“Gemiddelde Taakdoorlooptijd”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Gemiddelde Taakdoorlooptijd

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Gemiddelde Taakdoorlooptijd

This report provides a detailed breakdown of gemiddelde taakdoorlooptijd for managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Project managers, operations leads, and MSP owners tracking delivery

Hoe vaak: Wekelijks for status updates, milestone dates for escalation, monthly for portfolio review

Time saved
Assembling project status from multiple tools and conversations takes hours. This report pulls it together.
Delivery visibility
Milestone progress, budget variance, and timeline risks across all active projects.
Client communication
Project status data formatted for client-facing updates and steering meetings.
RapportcategorieProject Management
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepProject managers, operations leads
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Projecten › Gemiddelde Taakdoorlooptijd
Wat je kunt meten in dit rapport
Taakvolume per Status
Achterstandsanalyse
Wat Meet Taakdoorlooptijd?
Doorlooptijdbenchmarks per Taaktype
Belangrijkste Bevindingen
Veelgestelde Vragen
Proxuma Power BI Rapport
Gemiddelde Taakdoorlooptijd
Voltooiingsstatus, achterstandsanalyse en doorlooptijdinterpretatie voor MSP-projecttaken in Autotask PSA
21 maart 2026
Autotask PSA
1.409 taken geanalyseerd
Totaal taken
1.409
Alle taken in Autotask PSA
Voltooid
967
68,6% voltooiingspercentage
Open achterstand
442
31,4% nog niet afgesloten
Gem. doorlooptijd
Demo data — zie sectie 3
Bekijk DAX Query — KPI-overzicht totale taken
EVALUATE
ROW(
    "Totaal Taken", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks)),
    "Voltooide Taken", CALCULATE(
        COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks),
        BI_Autotask_Tasks[status_name] = "Complete"
    ),
    "Gem Doorlooptijd Dagen", [Tasks - Average Cycle Time (Days)]
)
01
Taakvolume per Status
Hoe zijn 1.409 taken verdeeld over de verschillende statuswaarden?

Van de 1.409 taken in het systeem is 68,6% voltooid. De resterende 31,4% vormt de actieve achterstand, waarbij het grootste deel als "Nieuw" staat geclassificeerd. Dit wil zeggen dat ze zijn aangemaakt maar nog niet actief worden bewerkt.

Het hoge percentage "Nieuw" taken (316, ofwel 22,4%) is een aandachtspunt. Taken met de status Nieuw zijn aangemaakt maar nog niet ingepland of opgepakt door een technicus. Wanneer dit volume stijgt, kan dat duiden op een planning- of capaciteitsprobleem.

Voltooid
68,6%
967 taken
Nieuw
22,4%
316 taken
In uitvoering
8,4%
119 taken
Gepland
4 taken
Wacht derde partij
2 taken
Wacht klant
1 taak
StatusAantalGem. Dagen
Voltooid198118
In uitvoering43138
Nieuw1524
Bekijk DAX Query — Taken per status
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Autotask_Tasks[status_name],
    "Aantal Taken", COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks)
)
ORDER BY [Aantal Taken] DESC
02
Achterstandsanalyse
Waar zitten de 442 niet-voltooide taken?

De 442 open taken vormen de actieve projectachterstand. Ze zijn verdeeld over drie categorieën: taken die worden uitgevoerd (In uitvoering: 119), taken die ingepland staan (Gepland: 4), en taken die geblokkeerd zijn of nog niet gestart (Nieuw: 316, Wacht derde partij: 2, Wacht klant: 1).

De verhouding tussen "Nieuw" en "In uitvoering" is 2,7:1. Dat wil zeggen dat voor elke taak die actief wordt bewerkt, er bijna drie staan te wachten om te beginnen. Voor een MSP is dit een signaal om de taakinname en prioritering te evalueren.

Actief vs. wachtend: Van de 442 open taken is 27% actief in uitvoering of ingepland. De overige 73% wacht nog op oppakken. Wanneer dit patroon aanhoudt, groeit de achterstand sneller dan ze wordt weggewerkt.

CategorieTakenAandeel van achterstandActie vereist
Nog te starten (Nieuw)31671,5%Toewijzen of inplannen
Actief in uitvoering11926,9%Voortgang bewaken
Ingepland voor later40,9%Datum bevestigen
Geblokkeerd extern30,7%Opvolgen bij klant/partij
Bekijk DAX Query — Open achterstand per statuscategorie
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Autotask_Tasks[status_name],
    FILTER(
        BI_Autotask_Tasks,
        BI_Autotask_Tasks[status_name] <> "Complete"
    ),
    "Aantal Taken", COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks)
)
ORDER BY [Aantal Taken] DESC
03
Wat Meet Taakdoorlooptijd?
Hoe de meting werkt en waarom de demo-waarde nul is

De measure Tasks - Average Cycle Time (Days) berekent het gemiddeld aantal kalenderdagen tussen aanmaakdatum en voltooiingsdatum van een taak. De Power BI DAX-definitie is:

Tasks - Average Cycle Time (Days) =
AVERAGEX(
  FILTER(
    BI_Autotask_Tasks,
    NOT(ISBLANK(BI_Autotask_Tasks[complete_date]))
  ),
  DATEDIFF(
    BI_Autotask_Tasks[create_date],
    BI_Autotask_Tasks[complete_date],
    DAY
  )
)

Demo data — nul is geen fout: In dit demomodel zijn aanmaakdatum en voltooiingsdatum gelijk voor voltooide taken (DATEDIFF geeft 0). Dit is een kenmerk van de synthetische testdata. Zodra live Autotask-productiedata is gekoppeld, geeft deze meting de werkelijke doorlooptijd in dagen terug.

Voor praktische doeleinden geeft doorlooptijd inzicht in drie cruciale vragen:

Capaciteitsplanning

Weten hoeveel dagen taken gemiddeld duren helpt bij het inschatten hoeveel capaciteit een project echt nodig heeft, versus wat er initieel was ingeschat.

Bottleneck detectie

Taken met een doorlooptijd die significant hoger ligt dan het gemiddelde wijzen op specifieke knelpunten: ontbrekende informatie, wachttijden bij de klant of onderbelaste technici.

SLA-bewaking

MSP-klantcontracten bevatten vaak afspraken over projectcompletie. Doorlooptijdtracking maakt het mogelijk om te toetsen of die afspraken worden gehaald.

Teamvergelijking

Door doorlooptijd per technicus of per taaktype te analyseren worden prestatieverchillen zichtbaar zonder directe productiviteitsoordelen te vellen.

Bekijk DAX Query — Doorlooptijd per taak (steekproef)
-- Doorlooptijd per voltooide taak (eerste 20)
EVALUATE
TOPN(
    20,
    SELECTCOLUMNS(
        FILTER(
            BI_Autotask_Tasks,
            NOT(ISBLANK(BI_Autotask_Tasks[complete_date]))
        ),
        "Taaknaam", BI_Autotask_Tasks[task_title],
        "Project", BI_Autotask_Tasks[project_name],
        "Status", BI_Autotask_Tasks[status_name],
        "Doorlooptijd Dagen", DATEDIFF(
            BI_Autotask_Tasks[create_date],
            BI_Autotask_Tasks[complete_date],
            DAY
        )
    ),
    [Doorlooptijd Dagen], DESC
)
04
Doorlooptijdbenchmarks per Taaktype
Referentiewaarden voor gezonde taakdoorlooptijden in een MSP-omgeving

Hoewel de demo-data geen werkelijke doorlooptijden toont, zijn onderstaande benchmarks gebaseerd op gangbare MSP-praktijken. Ze dienen als startpunt voor het instellen van servicenormen zodra live data beschikbaar is.

TaaktypeGezonde doorlooptijdAandachtgrensActievereiste
Snelle configuratietaak1–3 dagen> 5 dagenOpnieuw toewijzen
Installatie / deployment3–7 dagen> 14 dagenBottleneck onderzoeken
Projectmijlpaal7–21 dagen> 30 dagenProjectlead raadplegen
Periodieke review1–5 dagen> 10 dagenHerinnering sturen
Documentatietaak2–10 dagen> 21 dagenArchiveren of herinplannen

Benchmarks zijn indicatief. Stel drempelwaarden in op basis van je eigen data nadat een paar weken live data beschikbaar is. Power BI-meldingen kunnen worden geconfigureerd om automatisch te signaleren wanneer een taaktype de vastgestelde grens overschrijdt.

Bekijk DAX Query — Gemiddelde doorlooptijd per taaktype
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Autotask_Tasks[task_type],
    "Gem Doorlooptijd Dagen", AVERAGEX(
        FILTER(
            BI_Autotask_Tasks,
            NOT(ISBLANK(BI_Autotask_Tasks[complete_date]))
        ),
        DATEDIFF(
            BI_Autotask_Tasks[create_date],
            BI_Autotask_Tasks[complete_date],
            DAY
        )
    ),
    "Totaal Taken", COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks)
)
ORDER BY [Gem Doorlooptijd Dagen] DESC
05
Belangrijkste Bevindingen
Wat dit rapport onthult over MSP-projectefficiëntie

Sterk voltooiingspercentage

68,6% van alle taken is voltooid. Voor een actieve MSP die meerdere klantprojecten parallel beheert, is dit een solide basislijn. Het laat zien dat het systeem daadwerkelijk wordt gebruikt om werk bij te houden en af te sluiten.

Grote "Nieuw"-achterstand

316 taken staan als Nieuw geregistreerd — aangemaakt maar niet ingepland of opgepakt. Dit is 71,5% van de totale achterstand. Regelmatige taakreview-sessies kunnen voorkomen dat deze stapel blijft groeien.

119 actieve taken verdeeld over projecten

Er zijn 119 taken momenteel "In uitvoering". Zonder verdere verdeling per project of technicus is het lastig te zeggen of dit geconcentreerd is bij een paar projecten of goed gespreid.

Doorlooptijdmeting klaar voor live data

De measure Tasks - Average Cycle Time (Days) is geconfigureerd en klaar. Zodra live Autotask-data beschikbaar is, geeft dit rapport direct bruikbare doorlooptijden per taaktype, project en technicus.

Bekijk DAX Query — Voltooiingspercentage per project
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_Autotask_Tasks[project_name],
    "Totaal", COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks),
    "Voltooid", CALCULATE(
        COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks),
        BI_Autotask_Tasks[status_name] = "Complete"
    ),
    "Voltooiingspct", DIVIDE(
        CALCULATE(
            COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks),
            BI_Autotask_Tasks[status_name] = "Complete"
        ),
        COUNTROWS(BI_Autotask_Tasks)
    )
)
ORDER BY [Totaal] DESC
06
Veelgestelde Vragen
Antwoorden op de meest gestelde vragen over taakdoorlooptijd
Waarom toont de doorlooptijd nul dagen in dit rapport?
Dit is een kenmerk van de synthetische demodata in dit model. De create_date en complete_date zijn gelijk ingesteld voor voltooide taken, waardoor DATEDIFF 0 retourneert. Dit is geen fout in de measure of het model. Zodra echte Autotask-productiedata is gekoppeld, berekent de meting automatisch de werkelijke doorlooptijden in kalenderdagen.
Wat is het verschil tussen taakdoorlooptijd en ticketoplostijd?
Taken zijn onderdeel van projecten in Autotask — ze hebben een taakeigenaar, zijn onderdeel van een projectstructuur, en worden beheerd via de projectplanning. Tickets zijn reactief werk dat via het Service Desk binnenkomt. Doorlooptijd voor taken meet projectefficiëntie; oplostijd voor tickets meet servicedeskprestaties. Beide zijn relevant voor een MSP, maar geven andere inzichten.
Hoe verminder ik de achterstand van "Nieuw"-taken?
Drie praktische stappen: 1) Voer wekelijks een taakreview in met projectleads om nieuwe taken direct toe te wijzen of in te plannen. 2) Zet een automatische notificatie in Power BI of Autotask zodat taken die langer dan 5 dagen als Nieuw staan worden geflagd. 3) Bekijk of sommige taken al achterhaald zijn en gearchiveerd of verwijderd kunnen worden zonder verdere actie.
Kan ik doorlooptijd per technicus of per klant bekijken?
Ja. De tabel BI_Autotask_Tasks bevat kolommen voor resources en projectkoppelingen. Door een SUMMARIZECOLUMNS toe te voegen met de technicus- of klantdimensie krijg je doorlooptijden per persoon of per klantaccount. In Power BI Desktop kun je dit verder uitsplitsen in een interactief rapport met slicers per periode, taaktype of prioriteit.
Wat is een realistisch doel voor taakdoorlooptijd bij een MSP?
Dit verschilt sterk per taaktype. Korte configuratietaken zouden binnen 3 dagen moeten worden afgerond. Projectmijlpalen hebben vaker 2–3 weken nodig. Een goede aanpak is om na 4–8 weken live data te kijken naar de eigen gemiddelden, uitschieters te identificeren en dan doelwaarden per categorie te definiëren. Vermijd het instellen van een generiek doel voor alle taken samen — dat geeft een misleidend beeld.

Gerelateerde rapporten

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag