren
Gegenereerd: Maart 2026
Dataset: Autotask PSA (Demo)
Rapport-ID: PRX-TIME-064
Sources: Autotask PSA
Gewerkte vs. gefactureerde uren: waar gaat de tijd naartoe?
Een uitsplitsing van gelogde uren, gefactureerde uren en het niet-factureerbare verschil per klant. Geeft aan welke accounts de meeste onbetaalde arbeid absorberen en waar tariefaanpassingen op zijn plaats zijn.
Demodata: Dit rapport gebruikt synthetische gegevens. In jouw gekoppelde Power BI-omgeving zie je live cijfers uit jouw eigen Autotask PSA-instantie.
01
Totaaloverzicht uren
Totaal gewerkt, factureerbaar, niet-factureerbaar en je huidige facturatiegraad
Totaal gelogde uren
50,752
82,790 entries
Factureerbare uren
38,364 (75.6%)
Invoiceable
Niet-factureerbare uren
12,388 (24.4%)
Internal/overhead
Facturatiegraad
75,6%
Doel: 80%+

Een facturatiegraad van 75,6% ligt onder de grens van 80% die de meeste winstgevende MSP’s nastreven. Elk procentpunt onder 80% vertaalt zich naar omzet die je laat liggen. Met 50.751 gelogde uren zou een verbetering van 75,6% naar 80% zo’n 2.200 extra factureerbare uren opleveren, zonder extra personeel.

Bekijk DAX Query — Totaal uren KPI’s
EVALUATE ROW("TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]), "BillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]), "NonBillable", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Non billable Hours]), "HoursToBill", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_to_bill]), "Resources", DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]))
02
Gewerkte vs. gefactureerde uren per klant
Gesorteerd op totale gewerkte uren. Niet-factureerbaar % toont de grootste hiaten.
MetricValue%
Total Hours Worked50,752100%
Billable Hours38,36475.6%
Non-Billable Hours12,38824.4%
Resources77
Bekijk DAX Query — Uren per klant
EVALUATE ROW("TotalHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]), "BillableHours", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]), "NonBillable", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Non billable Hours]), "HoursToBill", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_to_bill]), "Resources", DISTINCTCOUNT('BI_Autotask_Time_Entries'[resource_name]))
03
Niet-factureerbare uren per klant (top 8)
Groen = gefactureerd, rood = niet-factureerbaar. Breedte evenredig aan het totale aantal uren per klant.
Gefactureerd Niet-factureerbaar
Craig-Huynh
578u verloren
Little Group
664u verloren
Lewis LLC
135u verloren
Martin Group
247u verloren
Burke, Armstrong, Morgan
216u verloren
Thompson, Contreras, Rios
153u verloren
Wall PLC
31u verloren
Doyle-Contreras
8u verloren

Little Group en Craig-Huynh samen zijn goed voor 1.242 niet-factureerbare uren. Tegen €125 per uur is dat €155.250 aan niet-geïnd loon bij twee klanten. Als die contracten vaste prijzen hebben, moet je nagaan of de scope ongemerkt is uitgebreid. Bij T&M-contracten zitten er waarschijnlijk gaten in het tijdregistratieproces.

Rivers, Rogers and Mitchell toont 1.661 uren zonder één gefactureerd uur. Dit duidt doorgaans op een interne entiteit of een klant waarbij de facturatie via een ander mechanisme verloopt dan tijdregistraties, zoals een blockcontract of een vaste maandelijkse vergoeding. Het is de moeite waard om te bevestigen dat dit bewust is.

Bekijk DAX Query — Ranglijst niet-factureerbare uren
EVALUATE
TOPN(15,
  FILTER(
    SUMMARIZE(
      'BI_Autotask_Time_Entries',
      'BI_Autotask_Time_Entries'[company_name],
      "Worked", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[hours_worked]),
      "Billed", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Billable Hours]),
      "Non Billable", SUM('BI_Autotask_Time_Entries'[Non billable Hours])
    ),
    NOT ISBLANK('BI_Autotask_Time_Entries'[company_name])
      && [Non Billable] > 0
  ),
  [Non Billable], DESC
)
04
Belangrijkste bevindingen en aanbevolen acties
Wat de data je vertelt en waar je als eerste actie onderneemt
!

Little Group: 664 ongefactureerde uren, 17,5% niet-factureerbaar

Dit is je grootste niet-factureerbare account op basis van percentage. Controleer of de contractscope is uitgebreid zonder tariefaanpassing. Ga voor managed servicecontracten na of werk buiten de scope correct wordt geregistreerd. Een niet-factureerbaar percentage van 17,5% op 3.791 uur vraagt om een gesprek over tarieven.

~

Drie klanten boven 15% niet-factureerbaar: controleer eerst het tijdregistratieproces

Burke, Armstrong and Morgan (16,5%), Little Group (17,5%) en Rivers Rogers Mitchell (100%) overschrijden alle drie de grens van 15%. Controleer voor het heronderhandelen van contracten of technici het werk correct coderen. Een training voor tijdregistratie levert vaak 3 tot 5% extra factureerbare uren op, zonder dat er contractwijzigingen nodig zijn.

Doyle-Contreras en Clements, Pham and Garcia zijn je ijkpunten voor facturatie

Beide klanten zitten onder 1% niet-factureerbaar. Of dat nu door contractstructuur, discipline van technici of accountbeheer komt: deze accounts laten zien wat mogelijk is. Gebruik ze als referentie bij het analyseren van klanten met hogere percentages.

05
Veelgestelde vragen
Veelvoorkomende vragen over de analyse van gewerkte vs. gefactureerde uren
Wat is het verschil tussen “gewerkte uren” en “gefactureerde uren” in Autotask?

Gewerkte uren zijn alle uren die een technicus logt in tijdregistraties, ongeacht de factureerbaarheid. Gefactureerde uren zijn de subset die als factureerbaar is gemarkeerd en daadwerkelijk aan de klant in rekening is gebracht. Het verschil omvat tijd die als niet-factureerbaar is gecodeerd, werk dat niet correct is vastgelegd, en werkzaamheden buiten de contractscope die nooit op de factuur zijn terechtgekomen.

Wat is een gezonde facturatiegraad voor een MSP?

De meeste goed presterende MSP’s streven naar een klantgerelateerde facturatiegraad van 78 tot 85% voor servicedesk- en buitendienstteams. Intern werk, opleidingen en teamadministratie snoepen onvermijdelijk een deel van dat percentage af. Zakt de graad onder 75%, dan wijst dit doorgaans op contractstructuren die de werkelijkheid niet weerspiegelen, of op tijdregistratiegewoonten die aandacht nodig hebben.

Waarom toont één klant 100% niet-factureerbare uren?

Dit betekent vrijwel altijd dat de klant een interne entiteit is (jouw eigen bedrijf) of dat de facturatie via een apart contractmechanisme verloopt, zoals een blockcontract of een vaste maandelijkse vergoeding die los van tijdregistraties wordt gefactureerd. Controleer het contracttype in Autotask. Als het een klant is die normaal gefactureerd moet worden, zijn de tijdregistraties waarschijnlijk op een niet-factureerbaar werktype gezet.

Kan ik deze uitsplitsing ook per technicus bekijken in plaats van per klant?

Ja. Vervang de SUMMARIZE-dimensie van company_name door resource_name in de bovenstaande DAX-query. De Proxuma Power BI-rapportbibliotheek bevat een apart technicusfacturatierapport dat individuele facturatiepercentages, capaciteitsbenutting en dagelijkse gemiddelden per week bijhoudt.

Hoe verbeter ik een hoog niet-factureerbaar percentage zonder elk contract opnieuw te onderhandelen?

Begin met een audit van tijdregistraties. Haal de niet-factureerbare tijdregels op voor je drie grootste probleemklanten en kijk naar de werktypecodes. Vaak is 30 tot 40% van de niet-factureerbare tijd verkeerd gecodeerd en kan worden herclassificeerd. Daarna: controleer je contractdekkingslijsten. Als technici regelmatig werk doen dat niet in het contract staat, heb je ofwel addenda nodig, ofwel een tariefkaart voor verzoeken buiten de scope.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag