“Gemiddelde Dealgrootte”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Gemiddelde Dealgrootte

We hebben de cijfers over gemiddelde dealgrootte uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

Built from: Autotask PSA
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Gemiddelde Dealgrootte

We hebben de cijfers over gemiddelde dealgrootte uit je Power BI-data getrokken. Dit valt op, hier zitten de gaten, en dit kun je eraan doen.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Sales leads, MSP owners, and account managers tracking pipeline health

Hoe vaak: Wekelijks for pipeline reviews, monthly for forecasting, quarterly for strategy

Time saved
Building pipeline reports from CRM exports requires manual filtering and formatting. This report automates it.
Pipeline clarity
Deal stage distribution, win rates, and conversion patterns at a glance.
Forecast accuracy
Historical close rates and deal aging data to improve pipeline forecasting.
RapportcategorieSales & Pipeline
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepSales leads, MSP owners
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › Sales › Gemiddelde Dealgrootte
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
Omzet per Bedrijf
Maandelijkse Omzettrend
Contracten per Type
Analyse
Aanbevolen Acties
Veelgestelde Vragen
TOTALE OMZET
TOTAAL CONTRACTEN
AI-Gegenereerd Power BI Rapport
Rapport: PRX-DEAL-001
Bron: Autotask PSA
Gegenereerd: Mei 2026
Gemiddelde Dealgrootte

Een datagedreven analyse van gemiddelde dealgrootte over 1,465 opportunities in je Autotask PSA-pipeline, met uitsplitsingen per status, stadium en verkoper.

Geanonimiseerd Rapport: Dit rapport gebruikt echte operationele data uit Autotask PSA. Bedrijfsnamen en contactgegevens zijn geanonimiseerd. Opportunitytitels zijn generiek gemaakt.
1.0 Kerngetallen
GEM. DEALGROOTTE (ACTIEF)
€31,765
Mediaan: €1,905
TOTALE PIPELINE
€3.94M
124 actieve kansen
GEM. GEWONNEN DEAL
€4,768
832 deals gesloten
WINSTPERCENTAGE
62.0%
832 van 1,341 besloten
Bekijk DAX Query — Samenvatting
EVALUATE ROW(
  "ActiveDeals", [Pipeline - Count],
  "ActiveAvg", [Pipeline - Avg Deal Size],
  "ActiveTotal", [Pipeline - Total Value],
  "ActiveMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Active"),
  "WonDeals", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
  "WonAvg", CALCULATE(AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
  "WonMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"}),
  "LostAvg", CALCULATE(AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Lost"),
  "LostMax", CALCULATE(MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount]), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Lost")
)
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om data te bevragen. Elke openklapbare sectie hieronder toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd. Je kunt elke query kopieren en in Power BI Desktop uitvoeren op je eigen dataset.
2.0 Dealgrootte per Status

Hoe dealgrootte verschilt per opportunitystatus

Actieve opportunities hebben een gemiddelde dealgrootte van €31,765, maar dit cijfer wordt sterk vertekend door twee grote deals. Verloren deals hebben een gemiddelde van €13,869 — bijna 3x het gewonnen gemiddelde van €4,768. Dit wijst erop dat grotere deals meer concurrentie kennen of langere salescycli doorlopen, wat het verliesrisico vergroot. De 832 gewonnen deals (Closed + Implemented) genereerden €3.97M aan totale omzet.

Active
€31,765
Lost
€13,869
Closed
Implemented
€4,678
Bekijk DAX Query — Status uitsplitsing
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  'BI_Autotask_Opportunities'[status_name],
  "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
  "Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
  "Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
  "Max", MAX('BI_Autotask_Opportunities'[amount])
)
ORDER BY [Avg] DESC
StatusAantalTotale WaardeGem. DealgrootteMax. Deal
Active124€3,938,803€31,765€2,657,650
Lost509€7,059,325€13,869€1,890,912
Closed720€3,443,385€4,782€292,580
Implemented112€523,880€4,678€98,536
3.0 Actieve Pipeline Verdeling

Pipelinewaarde verdeeld over actieve stadia

De actieve pipeline concentreert zich in het "Offerte verstuurd"-stadium, dat 77.6% van de totale pipelinewaarde bevat (€3.06M over 46 deals). Het op een na grootste stadium, "Offerte maken", vertegenwoordigt 19.2% met €757K over 31 deals. Alle overige stadia samen zijn goed voor slechts 3.1% van de pipelinewaarde. Deze concentratie betekent dat de pipeline-gezondheid sterk afhangt van conversie in het offerte-verstuurd-stadium.

77.6% €3.06M
Offerte verstuurd
19.2% €757K
Offerte maken
3.1% €122K
Overige stadia
Bekijk DAX Query — Per stadium
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  'BI_Autotask_Opportunities'[stage_name],
  FILTER('BI_Autotask_Opportunities', 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] = "Active"),
  "Count", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
  "Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
  "Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount])
)
ORDER BY [Total] DESC
StadiumAantalTotale WaardeGem. Dealgrootte
Offerte verstuurd46€3,059,497€66,511
Offerte maken31€757,155€24,424
Inventarisatie18€56,679€3,149
Verlopen16€37,677€2,355
Getekend, verwerkt naar ticket10€21,758€2,176
Offerte gelezen2€4,838€2,419
CSAL1€1,200€1,200
4.0 Prestaties per Verkoper

Top 5 verkopers op totale opportunitywaarde

Rep B springt eruit met de hoogste gemiddelde dealgrootte van €62,398, maar heeft het laagste aantal gewonnen deals (11). Rep E heeft de meeste opportunities (287) en het hoogste aantal gewonnen deals (175), maar werkt met een veel lager gemiddelde van €3,147. Rep A combineert hoog volume (217 opps) met een sterk totaal van €4.72M en 131 gewonnen deals, waardoor dit de meest evenwichtige performer is.

Rep A
€4.72M
Rep B
€4.06M
Rep C
Rep D
€1.16M
Rep E
€903K
Bekijk DAX Query — Per eigenaar
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  'BI_Autotask_Opportunities'[owner_resource_name],
  "Opps", COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'),
  "Total", SUM('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
  "Avg", AVERAGE('BI_Autotask_Opportunities'[amount]),
  "Won", CALCULATE(COUNTROWS('BI_Autotask_Opportunities'), 'BI_Autotask_Opportunities'[status_name] IN {"Closed","Implemented"})
)
ORDER BY [Total] DESC
VerkoperKansenTotale WaardeGem. DealgrootteGewonnenWinstpercentage
Rep A217€4,716,186€21,73413160.4%
Rep B65€4,055,868€62,3981116.9%
Rep C66€1,179,886€17,8774568.2%
Rep D77€1,156,494€15,0195368.8%
Rep E287€903,330€3,14717561.0%
5.0 Belangrijkste Bevindingen
!

Pipeline geconcentreerd in twee mega-deals

De top 2 actieve opportunities zijn goed voor 81% van de pipelinewaarde (€2.89M + €293K van €3.94M). De mediaan van actieve deals is slechts €1,905 vergeleken met het gemiddelde van €31,765. Het verliezen van een van deze deals zou de pipelinewaarde drastisch verlagen. Overweeg de pipeline te diversifieren met meer middelgrote opportunities.

Grotere deals hebben lagere winstpercentages

Gewonnen deals hebben een gemiddelde van €4,768 terwijl verloren deals gemiddeld €13,869 zijn — bijna 3x hoger. Rep B, die de hoogstgewaardeerde deals behandelt (gem. €62,398), heeft het laagste winstpercentage van 16.9%. Dit patroon suggereert dat het salesproces of de kwalificatiecriteria aangepast moeten worden voor grotere opportunities.

Gezond winstpercentage van 62%

Van 1,341 besliste opportunities (exclusief actief), zijn er 832 gewonnen. Dit winstpercentage van 62.0% is sterk voor MSP-sales. Rep C en D behalen beiden meer dan 68% individueel. Het volume van gewonnen deals (832) biedt een stevige omzetbasis, zelfs met bescheiden gemiddelde dealgroottes.

6.0 Veelgestelde Vragen
Waarom is de gemiddelde dealgrootte zoveel hoger dan de mediaan?

De actieve pipeline bevat een enkele deal ter waarde van €2.89M, waardoor het gemiddelde omhoog getrokken wordt naar €31,765. De mediaan van €1,905 geeft een beter beeld van een typische deal. Wanneer enkele uitschieters domineren, is de mediaan een betrouwbaarder maatstaf voor wat je salesteam normaal sluit. Het wegfilteren van deals boven €100K zou het gemiddelde veel dichter bij de mediaan brengen.

Hoe kan ik het winstpercentage op grotere deals verbeteren?

De data toont dat verloren deals gemiddeld €13,869 zijn tegenover €4,768 voor gewonnen deals. Overweeg kwalificatiecriteria in te voeren die opportunities boven €10K markeren voor extra beoordeling. Koppel high-value trajecten aan senior resources of technische pre-sales ondersteuning. Het bijhouden van de tijd die elke grote deal doorbrengt in "Offerte verstuurd" kan ook laten zien waar deals vastlopen en uiteindelijk afvallen.

Wat betekent de concentratie in het "Offerte verstuurd"-stadium voor pipelinerisico?

77.6% van de pipelinewaarde zit in offertes die al naar de klant zijn verstuurd. Dit betekent dat deals voorbij de opmaakfase zijn, maar ook dat €3.06M afhangt van klantbeslissingen die grotendeels buiten je controle liggen. Als het conversiepercentage in dit stadium daalt, krimpt de pipeline snel. Monitor de stadiuumduur en follow-up frequentie nauwkeurig. Een gezonde pipeline heeft doorgaans een meer evenwichtige verdeling over stadia.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag