“Cross-Source Hoge Waarde, Lage Tevredenheid”
Autotask PSA Datto RMM Datto Backup Microsoft 365 SmileBack HubSpot IT Glue Alle rapporten
AI-GEGENEREERD RAPPORT
Je zocht naar:

Cross-Source Hoge Waarde, Lage Tevredenheid

Analyse en rapportage over hoge waarde, lage tevredenheid - premiumklanten in gevaar voor managed service providers.

Built from: SmileBack Proxuma Power BI AI via MCP
Hoe dit rapport tot stand kwam
1
Autotask PSA
Multiple data sources combined
2
Proxuma Power BI
Voorgebouwd MSP semantisch model, 50+ measures
3
AI via MCP
Claude of ChatGPT schrijft DAX-queries, voert ze uit en formatteert de output
4
Dit Rapport
KPI's, uitsplitsingen, trends, aanbevelingen
Klaar in < 15 min

Cross-Source Hoge Waarde, Lage Tevredenheid

Analyse en rapportage over hoge waarde, lage tevredenheid - premiumklanten in gevaar voor managed service providers.

De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.

Wie dit zou moeten gebruiken: Service managers, account managers, and MSP leadership tracking customer experience

Hoe vaak: Wekelijks for trend monitoring, monthly for team reviews, quarterly for QBRs

Time saved
Aggregating satisfaction data from survey tools and mapping it to clients takes hours. This report automates it.
Early warning
Declining satisfaction scores predict churn. Catching the trend early gives you time to act.
QBR material
Client-ready satisfaction data with trends and benchmarks for quarterly reviews.
RapportcategorieCSAT & Customer Satisfaction
DatabronAutotask PSA · Datto RMM · Datto Backup · Microsoft 365 · SmileBack · HubSpot · IT Glue
RefreshReal-time via Power BI
GeneratietijdMinder dan 15 minuten
AI vereistClaude, ChatGPT or Copilot
DoelgroepService managers, account managers
Waar vind je dit in Proxuma
Power BI › CSAT › Cross-Source Hoge Waarde, Lage Tevred...
Wat je kunt meten in dit rapport
Samenvatting
At-Risk Revenue per Klant
Hoge Waarde, Lage Tevredenheid Trend (3 Kwartalen)
Correlatieanalyse
Uitschietersdetectie
Cross-Metric Trendvergelijking
Belangrijkste Bevindingen
Strategische Aanbevelingen
Veelgestelde Vragen
At-Risk Revenue
At-Risk Clients
Avg CSAT (at-risk)
AI-Gegenereerd Power BI Rapport
Cross-Source Hoge Waarde, Lage Tevredenheid

Analyse en rapportage over hoge waarde, lage tevredenheid - premiumklanten in gevaar voor managed service providers.

Demorapport: Dit rapport gebruikt synthetische data om AI-gegenereerde inzichten te demonstreren vanuit Proxuma Power BI. De structuur, DAX-queries en analyse weerspiegelen echte MSP-datapatronen.
1.0 Samenvatting
At-Risk Revenue
$6.70M
All billable charges
At-Risk Clients
87.7%
Per-client CSAT breakdown not available (SmileBack IDs don't match Autotask)
Avg CSAT (at-risk)
+12.0% YoY
78.3% → 87.7% improvement
Avg Deal Size
$7,030
At-risk monthly
DAX Query Bekijken - Samenvatting
EVALUATE ROW("TotalRevenue", SUM('BI_Autotask_Charges'[billable_amount]), "CSATAvg", [CSAT - Average Rating], "CSATLastYear", [CSAT - Average Rating - Last Year], "TotalRatings", [CSAT - Total Ratings])
Wat zijn deze DAX-queries? DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal die Power BI gebruikt om gegevens op te vragen. Elke “DAX Query Bekijken” sectie toont de exacte query die de AI heeft geschreven en uitgevoerd. U kunt elke query kopiëren en uitvoeren in Power BI Desktop tegen uw eigen dataset.
2.0 At-Risk Revenue per Klant

Uitsplitsing van hoge waarde, lage tevredenheid: premiumklanten in gevaar per beheerde klant.

Apex IT Solutions
$52,800
Summit Networks
$43,296
Pinnacle Tech
$35,376
Horizon MSP
$28,512
Redstone IT
$21,648
Cobalt Systems
$17,424
ClientAt-Risk RevenueAt-Risk ClientsAvg CSAT (at-risk)Avg Deal SizeStatus
Apex IT Solutions$42,180678.4%$7,030Goed
Summit Networks$34,587464.3%$5,764Goed
Pinnacle Tech$28,260452.5%$4,710Waarschuwing
Horizon MSP$22,777342.3%$3,796Waarschuwing
Redstone IT$17,293232.1%$2,882Kritiek
Cobalt Systems$13,919125.9%$2,319Goed

De Vries ICT heeft de hoogste gemiddelde dealgrootte, wat succesvolle bundeling van beveiligings- en nalevingsservices weerspiegelt. Mulder IT Services verkoopt voornamelijk basale monitoringpakketten.

DAX Query Bekijken - At-Risk Revenue per Klant
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_HubSpot_Deals[company_name],
    "At-Risk Revenue", AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[value]),
    "At-Risk Clients", CALCULATE(AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[value]), BI_HubSpot_Deals[status] = "Active")
)
ORDER BY [At-Risk Revenue] DESC
3.0 Hoge Waarde, Lage Tevredenheid Trend (3 Kwartalen)

Hoe hoge waarde, lage tevredenheid: premiumklanten in gevaar is geevolueerd in de afgelopen drie kwartalen.

Q1 2026
$52.8K
Q4 2025
$48.3K
Q3 2025
$42.1K
QuarterAvg Deal SizeDeals ClosedTotal RevenueChange
Q3 2025$42,10028$1.18MBaseline
Q4 2025$48,30032$1.55M+14.7%
Q1 2026$52,80035$1.85M+9.3%

Het portfolio toont consistente verbetering over drie kwartalen, van $42,100 in Q3 2025 naar $52,800 in Q1 2026. Deze opwaartse trend weerspiegelt gerichte optimalisatie-inspanningen. Handhaaf het huidige verbeterritme en breid aandacht uit naar nieuw geonboarde klanten om het traject voort te zetten.

DAX Query Bekijken - Hoge Waarde, Lage Tevredenheid Trend (3 Kwartalen)
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
    BI_HubSpot_Deals[snapshot_month],
    "At-Risk Revenue", AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[value]),
    "Rate", DIVIDE(AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[value]), AVERAGE(BI_HubSpot_Deals[target]))
)
ORDER BY BI_HubSpot_Deals[snapshot_month] ASC
4.0 Correlatieanalyse

Hoe de twee metrics zich verhouden over uw klantenbestand.

ClientMetric AMetric BCorrelationExpectedDeviation
Apex IT Solutions4.8294.2%Both high+2.1%
Cobalt Systems3.3491.8%CSAT should be higher-8.4%
Horizon MSP4.1278.4%SLA should be higher-12.6%
Vanguard Tech2.8668.2%Both critical-24.1%
Pinnacle Tech3.9288.6%Both moderate-1.2%
Redstone IT4.4896.4%Both strong+4.8%
CloudGuard MSP4.2492.1%Both good+1.4%
Summit Networks3.6882.4%Both below target-6.2%

Zes van acht klanten tonen uitgelijnde metrics waar beide indicatoren dezelfde richting op bewegen. Twee klanten zijn niet uitgelijnd: Cobalt Systems heeft acceptabele SLA-compliance (91,8%) maar slechte CSAT (3,34), wat suggereert dat technische levering goed is maar communicatie of reactiesnelheid tekortschiet. Horizon MSP heeft het tegenovergestelde patroon met goede CSAT (4,12) maar slechte SLA (78,4%), wat betekent dat klanten tevreden zijn ondanks gemiste doelen.

5.0 Uitschietersdetectie

Klanten waar metriekcombinaties statistisch ongebruikelijk zijn.

ClientPrimary MetricSecondary MetricZ-ScoreAnomaly TypeAction
Vanguard Tech2.8668.2%-2.4Escalation meeting
Horizon MSP4.1278.4%1.8Investigate SLA root cause
Cobalt Systems3.3491.8%-1.6Review communication process
Apex IT Solutions4.8294.2%1.2Reference client candidate

Vanguard Tech is een statistische uitschieter die meer dan 2 standaardafwijkingen onder het gemiddelde scoort op beide metrics. Dit is geen toevallig slecht kwartaal; het wijst op een systemisch service delivery-probleem. De twee split-signal klanten (Horizon MSP en Cobalt Systems) vertegenwoordigen verschillende soorten servicegaten die verschillende interventies vereisen.

6.0 Cross-Metric Trendvergelijking

Hoe beide metrics samen zijn bewogen over 6 maanden.

MonthAvg Metric AAvg Metric BCorrelationGapDirection
Nov 20253.9889.4%0.72-1.2%
Dec 20253.9488.8%0.68-2.1%
Jan 20263.8687.2%0.74-3.4%
Feb 20263.8286.4%0.71-4.2%
Mar 20263.7885.8%0.69-4.8%
Apr 20263.7685.2%0.67-5.2%

Beide metrics zijn parallel gedaald over zes maanden, maar Metric B (operationeel) daalt sneller dan Metric A (tevredenheid). Het verschil is toegenomen van -1,2% naar -5,2%. De correlatiecoefficient is verzwakt van 0,72 naar 0,67, wat suggereert dat tevredenheid steeds meer losgekoppeld raakt van operationele prestaties.

7.0
Belangrijkste Bevindingen
!

Prestatiekloof Vereist Aandacht

De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.

!

Dalende Trend bij Matig Risico Groep

Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.

Top Presteerders Blijven Consistent

De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.

8.0
Strategische Aanbevelingen

1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.

2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.

3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.

9.0
Veelgestelde Vragen
Welke factoren beinvloeden At-Risk Revenue in MSP-verkoop?

Serviceomvang, klantgrootte, contractduur en gebundelde aanbiedingen beinvloeden allemaal dealgrootte.

Hoe moeten we dealanalyse segmenteren?

Segmenteer op klantindustrie, bedrijfsgrootte, dealbron (verwijzing vs. koud) en servicetype.

Wat is een gezonde groeisnelheid voor dealgrootte?

Streef naar 8-15% jaar-op-jaargroei in gemiddelde dealgrootte.

Hoe verhogen we gemiddelde dealgrootte zonder winstpercentage te verliezen?

Bundel services in gelaagde pakketten, voeg beveiligings- en nalevingsaanbiedingen toe en focus op waardegerichte prijsstelling.

Hoe wordt de gecombineerde risicoscore berekend?

De gecombineerde risicoscore weegt drie factoren: tevredenheidsrisico (CSAT-score en trend), operationeel risico (SLA-compliance en metricprestatie), en trendrisico (richting over 6 maanden). Elke factor scoort 0-3 en de gecombineerde score normaliseert naar een 0-10 schaal.

Hoe vaak moet cross-source analyse draaien?

Maandelijks is voldoende voor de meeste MSP's. De waarde van cross-source analyse zit in het identificeren van patronen die zich over tijd ontwikkelen, niet in het vangen van dagelijkse schommelingen.

Genereer rapporten als deze vanuit je eigen data

Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.

Bekijk meer rapporten Aan de slag