Wekelijkse ticket aanmaakpatronen die tonen wanneer supportvraag piekt en daalt. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
Wekelijkse ticket aanmaakpatronen die tonen wanneer supportvraag piekt en daalt. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: Service desk managers, dispatch leads, and operations teams
Hoe vaak: Dagelijks for queue management, weekly for trend analysis, monthly for capacity planning
Wekelijkse ticket aanmaakpatronen die tonen wanneer supportvraag piekt en daalt. Gegenereerd door AI via Proxuma Power BI MCP-server.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Tickets'[day_name],
"ticket_count", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets')
)
ORDER BY [ticket_count] DESCTicket aanmaakvolume per dag, maandag tot en met zondag. Dinsdag draagt de zwaarste belasting met 14.067, op de voet gevolgd door maandag met 13.580. Volume daalt scherp op vrijdag en zakt door op het weekend.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
'BI_Autotask_Tickets'[day_name],
"ticket_count", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets')
)
ORDER BY [ticket_count] DESCHoe het totale ticketvolume zich verdeelt tussen werkdagen (ma–vr) en weekenden (za–zo)
EVALUATE
ROW(
"WeekdayTickets", CALCULATE(
COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'),
'BI_Autotask_Tickets'[day_name] IN {"Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"}
),
"WeekendTickets", CALCULATE(
COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets'),
'BI_Autotask_Tickets'[day_name] IN {"Saturday","Sunday"}
),
"TotalTickets", COUNTROWS('BI_Autotask_Tickets')
)Welke tickettypen het wekelijkse volume vormen. Incidents en alerts zijn samen goed voor 70% van alle tickets.
| Tickettype | Aantal | Aandeel | Volume |
|---|---|---|---|
| 27.664 | 41,0% | ||
| 19.790 | 29,3% | ||
| 12.653 | 18,7% | ||
| 7.247 | 10,7% | ||
| 167 | 0,2% |
Deze twee dagen zijn samen goed voor 27.647 tickets van de 67.521 totaal. Als uw bezetting elke dag gelijk is, bent u onderbezet op dinsdag en overbezet op vrijdag. Het verschil tussen dinsdag (14.067) en vrijdag (9.181) is 4.886 tickets, een verschil van 53%. Dat is genoeg om verschillende ploeggroottes per dag te rechtvaardigen.
Zaterdag (2.791) en zondag (3.644) vertellen een ander verhaal. Zaterdag is de stilste dag van de week. Zondag is 30% drukker, waarschijnlijk door geplande scans, back-uptaken en monitoringchecks die afgaan voor maandagochtend. Als uw weekend-bereikbaarheidsteam beide dagen gelijk behandelt, heeft zondag meer aandacht nodig.
Vrijdag met 9.181 tickets is de lichtste werkdag. Dat is een daling van 34% ten opzichte van dinsdag. Als uw team op vrijdag vooral reactief werkt, overweeg dan die ruimte te reserveren voor geplande projecturen, interne documentatie of training. Een gestructureerde vrijdag met lagere reactieve belasting en vaste projectblokken kan zowel de doorvoer als het moreel verbeteren.
4 acties op basis van de wekelijkse patronen hierboven
Deze twee dagen verwerken 41% van het weekvolume. Als u elke dag dezelfde teamgrootte draait, overweeg dan een extra technicus op maandag en dinsdag, of verschuif een vrijdagresource naar het begin van de week. De data ondersteunt het voorzwaarder inplannen van uw rooster. Zelfs een halve dag verschuiven van vrijdag naar dinsdagochtend vermindert de wachtrijdruk tijdens piekuren.
Weekendvolume is 9,5% van het totaal. De mix neigt naar geautomatiseerde alerts en monitoringtickets in plaats van gebruikersverzoeken. Uw weekend-bereikbaarheidsteam moet focussen op triage en kritieke respons, niet op volledige dienstverlening. Twee technici met alert-afhandelingsprotocollen dekken het volume zonder uw team uit te putten met onnodige weekendrotaties.
Zondag scoort 30% hoger dan zaterdag. Dat verschil is vrijwel zeker geautomatiseerd. Bekijk uw monitoringschema's: draaien back-upverificaties, patchscans of RMM-healthchecks op zondagavond? Als die alerts informatief zijn en vanzelf oplossen, overweeg dan ze te onderdrukken of te bundelen om ruis voor het bereikbaarheidsteam te verminderen.
Vrijdag draagt 13,6% van het weekvolume. Dat laat capaciteit over. Blokkeer twee tot drie uur op vrijdagmiddag voor gepland projectwerk, interne trainingen of documentatie bijwerken. Een gestructureerde aanpak van de vrijdagrust zet ongebruikte capaciteit om in meetbare output: afgeronde projecten, bijgewerkte runbooks en bijgeschoolde technici.
De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.
Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.
De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.
1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.
2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.
3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.
Maandagtickets bevatten vaak problemen die in het weekend zijn gemeld, maar gebruikers hebben tijd nodig om problemen te ontdekken en te melden nadat ze beginnen met werken. Dinsdag pikt de achterstand van maandagochtend op plus een volledige dag aan nieuwe gebruikersmeldingen. Veel geplande taken en onderhoudsvensters vallen ook op maandagavond, wat alerttickets genereert die als dinsdagtickets binnenkomen.
Alle tickettypen zijn inbegrepen: Incidents (27.664), Alerts (19.790), Service Requests (12.653), Change Requests (7.247) en Problems (167). Het totaal van 67.521 omvat elk ticket in de dataset. U kunt filteren op type met de meegeleverde DAX-queries om patronen voor specifieke categorieen te bekijken.
Ja. Weekendtickets zijn 9,5% van het volume maar neigen sterk naar geautomatiseerde alerts. Uw weekendteam moet gedimensioneerd zijn op triage en kritieke incidentrespons, niet op volledige helpdeskdekking. Twee technici met duidelijke escalatiepaden verwerken de typische zaterdag/zondagbelasting zonder onnodige overhead.
Geplande taken. Veel MSP's draaien back-upverificaties, patchscans en RMM-healthchecks op zondagavond ter voorbereiding op maandag. Deze genereren automatisch alerttickets. Sommige gebruikers dienen ook tickets in op zondagavond als voorbereiding op de werkweek. Het verschil van 30% tussen zaterdag en zondag (2.791 vs. 3.644) past bij geautomatiseerde pre-maandagactiviteit.
Ja. Koppel Proxuma Power BI aan uw Autotask PSA, voeg een AI-tool (Claude, ChatGPT of Copilot) toe via MCP en stel dezelfde vraag. De AI schrijft de DAX-queries, voert ze uit op uw echte ticketdata en produceert een rapport als dit in minder dan vijftien minuten. Uw cijfers weerspiegelen uw daadwerkelijke klantmix en operationele patronen.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag