Volg gebruikerstoevoegingen, -verwijderingen en licentiewijzigingen over alle beheerde tenants in de laatste 30 dagen.
Volg gebruikerstoevoegingen, -verwijderingen en licentiewijzigingen over alle beheerde tenants in de laatste 30 dagen.
De data dekt het volledige bereik van Autotask PSA-records die relevant zijn voor deze analyse, uitgesplitst naar de belangrijkste dimensies die je team nodig heeft voor dagelijkse beslissingen en klantrapportage.
Wie dit zou moeten gebruiken: NOC teams, service managers, and operations leads managing alert workflows
Hoe vaak: Dagelijks for alert triage, weekly for noise reduction, monthly for monitoring optimization
Volg gebruikerstoevoegingen, -verwijderingen en licentiewijzigingen over alle beheerde tenants in de laatste 30 dagen.
EVALUATE ROW("TotalUsers", COUNTROWS('BI_MicrosoftPartnerCenter_Users'), "TotalCustomers", DISTINCTCOUNT('BI_MicrosoftPartnerCenter_Users'[customer_id]), "UniqueRoles", DISTINCTCOUNT('BI_MicrosoftPartnerCenter_Directory_Roles'[name]))Tenants die de meeste gebruikers hebben toegevoegd in de laatste 30 dagen.
| Tenant | Users Added | Users Removed | Net Change | Current Total | Growth % |
|---|---|---|---|---|---|
| Contoso Ltd | 68 | 12 | +56 | 542 | +11.5% |
| Adventure Works | 52 | 8 | +44 | 318 | +16.1% |
| Fabrikam Inc | 44 | 15 | +29 | 284 | +11.4% |
| Woodgrove Bank | 38 | 5 | +33 | 196 | +20.2% |
| Litware Inc | 31 | 3 | +28 | 158 | +21.5% |
| Tailspin Toys | 27 | 22 | +5 | 213 | +2.4% |
Contoso Ltd leidt in absolute toevoegingen met 68 nieuwe gebruikers, maar Litware Inc en Woodgrove Bank tonen de sterkste relatieve groei met respectievelijk 21,5% en 20,2%. Tailspin Toys voegde 27 gebruikers toe maar verwijderde er ook 22, wat resulteerde in slechts 2,4% nettogroei. Dit hoge verlooppatroon bij Tailspin verdient een contactmoment.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_Microsoft_UserChanges[tenant_name],
"UsersAdded", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Microsoft_UserChanges), BI_Microsoft_UserChanges[change_type] = "Added"),
"UsersRemoved", CALCULATE(COUNTROWS(BI_Microsoft_UserChanges), BI_Microsoft_UserChanges[change_type] = "Removed")
)
ORDER BY [UsersAdded] DESCTenants met de meeste gebruikersverwijderingen die mogelijk verlooprisico signaleren.
| Tenant | Users Removed | Removal Rate | Reason (Top) | Risk Level |
|---|---|---|---|---|
| Datum Corp | 28 | 14.2% | Departmental restructure | High |
| Tailspin Toys | 22 | 10.3% | Contract renegotiation | Medium |
| Northwind Traders | 18 | 8.7% | Seasonal workforce | Low |
| Proseware Inc | 15 | 6.9% | Unknown | High |
| Fabrikam Inc | 15 | 5.3% | Office closure | Medium |
Datum Corp verwijderde 28 gebruikers (14,2% van hun basis), het hoogste verwijderingspercentage in het portfolio. Hoewel sommige verwijderingen bij Northwind Traders seizoensgebonden en verwacht zijn, moeten de 15 onverklaarde verwijderingen bij Proseware Inc direct worden opgepakt. Accountmanagers dienen te verifiëren of dit daadwerkelijke inkrimping betreft of een migratie naar een andere aanbieder.
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
BI_Microsoft_UserChanges[tenant_name],
FILTER(BI_Microsoft_UserChanges, BI_Microsoft_UserChanges[change_type] = "Removed"),
"UsersRemoved", COUNTROWS(BI_Microsoft_UserChanges),
"RemovalRate", DIVIDE(COUNTROWS(BI_Microsoft_UserChanges), RELATED(BI_Microsoft_Tenants[total_users]))
)
ORDER BY [UsersRemoved] DESCDe risicomatrix toont dat de meeste entiteiten in de lage risicocategorie vallen, maar de hoog-risico groep vereist directe aandacht. De matig-risico groep vertoont een neerwaartse trend die kan escaleren zonder interventie.
| Categorie | Items | Primair | Secundair | Status |
|---|---|---|---|---|
| Categorie A | 234 | 94.2% | 14 | Gezond |
| Categorie B | 187 | 89.3% | 20 | Aandacht |
| Categorie C | 156 | 91.7% | 13 | Gezond |
| Categorie D | 98 | 86.7% | 13 | Aandacht |
| Categorie E | 67 | 82.1% | 12 | Risico |
| Categorie F | 45 | 95.6% | 2 | Gezond |
De gedetailleerde uitsplitsing toont duidelijke prestatieverschillen. De onderste twee categorieen vereisen gerichte actie om de portfoliogezondheid te verbeteren.
De algehele portfoliogezondheid is sterk met 92.4%, maar het dekkingspercentage van 87.3% suggereert dat ongeveer 1 op 8 entiteiten niet volledig bewaakt wordt. De 23 openstaande items vormen een beheersbare werkvoorraad bij aanpak binnen 2 weken.
De kloof tussen best en slechtst presterende entiteiten is groter dan verwacht. De onderste 20% scoort meer dan 25 procentpunten onder het portfoliogemiddelde, wat duidt op structurele problemen die gerichte interventie vereisen.
Entiteiten in de matig risico categorie vertonen een neerwaartse trend over het laatste kwartaal. Zonder interventie kunnen 3-4 van deze entiteiten binnen 60 dagen naar de hoog-risico categorie verschuiven.
De bovenste 30% van het portfolio handhaaft stabiele prestaties boven het streefniveau, wat aangeeft dat de huidige best practices effectief zijn en als model kunnen dienen voor de rest.
1. Voer een gerichte beoordeling uit van alle hoog-risico entiteiten binnen 2 weken. Documenteer de hoofdoorzaak voor elke entiteit en stel een herstelplan op met duidelijke deadlines en verantwoordelijke eigenaren.
2. Implementeer geautomatiseerde monitoring voor de matig-risico groep. Stel drempels in die een melding triggeren wanneer prestaties 5 procentpunten onder het streefniveau zakken, zodat vroege interventie mogelijk is.
3. Plan dit rapport maandelijks in als onderdeel van het QBR-proces. Gebruik de trenddata om te verifiteren dat verbeteringsinitiatieven daadwerkelijk resultaat opleveren over meerdere kwartalen.
Elke toevoeging of verwijdering van een gelicentieerde gebruiker binnen een tenant. Licentie-SKU-wijzigingen worden apart bijgehouden.
Gebruikerswijzigingen synchroniseren binnen 24 uur na de werkelijke wijziging in de Microsoft 365 tenant.
Niet per se. Sommige sectoren hebben voorspelbare seizoenspatronen. Markeer tenants met onverwachte verwijderingspieken voor opvolging.
Vergelijk toevoegingen met verwijderingen. Als een tenant 20 toevoegt en 18 verwijdert, optimaliseren ze waarschijnlijk in plaats van te groeien.
Koppel Proxuma's Power BI integratie, gebruik een MCP-compatible AI om vragen te stellen en genereer op maat gemaakte rapporten - in minuten, niet in dagen.
Bekijk meer rapporten Aan de slag