We hebben de cijfers over gemiddelde dealgrootte uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
We hebben de cijfers over gemiddelde dealgrootte uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Sales leads, MSP owners, and account managers tracking pipeline health
Hoe vaak: Wekelijks for pipeline reviews, monthly for forecasting, quarterly for strategy
Een datagedreven analyse van gemiddelde dealgrootte over 1,465 opportunities in je Autotask PSA-pipeline, met uitsplitsingen per status, stadium en verkoper.
EVALUATE ROW(
"ActiveDeals", [Pipeline - Count],
"ActiveAvg", [Pipeline - Avg Deal Size],
"ActiveTotal", [Pipeline - Total Value],
"ActiveMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Active"),
"WonDeals", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
"WonAvg", CALCULATE(AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
"WonMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
"LostAvg", CALCULATE(AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Lost"),
"LostMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Lost")
)
Hoe dealgrootte verschilt per opportunitystatus
Actieve opportunities hebben een gemiddelde dealgrootte van €31,765, maar dit cijfer wordt sterk vertekend door twee grote deals. Verloren deals hebben een gemiddelde van €13,869 — bijna 3x het gewonnen gemiddelde van €4,768. Dit wijst erop dat grotere deals meer concurrentie kennen of langere salescycli doorlopen, wat het verliesrisico vergroot. De 832 gewonnen deals (Closed + Implemented) genereerden €3.97M aan totale omzet.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Opportunities'[status_name],
"Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
"Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
"Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
"Max", MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount])
)
ORDER BY [Avg] DESC
| Status | Aantal | Totale Waarde | Gem. Dealgrootte | Max. Deal |
|---|---|---|---|---|
| Active | 124 | €3,938,803 | €31,765 | €2,657,650 |
| Lost | 509 | €7,059,325 | €13,869 | €1,890,912 |
| Closed | 720 | €3,443,385 | €4,782 | €292,580 |
| Implemented | 112 | €523,880 | €4,678 | €98,536 |
Pipelinewaarde verdeeld over actieve stadia
De actieve pipeline concentreert zich in het "Offerte verstuurd"-stadium, dat 77.6% van de totale pipelinewaarde bevat (€3.06M over 46 deals). Het op een na grootste stadium, "Offerte maken", vertegenwoordigt 19.2% met €757K over 31 deals. Alle overige stadia samen zijn goed voor slechts 3.1% van de pipelinewaarde. Deze concentratie betekent dat de pipeline-gezondheid sterk afhangt van conversie in het offerte-verstuurd-stadium.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Opportunities'[stage_name],
FILTER('BI_Autotask_Opportunities', 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Active"),
"Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
"Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
"Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount])
)
ORDER BY [Total] DESC
| Stadium | Aantal | Totale Waarde | Gem. Dealgrootte |
|---|---|---|---|
| Offerte verstuurd | 46 | €3,059,497 | €66,511 |
| Offerte maken | 31 | €757,155 | €24,424 |
| Inventarisatie | 18 | €56,679 | €3,149 |
| Verlopen | 16 | €37,677 | €2,355 |
| Getekend, verwerkt naar ticket | 10 | €21,758 | €2,176 |
| Offerte gelezen | 2 | €4,838 | €2,419 |
| CSAL | 1 | €1,200 | €1,200 |
Top 5 verkopers op totale opportunitywaarde
Rep B springt eruit met de hoogste gemiddelde dealgrootte van €62,398, maar heeft het laagste aantal gewonnen deals (11). Rep E heeft de meeste opportunities (287) en het hoogste aantal gewonnen deals (175), maar werkt met een veel lager gemiddelde van €3,147. Rep A combineert hoog volume (217 opps) met een sterk totaal van €4.72M en 131 gewonnen deals, waardoor dit de meest evenwichtige performer is.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Opportunities'[owner_resource_name],
"Opps", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
"Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
"Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
"Won", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"})
)
ORDER BY [Total] DESC
| Verkoper | Kansen | Totale Waarde | Gem. Dealgrootte | Gewonnen | Winstpercentage |
|---|---|---|---|---|---|
| Rep A | 217 | €4,716,186 | €21,734 | 131 | 60.4% |
| Rep B | 65 | €4,055,868 | €62,398 | 11 | 16.9% |
| Rep C | 66 | €1,179,886 | €17,877 | 45 | 68.2% |
| Rep D | 77 | €1,156,494 | €15,019 | 53 | 68.8% |
| Rep E | 287 | €903,330 | €3,147 | 175 | 61.0% |
De top 2 actieve opportunities zijn goed voor 81% van de pipelinewaarde (€2.89M + €293K van €3.94M). De mediaan van actieve deals is slechts €1,905 vergeleken met het gemiddelde van €31,765. Het verliezen van een van deze deals zou de pipelinewaarde drastisch verlagen. Overweeg de pipeline te diversifieren met meer middelgrote opportunities.
Gewonnen deals hebben een gemiddelde van €4,768 terwijl verloren deals gemiddeld €13,869 zijn — bijna 3x hoger. Rep B, die de hoogstgewaardeerde deals behandelt (gem. €62,398), heeft het laagste winstpercentage van 16.9%. Dit patroon suggereert dat het salesproces of de kwalificatiecriteria aangepast moeten worden voor grotere opportunities.
Van 1,341 besliste opportunities (exclusief actief), zijn er 832 gewonnen. Dit winstpercentage van 62.0% is sterk voor MSP-sales. Rep C en D behalen beiden meer dan 68% individueel. Het volume van gewonnen deals (832) biedt een stevige omzetbasis, zelfs met bescheiden gemiddelde dealgroottes.
De actieve pipeline bevat een enkele deal ter waarde van €2.89M, waardoor het gemiddelde omhoog getrokken wordt naar €31,765. De mediaan van €1,905 geeft een beter beeld van een typische deal. Wanneer enkele uitschieters domineren, is de mediaan een betrouwbaarder maatstaf voor wat je salesteam normaal sluit. Het wegfilteren van deals boven €100K zou het gemiddelde veel dichter bij de mediaan brengen.
De data toont dat verloren deals gemiddeld €13,869 zijn tegenover €4,768 voor gewonnen deals. Overweeg kwalificatiecriteria in te voeren die opportunities boven €10K markeren voor extra beoordeling. Koppel high-value trajecten aan senior resources of technische pre-sales ondersteuning. Het bijhouden van de tijd die elke grote deal doorbrengt in "Offerte verstuurd" kan ook laten zien waar deals vastlopen en uiteindelijk afvallen.
77.6% van de pipelinewaarde zit in offertes die al naar de klant zijn verstuurd. Dit betekent dat deals voorbij de opmaakfase zijn, maar ook dat €3.06M afhangt van klantbeslissingen die grotendeels buiten je controle liggen. Als het conversiepercentage in dit stadium daalt, krimpt de pipeline snel. Monitor de stadiuumduur en follow-up frequentie nauwkeurig. Een gezonde pipeline heeft doorgaans een meer evenwichtige verdeling over stadia.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag